Plasma Dynamic Viscosity Determined by NMR


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A nuclear magnetic resonance (NMR) based experimental procedure to determine the dynamic viscosity (η) in blood plasma solutions is presented. An equation relating η and the transverse proton magnetic relaxation rate (\(1/T_{2}\)) is obtained after considering plasma an extremely diluted water solution of albumin with no long range hydrodynamics interactions among macromolecules, and a fast exchange of water molecules between the free and associated water. Carr–Purcell–Meiboom–Gill pulse sequence was used to measure the transverse proton magnetic relaxation time (T2) in a magnetic resonance console coupled to one homogeneous magnetic system (0.095 T). A η value of 1.68 ± 0.08 mPa s was obtained in 20 control samples, which statistically matched the value obtained in the same samples using an Ostwald viscometer (1.61 ± 0.04 mPa s). η was determined in 172 patients with multiple myeloma (2.47 ± 0.15 mPa s) and 72 with sickle cell disease (2.45 ± 0.24 mPa s) showing a statistically significant increase over the control individuals. The results show the utility of this NMR method to estimate dynamic viscosity in plasma for medical purposes, and a comparison with other methods is done.

Об авторах

Manuel Guevara

Centro de Biofísica Médica, Universidad de Oriente

Автор, ответственный за переписку.
Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Patricio Lumumba S/N, Santiago de Cuba, CP 90500

Yulianela Torres

Centro de Biofísica Médica, Universidad de Oriente

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Patricio Lumumba S/N, Santiago de Cuba, CP 90500

Juan Naranjo

Centro de Biofísica Médica, Universidad de Oriente

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Patricio Lumumba S/N, Santiago de Cuba, CP 90500

Norberto Suárez

Departamento de Química, Facultad de Ciencias Naturales, Universidad de Oriente

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Patricio Lumumba S/N, Santiago de Cuba, CP 90500

Lidia Beyries

Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Carretera del Caney S/N, Santiago de Cuba

María Feliu

Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Carretera del Caney S/N, Santiago de Cuba

Teresa Boada

Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Carretera del Caney S/N, Santiago de Cuba

Inocente Reyes

Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Куба, Carretera del Caney S/N, Santiago de Cuba

Jan Philippé

Department of Clinical Chemistry, Immunology and Microbiology, Ghent University

Email: manuel.lores@cbiomed.cu
Бельгия, Ghent

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».