Identification of genus Campylobacter up to species level using internal features of 16S rRNA gene sequences


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Introduction: 16S rRNA sequencing of novel isolates is one of the preliminary steps in characterization of bacteria, especially when the isolates are of medical relevance. The genus Campylobacter belongs to Class ε-proteobacteria under the Phylum Proteobacteria. It represents economically important species which are gastrointestinal pathogens in humans and livestock animals. Currently, more than 400 16S rDNA sequences belonging to 28 species of this genus are present in the RDP database. But heterogeneity has led to the misplacement of many of these sequences within wrong species. Also, various sequences belonging to Campylobacter have been deposited as orphans. The current study aimed to explore the internal features of 16S rRNA gene sequences in order to develop methods for identification of Campylobacter up to species level. Methods: 428 16S rRNA sequences of 28 species of Campylobacter were analyzed. 392 sequences (>1200 nucleotides, nts) of 16 species were considered for (i) phylogenetic framework analysis and (ii) in silico restriction digestion. 28 uncharacterized sequences present in the database were also investigated in the present study. Results: Phylogenetic framework analysis allowed the identification of genetic variability within Campylobacter species and helped to segregate certain uncharacterized sequences up to species level. 12 out of the 16 species under study showed homogenous behavior, but heterogeneity was observed between C. jejuni and C. coli and C. helveticus and C. upsaliensis respectively. Unique restriction enzymes were identified for six species. Conclusions: The present approach clearly showed that internal features of 16S rRNA is a useful tool for characterization of novel isolates up to the species level. Studies have revealed that niche overlap and consequent increase in the horizontal gene transfer between C. coli and C. jejuni, due to anthropogenic factors, maybe the reason for their heterogeneous nature. This explains the difficulties faced in segregation of the members of these species. 16S rRNA gene proved to be a viable and excellent marker for characterizing the uncharacterized Campylobacter strains leading to a significant diminution in database redundancy. Further, the approaches used in the study might assist in easier identification of the various Campylobacter sequences present in the database.

Об авторах

ManasaSri Muralidharan

Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

Avantika Ghosh

Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

Nirjara Singhvi

Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

P. Dhanaraj

Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

Rup Lal

Molecular Biology Laboratory, Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Delhi, 110007

Dev Patel

Department of Zoology

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

Anju Kaicker

Department of Biochemistry

Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021

Mansi Verma

Department of Zoology; Molecular Biology Laboratory, Department of Zoology

Автор, ответственный за переписку.
Email: mansiverma20@gmail.com
Индия, Benito Juarez Marg, Dhaula Kuan, New Delhi, 110021; Delhi, 110007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».