Examining Magnetic Models and Anisotropies in β-Cu2V2O7 by High-Frequency ESR


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

High-frequency electron spin resonance (ESR) measurements were carried out on a single crystal β-Cu2V2O7, where Cu–O edge-sharing chains are connected by non-magnetic VO4 tetrahedrons. Due to sizable anisotropies, analyses of bulk magnetic properties alone have not yielded any definite conclusion and the modeling of the magnetic lattice is controversial. By means of high-frequency ESR with operating frequencies of 135–405 GHz and at a temperature range of 4.2–50 K, the large g value anisotropy is determined, which removes the ambiguity of susceptibility fitting. Moreover, non-negligible exchange anisotropy is evaluated by analyzing high-field magnetization and antiferromagnetic resonance in antiferromagnetic state appearing below TN = 26 K. Based on these microscopic information, we found that alternating-chain model is the most reasonable candidate for explaining properties of the crystal. The present study shows the importance of combining macroscopic and microscopic probes in analyzing magnetic network of complex magnetic materials.

Об авторах

M. Ruan

College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University; Wuhan National High Magnetic Field Center, Huazhong University of Science and Technology

Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070; Wuhan, 430074

Z. Ouyang

Wuhan National High Magnetic Field Center, Huazhong University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430074

Y. Sun

Wuhan National High Magnetic Field Center, Huazhong University of Science and Technology

Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430074

Z. Xia

Wuhan National High Magnetic Field Center, Huazhong University of Science and Technology

Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430074

G. Rao

School of Materials Science and Engineering, Guilin University of Electronic Technology

Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Guilin, 541004

H. Chen

College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University

Email: zwouyang@mail.hust.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».