Analysis of Cerebral Hemodynamics in Healthy Adult Rhesus with Dynamic Susceptibility Contrast Perfusion (DSC-MR) Imaging


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aim of this study was to investigate hemodynamic differences in different brain regions of normal macaque brains using dynamic susceptibility contrast (DSC) perfusion magnetic resonance (MR) imaging. Twelve male subjects were selected for DSC perfusion MR imaging (age 4–8 years). The relative cerebral blood volume (rCBV) and relative cerebral blood flow (rCBF) images were obtained by post-processing software. The values of rCBV and rCBF were recorded from the frontal cortex, parietal cortex, occipital cortex, head of caudate nucleus, posterior limb of internal capsule, thalamus, midbrain, pons, cerebellar, semioval area and splenium of the corpus callosum. The figures of rCBV and rCBF can clearly demonstrate the hemodynamic differences in various cerebral parts. It has been noted that rCBV and rCBF values have no significant difference between the right and left hemisphere (P > 0.05). The values of rCBF from cerebral cortex were significantly higher than that of white matter (P < 0.05). The values of rCBF were different (P < 0.05) at frontal cortex, parietal cortex and occipital cortex. However, the highest value has been observed in occipital cortex compared with the others (P < 0.05). We observed higher correlation coefficient between the rCBF and rCBV (r = 0.92, P < 0.05). Results from this study show that the hemodynamic characteristics of healthy adult rhesus are similar to those of normal human studies. Moreover, the blood flow of cortex is found significantly higher than white matter and there was different flow perfusion among different parts, as the occipital cortex showed the highest value and frontal cortex the lowest value.

Об авторах

Xin-xiang Zhao

Department of Radiology, The Second Affiliated Hospital, Kunming Medical University

Email: pujun88@yeah.net
Китай, Kunming

Jun Pu

Department of Neurosurgery, The Second Affiliated Hospital, Kunming Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: pujun88@yeah.net
Китай, No. 180 Ankang Road, Kunming, 650101

Li-ping He

Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Kunming Medical University Medical University

Email: pujun88@yeah.net
Китай, Kunming

Fei-fei Yang

Department of Radiology, The Second Affiliated Hospital, Kunming Medical University

Email: pujun88@yeah.net
Китай, Kunming

Nan Yang

Department of Radiology, The Second Affiliated Hospital, Kunming Medical University

Email: pujun88@yeah.net
Китай, Kunming

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».