Study of Strain and Structural Peculiarities in Different Stages of Two- and Three-High Screw Rolling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study includes the screw rolling of several blank parts of 12Kh18N10T steel on a two- and a three-roll mill, followed by modeling test rollings in the DEFORM FEM software. The test rolling results were used to evaluate changes in the dispersion of average grain size and hardness in the nonstationary and stationary phases of screw rolling. The computer-aided modeling results were used to evaluate variations in strain effective. The studies allowed identifying the changes in the average grain size and hardness in the different rolling phases and defined the compliance with the kind of changes in the average grain size, hardness, and strain effective across the blank part volume. The computer-aided modeling and test evaluation showed the differences in the kind of strain effective variations in the nonstationary phase at two- and three-high rolling.

Об авторах

M. Skripalenko

National University of Science and Technology MISiS

Автор, ответственный за переписку.
Email: mms@misis.ru
Россия, Moscow, 119049

B. Romantsev

National University of Science and Technology MISiS

Email: mms@misis.ru
Россия, Moscow, 119049

S. Galkin

National University of Science and Technology MISiS

Email: mms@misis.ru
Россия, Moscow, 119049

L. Kaputkina

National University of Science and Technology MISiS

Email: mms@misis.ru
Россия, Moscow, 119049

M. Skripalenko

National University of Science and Technology MISiS

Email: mms@misis.ru
Россия, Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).