Characterization of the Distribution of Spin–Lattice Relaxation Rates of Lipid Spin Labels in Fiber Cell Plasma Membranes of Eye Lenses with a Stretched Exponential Function


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The stretched exponential function (SEF) was used to analyze and interpret saturation recovery (SR) electron paramagnetic resonance (EPR) data obtained from spin-labeled porcine eye-lens membranes. This function has two fitting parameters: the characteristic spin–lattice relaxation rate (T1str−1) and the stretching parameter (β), which ranges between zero and one. When β =1, the function is a single exponential. It is assumed that the SEF arises from a distribution of single exponential functions, each described by a T1 value. Because T1−1s are determined primarily by the rotational diffusion of spin labels, they are a measure of membrane fluidity. Since β describes the distribution of T1−1s, it can be interpreted as a measure of membrane heterogeneity. The SEF was used to analyze SR data obtained from intact cortical and nuclear fiber cell plasma membranes extracted from the eye lenses of 2-year-old animals and spin labeled with phospholipid and cholesterol analogs. The lipid environment sensed by these probe molecules was found to be less fluid and more heterogeneous in nuclear membranes than in cortical membranes. Parameters T1str−1 and β were also used for a multivariate K-means cluster analysis of stretched exponential data. This analysis indicates that SEF data can be assigned accurately to clusters in nuclear or cortical membranes. In future work, the SEF will be applied to analyze data from human eye lenses of donors with differing health histories.

Об авторах

Natalia Stein

Department of Biophysics, Medical College of Wisconsin

Email: subczyn@mcw.edu
США, 8701 Watertown Plank Road, Milwaukee, WI, 53226

Laxman Mainali

Department of Biophysics, Medical College of Wisconsin

Email: subczyn@mcw.edu
США, 8701 Watertown Plank Road, Milwaukee, WI, 53226

James Hyde

Department of Biophysics, Medical College of Wisconsin

Email: subczyn@mcw.edu
США, 8701 Watertown Plank Road, Milwaukee, WI, 53226

Witold Subczynski

Department of Biophysics, Medical College of Wisconsin

Автор, ответственный за переписку.
Email: subczyn@mcw.edu
США, 8701 Watertown Plank Road, Milwaukee, WI, 53226

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».