Spin Diagnostics of Local Polytypic Composition of Silicon Carbide with Submicron Spatial Resolution


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new diagnostic method for evaluation of the local polytypic composition of silicon carbide at room temperature is proposed using known and tabulated zero-field splitting values for spin color centers with S = 3/2 whose frequency parameters are in the megahertz range and depend on the specific polytype. The zero-field splitting values are recorded from the change in the photoluminescence in the near infrared, either under the optically detected magnetic resonance conditions or under the level anticrossing conditions of the spin centers. The proposed method can be used to identify silicon carbide known as carborundum in nature by recording optically induced radio frequency emission of spin color centers, including outer space.

Об авторах

A. Anisimov

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

S. Nagalyuk

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

M. Muzafarova

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

A. Bundakova

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

R. Babunts

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

V. Soltamov

Ioffe Institute; Experimental Physics VI, Julius-Maximilian University of Würzburg

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021; Würzburg, 97074

E. Mokhov

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

P. Baranov

Ioffe Institute

Email: aan0100@gmail.com
Россия, St Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).