To the Precision of Measuring Concentrations of Nitroxide Radicals in Polymers by EPR Technique


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The precision of measuring concentrations of nirtoxide radicals in polymeric matrixes using modern electron paramagnetic resonance spectrometer is analyzed. The contributions of the radical nature and concentration, signal-to-noise ratio, and the integration procedure are tested as factors influencing on the precision of the measurement. It has shown that recording spectra with modern EPR spectrometer with possibility of computer analysis of spectra, the contribution of the integration error to the total error strongly depends on the signal-to-noise ratio. If the ratio is < 20, its contribution increases fast with the decrease of this parameter. If this ratio is ≥ 20, the input of the integration error becomes negligible, and the main contribution to the total error of concentration measurements comes from errors of the Q-factor determination, which are usually close to 8–10%.

Об авторах

N. Chumakova

Chemistry Department, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: alex-kokorin@yandex.ru
Россия, Moscow

T. Ivanova

Chemistry Department, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: alex-kokorin@yandex.ru
Россия, Moscow

E. Golubeva

Chemistry Department, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: alex-kokorin@yandex.ru
Россия, Moscow

A. Kokorin

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex-kokorin@yandex.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).