Numerical Investigations of NMR T1T2 Map in Two-Phase Fluid-Bearing Tight Sandstone


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Study of two-dimensional nuclear magnetic resonance (NMR) longitudinal and transverse relaxation time (T1T2) responses of tight reservoirs and optimization of T1T2 acquisition parameter are of significance for exploration and development of tight oil and gas reservoirs. In this paper, a tight sandstone digital model was generated using a micro-CT scanning technique, and the random-walk method was modified to simulate the T1T2 measurements in a two-phase fluid-bearing tight sandstone. The echo data of the saturation-recovery Carr–Purcell–Meiboom–Gill pulse sequence were acquired and processed to obtain a T1T2 map. We compared oil–water-bearing tight sandstone T1T2 maps with gas–water-bearing tight sandstone T1T2 maps, and analyzed how fluid types, various degrees of fluid saturation, acquisition parameters, and signal-to-noise ratio (SNR) of NMR data affected T1T2 maps. The research indicated that NMR T1T2 logging is more suitable for identifying gas-bearing reservoirs, rather than oil-bearing reservoirs. NMR-logging acquisition parameters have different influences on various fluid-bearing tight sandstone T1T2 maps. Increasing either the magnetic field gradient or echo spacing leads to a leftward shift of the gas signal, but does not affect the water signal and the oil signal in a T1T2 map; the T1T2 map with a mixed group of wait time is better than that with a long or short group of wait time in providing fluid relaxation information. The NMR data with lower SNR result in stronger divergence of fluid signal in T1T2 map, rendering it more difficult to identify the fluid according to the map, and a data SNR more than 21 is recommended.

Об авторах

Jiangfeng Guo

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum (Beijing); Key Laboratory of Earth Prospecting and Information Technology, China University of Petroleum (Beijing)

Email: xieranhong@cup.edu.cn
Китай, Beijing, 102249; Beijing, 102249

Ranhong Xie

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum (Beijing); Key Laboratory of Earth Prospecting and Information Technology, China University of Petroleum (Beijing)

Автор, ответственный за переписку.
Email: xieranhong@cup.edu.cn
ORCID iD: 0000-0003-1554-8450
Китай, Beijing, 102249; Beijing, 102249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».