Three Novel Class 1 Integrons Detected in Multidrug-Resistant Pseudomonas aeruginosa Hospital Strains


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The antibacterial resistance of healthcare-associated infection (HAI) agents is a major public health problem worldwide. Pseudomonas aeruginosa is one of the main HAI agents, especially in intensive care units (ICUs). The present study focuses on the identification of antibacterial resistance genetic determinants and on determining the structure of mobile genetic elements—novel class 1 integrons of P. aeruginosa. P. aeruginosa strains (n = 105) were collected in the Department of the Moscow Neurosurgery ICU in 2013–2016 from the respiratory system (60.0%), urine (28.6%), surgical wounds (5.7%), blood (2.9%), and cerebrospinal fluid (2.9%). The majority (92.4%) of strains were characterized by a phenotype of multidrug-resistance. Beta-lactamase genes blaVIM-2-like, which are widely distributed in Russia, were identified in 37.7% of strains. The blaCTX-M-15 gene was carried by 3.0% of strains that is the first report of such gene identification in P. aeruginosa in Russia. Class 1 integrons were detected in 63.0% of strains, with 36.7% of strains carrying seven types of gene cassette arrays: (blaVIM-2-like), (aadA6-gcuD), (aacA7-blaVIM-2-like), (aac(3 ')Ic-cmlA5), (aadA6Δ3::ISPa21e-gcuD), (gcu87-aadB-aphA15d-aadA1a), and (blaPBL-1-aacA4). The latter three gene cassette arrays are new for class 1 integrons. Identification numbers have been assigned to novel integrons: In1379, In1360, and In1375. New genetic structures were described: the aadA6 gene cassette with inserted ISPa21уe element (In1379); the gsu87 gene cassette coding hypothetical protein which is not represented in the GenBank database (In1360); novel allele of aphA15d gene cassette and the blaPBL-1 gene cassette coding new, not previously described, beta-lactamase of class A (In1375). Identification of novel genetic structures of antibacterial resistance in P. aeruginosa strains isolated in the course of 3 years indicates the activity of genetic processes associated with antibiotic resistance in hospital pathogens in the Department of Neuro-ICU, which indicates the activity of genetic processes associated with the formation of multiple drug resistance of hospital pathogens.

Об авторах

E. Astashkin

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

A. Lev

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

O. Ershova

FSAI Burdenko National Medical Research Center of Neurosurgery, Ministry of Health

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Moscow, 125047

T. Novikova

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

E. Ageeva

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

G. Fedyukina

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

E. Svetoch

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

N. Fursova

FBIS State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Rospotrebnadzor

Автор, ответственный за переписку.
Email: fursova@obolensk.org
Россия, Obolensk, 142279

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».