The Use of Wall Functions for Simulating the Turbulent Thermal Boundary Layer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An important problem in the numerical simulation of turbulent heat exchange in fluids is accurate prediction of hydrodynamic characteristics of the flow in the boundary layer, which requires a fine grid near rigid surfaces. In applications, it is not always possible to have a fine grid and the use of a coarser grid results in significant loss of accuracy. A well-known approach to improving the accuracy of the numerical simulation of the boundary layer is the use of universal wall functions for computing the friction and thermal flux. In this paper, we consider the known wall functions for computing the thermal flux. The accuracy of these functions in problems of turbulent nonisothermal flow of fluid is studied. These are the flow in a plane channel, Couette flow, and flow along a heated plate. Each of these problems is solved on grids with various near wall resolutions. The results of solving these problems provide a basis for estimating the accuracy of the wall functions used for solving them. It is shown that the wall functions considered in this study yield nonmonotonic convergence of the results as the grid is refined.

Об авторах

V. Efremov

Instrument Design Bureau

Автор, ответственный за переписку.
Email: valentin_e@mail.ru
Россия, Tula, 300001

V. Kurulin

Russian Federal Nuclear Center—All-Russia Institute of Experimental Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: kurulin@mail.ru
Россия, Sarov, Nizhegorodskaya oblast, 607189

A. Kozelkov

Russian Federal Nuclear Center—All-Russia Institute of Experimental Physics; Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: askozelkov@mail.ru
Россия, Sarov, Nizhegorodskaya oblast, 607189; Nizhny Novgorod, 603950

A. Kurkin

Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aakurkin@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

D. Utkin

Russian Federal Nuclear Center—All-Russia Institute of Experimental Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: dimitryavich@yandex.ru
Россия, Sarov, Nizhegorodskaya oblast, 607189

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».