Choice of Regularization Parameter in Adaptive Filtering Problems


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Resumo

The paper proposes a new method for choosing a regularization parameter when solving an integral equation of convolution type in problems of adaptive filtering. This method is based on minimizing the deviation of the phase values. The results of numerical modeling of the proposed method for solving convolution integral equations by Tikhonov’s regularization method are presented.

Sobre autores

M. Maslakov

JSC “Russian Institute for Power Radioengineering”

Autor responsável pela correspondência
Email: maslakovml@gmail.com
Rússia, St. Petersburg, 199178

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