Bioinformatic Analysis of the Genome of the Lactobacillus fermentum 90 TC-4 Production Strain


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

At present, the Lactobacillus fermentum 90 TC-4 strain is widely used for production of probiotics, dietary supplements, and food. It is for this reason that it is topical to study this strain using modern molecular genetic methods. The biochemical properties of the strain were examined using the API 50 CHL test system (BioMerieux, France), genome sequencing was carried out using the MiSeq (Illumina) platform, and de novo genome assembly was performed using the Spades, MIRA 4.0, and Newbler 2.6 software. Genome annotation was carried out with the help of the Prokka v. 1.11 utility and RAST and BASys genomic servers. The main characteristics of the L. fermentum 90 TC-4 genome were established. It was proven that the genome does not have any determinants of pathogenicity, virulence or antibiotic resistance. It was shown that the low saccharolytic ability of the strain is associated with the absence of appropriate transport systems—the sucrose-specific phosphonolpyruvate system PTS_ScrA and ribose-specific RbsD permease—as well as several enzymes. The CRISPR-Cas locus of the strain was analyzed, unique spacers (which in future can be used for strain indication) were revealed, and molecular mechanisms of antibiotic resistance of the strain were studied. Using the MLST scheme presented in the scientific literature, allelic profiles of housekeeping genes were established. It was also found that the allelic profile obtained for the L. fermentum 90 TC-4 strain does not correspond to any of the previously described sequence types. Since L. fermentum 90 TC-4 does not have determinants of antibiotic resistance, pathogenicity, virulence, or integrated plasmids, the strain does not pose any hazard in terms of spread of these determinants and can be used as a probiotic producer strain. The observed features of the CRISPR locus and allelic profile can further be used to indicate the strain.

Об авторах

A. Tochilina

Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: lab-lb@yandex.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

I. Belova

Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: lab-lb@yandex.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

I. Soloveva

Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: lab-lb@yandex.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

T. Ivanova

Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: lab-lb@yandex.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Zhirnov

Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: lab-lb@yandex.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».