Rock-Type Definition and Pore Characterization of Tight Carbonate Rocks Based on Thin Sections and MICP and NMR Experiments


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Thick tight Ordovician carbonate rocks are present at depths exceeding 5300 m in the Tahe oilfield and their matrix is considered to contain no storage space. An integrated petrographical and petrophysical study was conducted on a set of 25 tight carbonate core samples from Ordovician strata, covering a wide range of lithologies and textures. Six carbonate rock types were characterized by integrating both petrographical and petrophysical data, including thin-section observations and porosity, permeability, mercury injection capillary pressure and nuclear magnetic resonance (NMR) measurements. We found that thick grainstone and limestone with half-filled fractures exhibited good reservoir properties. NMR testing is an invaluable tool for characterizing pore structures in tight carbonate rocks. For example, six rock types can be identified from the NMR T2 distributions and the changes in pore volume under different pressures (up to 20 MPa) can be calculated. NMR technology can be used to perform rapid and accurate rock-type identification and pore network evaluation in tight carbonate rocks. The results provide an experimental foundation for NMR logging interpretations and advance the understanding of geological and geophysical characteristics of ultra-deep carbonate reservoirs.

Об авторах

Fei Tian

Key Laboratory of Petroleum Resources Research, Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 100029

Weimin Wang

Institute of Quantum Electronics of Peking University

Автор, ответственный за переписку.
Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 100871

Naigui Liu

Key Laboratory of Petroleum Resources Research, Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 100029

Jiaqi Jiang

Institute of Quantum Electronics of Peking University

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 100871

Congkai Niu

College of Geosciences, China University of Petroleum

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 102249

Yuandong Zhang

Institute of Quantum Electronics of Peking University

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 100871

Yaxi Li

College of Geosciences, China University of Petroleum

Email: wmw@pku.edu.cn
Китай, Beijing, 102249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».