Numerical algorithm for solving mathematical programming problems with a smooth surface as a constraint


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Resumo

A numerical algorithm for minimizing a convex function on a smooth surface is proposed. The algorithm is based on reducing the original problem to a sequence of convex programming problems. Necessary extremum conditions are examined, and the convergence of the algorithm is analyzed.

Sobre autores

Yu. Chernyaev

Kazan National Research Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: chernyuri@mail.ru
Rússia, ul. Karla Marksa 10, Kazan, Tatarstan, 420111

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