Magnetic Resonance Diffusion Tensor Imaging in Evaluating Transcranial Magnetic Stimulation Treatment for Acute Ischemic Stroke: A Retrospective Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Currently there is little report about the application of diffusion tensor imaging (DTI) technology to judge the prognosis of patients with cerebral apoplexy. This study was to investigate cerebral functional connection in both sides of the M1 area in patients with cerebral infarction, who were treated with transcranial magnetic stimulation (TMS), using DTI technology.
Fifteen patients with cerebral infarction admitted to the hospital between February 2013 and August 2014 were enrolled for the study. The patients were treated with TMS and underwent DTI. The fractional anisotropy (FA), apparent diffusion coefficient (ADC), the relative FA value (rFA), and relative ADC values (rADC) were analyzed using paired t-test. rFA, rADC, and NIHSS of the lesion side before and after treatment were analyzed by Spearman correlation analysis. The results showed that before treatment, ADC value and FA value of the lesion side were lower than those of the contralateral healthy side with statistical significance (ADCt = 2.849, P < 0.05; FAt = 10.285, P < 0.05). Four weeks after treatment, ADC value and FA value of the lesion side were higher than those before treatment with statistical significance (ADCt = 6.206, P < 0.05; FAt = 3.788, P < 0.05). Both rFA values of pre-treatment and post-treatment showed negative correlation with NIHSS score with statistical significance (P < 0.05). In conclusion, after TMS with TDI technique, the value of FA and ADC values significantly increased compared to that of pre-treatment. It suggested that transcranial magnetic stimulation played a positive role in stroke rehabilitation.

Об авторах

Yufeng Li

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Qian Yu

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Yi Li

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Bo Peng

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Yamei Li

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Jing Fu

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Ziyu Wang

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Shiqiong Zhu

Department of Rehabilitation, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People’s Hospital

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhushiqiong6@163.com
Китай, No. 32 West Second Section First Ring Road, Chengdu, Sichuan, 610000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».