Influence of hydrogen on the localization of plastic strain in low-carbon steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The localization of plastic strain in the extension of 08ps low-carbon steel is compared after hot rolling and after electrolytic saturation with hydrogen by means of a three-electrode electrochemical cell. Analysis of the strain curves shows that they include a plasticity region, a stage of linear strain hardening, and a stage of parabolic strain hardening (Taylor hardening). Double-exposure speckle photography is used to visualize the localized strain zones. On that basis, the quantitative deformation characteristics may be obtained. In other words, the displacement-vector field in a plane sample under extension may be determined, and then the components of the plastic distortion tensor (the local elongation εxx, shear εxy, and rotation ωz) may be calculated. The basic types of plastic flow localization are identified at different stages of strain hardening, and their parameters are determined.

Об авторах

S. Barannikova

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch; Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bsa@ispms.tsc.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

D. Kosinov

Siberian State Industrial University

Email: konovalov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

L. Zuev

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch; Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lbz@ispms.tsc.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

V. Gromov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

S. Konovalov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: konovalov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).