Texture Inheritance on Phase Transition in Low-Carbon, Low-Alloy Pipe Steel after Thermomechanical Controlled Processing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Orientation microscopy (electron back scatter diffraction, EBSD) is used to investigate the structural and textural states of low-carbon, low-alloy pipe steel (resembling 06Г2MБ steel) after thermomechanical controlled processing (TMCP): heating to 1000°C with subsequent quenching in water; isothermal quenching with holding at 300°C; and slow cooling in the furnace. The heat treatment is associated with double phase recrystallization: α → γ → aht, where aht is martensite, bainite, or ferrite. The texture obtained after TMCP is mainly formed by two strong scattered orientations from {112}〈110〉and two weaker scattered orientations close to {110}〈223〉. Despite the double phase recrystallization, the main crystallographic orientations of the bainite after TMCP and after isothermal quenching are the same. That indicates structural and textural inheritance in the material. The structures obtained after other thermal treatments of the structure (both martensite and ferrite) also include complex multicomponent textures, which are nevertheless distinct. Some of the main textural components of martensite and ferrite are the same as bainitic components. All the structures after heat treatment have a similar spectrum of large-angle boundaries, with strongly expressed boundaries of the coincidence site lattices (CSL): Σ3, Σ11, Σ25b, Σ33c, and Σ41c. The orientations forming the texture of all the structures obtained are related to the main orientation of the deformed austenite grains formed on hot rolling in TMCP, in accordance with orientation relations intermediate between the Kurdjumov–Sachs and Nishiyama–Wasserman types. In all cases, the orientation relationship of the textural components of the initial material and the structure obtained by heat treatment may be explained in terms of the onset of phase transformations (both shear and diffusional transition) at crystallographically determined boundaries (including special boundaries) similar to the CSL boundaries Σ3 and Σ11.

Об авторах

M. Lobanov

Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.l.lobanov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

M. Borodina

Yeltsin Ural Federal University

Email: m.l.lobanov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

S. Danilov

Yeltsin Ural Federal University

Email: m.l.lobanov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

I. Pyshmintsev

OAO Rossiinskii Nauchno-Issledovatel’skii Institute Trubnoi Promyshlennosti

Email: m.l.lobanov@urfu.ru
Россия, Chelyabinsk

A. Struin

OAO Rossiinskii Nauchno-Issledovatel’skii Institute Trubnoi Promyshlennosti

Email: m.l.lobanov@urfu.ru
Россия, Chelyabinsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».