A Degenerate Birdcage with Integrated Tx/Rx Switches and Butler Matrix for the Human Limbs at 7 T


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The theoretically known degeneracy condition of the band-pass birdcage coil has rarely been exploited in transmit coil designs. We have created an eight-channel degenerate birdcage for the human limbs at 7 T, with dedicated Tx/Rx switches and a Butler matrix. The coil can be split into two half cylinders, as required for its application to patients with limited mobility. The design of the coil, the Butler matrix, and Tx/Rx switches relied on a combination of analytical, circuital, and numerical simulations. The birdcage theory was extended to the degenerate case. The theoretical and practical aspects of the design and construction of the coil are presented. The performance of the coil was demonstrated by simulations, workbench, and scanner measurements. The fully assembled prototype presents good performance in terms of efficiency, B1 homogeneity, and signal-to-noise ratio, despite the asymmetry introduced by the splittable design. The first in vivo images of the knee are also shown. A novel RF coil design consisting of an eight-channel splittable degenerate birdcage has been developed, and it is now available for 7 T MRI applications of the human lower limbs, including high-resolution imaging of the knee cartilages and of the patellar trabecular structure.

Об авторах

Riccardo Stara

Physics Department, University of Pisa; Pisa Division, National Institute for Nuclear Physics (INFN); Department of Radiology, Stanford University

Автор, ответственный за переписку.
Email: rstara@stanford.edu
ORCID iD: 0000-0002-9493-5645
Италия, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa, 56127; Largo B. Pontecorvo 3, Pisa, 56127; 1201 Welch Road, Stanford, CA, 94305

Gianluigi Tiberi

IMAGO7 Foundation

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Viale Del Tirreno 331, Calambrone, Pisa, 56018

Fabio Morsani

Pisa Division, National Institute for Nuclear Physics (INFN)

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa, 56127

Mark Symms

GE Applied Science Laboratory

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Viale del Tirreno 331, Calambrone, Pisa, 56018

Maria Fantacci

Physics Department, University of Pisa

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa, 56127

Massimo Marletta

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana (AOUP)

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Via Paradisa 2, Pisa, 56124

Virna Zampa

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana (AOUP)

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Via Paradisa 2, Pisa, 56124

Mihir Pendse

Department of Radiology, Stanford University

Email: rstara@stanford.edu
США, 1201 Welch Road, Stanford, CA, 94305

Alessandra Retico

Pisa Division, National Institute for Nuclear Physics (INFN)

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa, 56127

Brian Rutt

Department of Radiology, Stanford University

Email: rstara@stanford.edu
США, 1201 Welch Road, Stanford, CA, 94305

Michela Tosetti

IMAGO7 Foundation; IRCCS Stella Maris Foundation

Email: rstara@stanford.edu
Италия, Viale Del Tirreno 331, Calambrone, Pisa, 56018; Viale del Tirreno, 331, Calambrone, Pisa, 56018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».