🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Результаты шестилетнего мониторинга антибиотикорезистентности ведущих микроорганизмов при перелом-ассоциированной инфекции длинных костей и хроническом остеомиелите, как её последствии, в условиях чрескостного остеосинтеза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Рост резистентности патогенных штаммов перелом-ассоциированной инфекции (ПАИ) значительно ограничивает возможности эффективной антибиотикотерапии, что создаёт серьёзные проблемы в здравоохранении.

Цель. Определить и оценить динамику антибактериальной резистентности ведущих микроорганизмов при ПАИ длинных костей и хроническом остеомиелите, как её последствии, в условиях чрескостного остеосинтеза в период с 2019 по 2024 г.

Материалы и методы. Проведён обсервационный одноцентровой ретроспективный анализ результатов резистентности к антимикробным препаратам ведущих возбудителей, идентифицированных у 247 пациентов, пролеченных в период 2019–2024 гг. Полученные данные статистически обработаны с помощью критерия χ2 Пирсона.

Результаты. Более 60% MSSA и 70% MSSE и Corynebacterium были резистентны к фторхинолонам. MRSE показала стабильную чувствительность к ванкомицину, тейкопланину и линезолиду. E. faecalis сохраняли чувствительность к ампициллину (94,4%), ванкомицину, линезолиду и тигециклину (100%). Полирезистентные штаммы преобладали среди неферментирующих грамотрицательных бактерий и Klebsiella pneumoniae, а бета-лактамазы расширенного спектра — среди представителей семейства Enterobacteriaceae. В 2024 г. впервые были обнаружены панрезистентные грамотрицательные бактерии и ванкомицин-резистентные MRSA. Таким образом, множественную лекарственную устойчивость имели в основном грамотрицательные бактерии, среди которых наиболее резистентными оказались неферментирующие микробы — Acinetobacter baumannii и Pseudomonas aeruginosa. Грамположительная микрофлора, в особенности MSSE, остаётся высокочувствительной к тестируемым антибиотикам.

Заключение. Сочетание ванкомицина с меропенемом остаётся эффективной терапией за счёт высокой чувствительности грамположительных бактерий к ванкомицину и Enterobacteriaceae — к карбапенемам. Однако нарастающая резистентность среди грамотрицательных возбудителей потребует в ближайшем будущем пересмотра действующей схемы.

Об авторах

Арчил Важаевич Цискарашвили

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: armed05@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1721-282X
SPIN-код: 2312-1002

канд. мед. наук

Россия, Москва

Регина Энверпашаевна Меликова

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: regina-melikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5283-7078
SPIN-код: 8288-0256

канд. мед. наук

Россия, Москва

Антон Герасимович Назаренко

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: nazarenkoag@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-код: 1402-5186

д-р мед. наук, профессор, член-корреспондент РАН

Россия, Москва

Виталий Александрович Отделёнов

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: vitotd@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0623-7263
SPIN-код: 8357-5770

канд. мед. наук

Россия, Москва

Наталия Константиновна Вабищевич

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: cito-vnk@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-3684-0841
SPIN-код: 1566-9013

канд. мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Hellebrekers P, Leenen LP, Hoekstra M, Hietbrink F. Effect of a standardized treatment regime for infection after osteosynthesis. J Orthop Surg Res. 2017;12(1):41. doi: 10.1186/s13018-017-0535-x
  2. Hellebrekers P, Verhofstad MHJ, Leenen LPH, et al. The effect of early broad-spectrum versus delayed narrow-spectrum antibiotic therapy on the primary cure rate of acute infection after osteosynthesis. Eur J Trauma Emerg Surg. 2020;46(6):1341–1350. doi: 10.1007/s00068-019-01182-6
  3. Garrigós C, Rosso-Fernández CM, Borreguero I, et al.; DURATIOM team. Efficacy and safety of different antimicrobial DURATions for the treatment of Infections associated with Osteosynthesis Material implanted after long bone fractures (DURATIOM): Protocol for a randomized, pragmatic trial. PLoS One. 2023 May;18(5):e0286094. doi: 10.1371/journal.pone.0286094
  4. Giordano V, Giannoudis PV. Biofilm Formation, Antibiotic Resistance, and Infection (BARI): The Triangle of Death. J Clin Med. 2024;13(19):5779. doi: 10.3390/jcm13195779
  5. Fantoni M, Taccari F, Giovannenze F. Systemic antibiotic treatment of chronic osteomyelitis in adults. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2019;23(2 suppl):258–270. doi: 10.26355/eurrev_201904_17500
  6. Depypere M, Kuehl R, Metsemakers WJ, et al.; Fracture-Related Infection (FRI) Consensus Group. Recommendations for Systemic Antimicrobial Therapy in Fracture-Related Infection: A Consensus From an International Expert Group. J Orthop Trauma. 2020;34(1):30–41. doi: 10.1097/BOT.0000000000001626
  7. Gostev VV, Punchenko OE, Sidorenko SV. The current view on beta-lactam resistance in Staphylococcus aureus. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2021;23(4):375–87. doi: 10.36488/cmac.2021.4.375-387 EDN: TXTCCO
  8. Zhang Z, Liu P, Wang W, et al. Epidemiology and Drug Resistance of Fracture-Related Infection of the Long Bones of the Extremities: A Retrospective Study at the Largest Trauma Center in Southwest China. Front Microbiol. 2022;13:923735. doi: 10.3389/fmicb.2022.923735
  9. Tsilika M, Ntziora F, Giannitsioti E. Antimicrobial Treatment Options for Multidrug Resistant Gram-Negative Pathogens in Bone and Joint Infections. Pathogens. 2025;14(2):130. doi: 10.3390/pathogens14020130
  10. Pompilio A, Scribano D, Sarshar M, et al. Gram-Negative Bacteria Holding Together in a Biofilm: The Acinetobacter baumannii Way. Microorganisms. 2021;9(7):1353. doi: 10.3390/microorganisms9071353
  11. Unsworth A, Young B, Scarborough M, McNally M. A Comparison of Causative Pathogens in Bone and Prosthetic Joint Infections: Implications for Antimicrobial Therapy. Antibiotics (Basel). 2024;13(12):1125. doi: 10.3390/antibiotics13121125
  12. Baertl S, Walter N, Engelstaedter U, et al. What Is the Most Effective Empirical Antibiotic Treatment for Early, Delayed, and Late Fracture-Related Infections? Antibiotics (Basel). 2022 Feb 22;11(3):287. doi: 10.3390/antibiotics11030287
  13. Wu Z, Chan B, Low J, et al. Microbial resistance to nanotechnologies: An important but understudied consideration using antimicrobial nanotechnologies in orthopaedic implants. Bioact Mater. 2022;16:249–270. doi: 10.1016/j.bioactmat.2022.02.014
  14. GBD 2021 Antimicrobial Resistance Collaborators. Global burden of bacterial antimicrobial resistance 1990–2021: a systematic analysis with forecasts to 2050. Lancet. 2024;404(10459):1199–1226. doi: 10.1016/S0140-6736(24)01867-1
  15. Metsemakers WJ, Morgenstern M, Senneville E, et al.; Fracture-Related Infection (FRI) group. General treatment principles for fracture-related infection: recommendations from an international expert group. Arch Orthop Trauma Surg. 2020;140(8):1013–1027. doi: 10.1007/s00402-019-03287-4
  16. Jacobs MMJ, Holla M, van Wageningen B, Hermans E, Veerman K. Mismatch Rate of Empirical Antimicrobial Treatment in Fracture-Related Infections. J Orthop Trauma. 2024;38(5):240–246. doi: 10.1097/BOT.0000000000002782
  17. Shodipo OM, Arojuraye AS, Ramat AM, et al. Is routine Gram-negative antibiotic coverage required for optimum antibiotic prophylaxis in open reduction and internal fixation of fractures? A multicenter analysis of bacteria pathogens in fracture-related infections. Musculoskelet Surg. 2025;109(3):339–344. doi: 10.1007/s12306-025-00883-z
  18. Tissingh EK, Marais L, Loro A, et al. Management of fracture-related infection in low resource settings: how applicable are the current consensus guidelines? EFORT Open Rev. 2022;7(6):422–432. doi: 10.1530/EOR-22-0031
  19. Tsiskarashvili AV, Melikova RE, Nazarenko AG. Microbiological Monitoring of Major Pathogens in Infected Long Bone Fractures Treated With External Osteosynthesis. N.N. Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics. 2025;32(2):457−475. doi: 10.17816/vto655983 EDN: IIYFKQ
  20. Interregional Association for Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy (IACMAC), Smolensk State Medical University. Russian national guidelines for the determination of microorganism susceptibility to antimicrobial agents (Version 2024-02). Smolensk: IACMAC; 2024 [In Russ.]
  21. Fonkoue L, Tissingh EK, Ngouateu MT, et al. The Microbiological Profile and Antibiotic Susceptibility of Fracture Related Infections in a Low Resource Setting Differ from High Resource Settings: A Cohort Study from Cameroon. Antibiotics (Basel). 2024;13(3):236. doi: 10.3390/antibiotics13030236
  22. Pfang BG, García-Cañete J, García-Lasheras J, et al. Orthopedic Implant-Associated Infection by Multidrug Resistant Enterobacteriaceae. J Clin Med. 2019;8(2):220. doi: 10.3390/jcm8020220
  23. Andreeva IV, Stetsyuk OU, Kozlov RS. Tigecycline: prospects of application in clinical practice. Clinical microbiology and antimicrobial chemotherapy. 2010;12(2):127–145. EDN: MNJYFL
  24. Moffatt JH, Harper M, Boyce JD. Mechanisms of Polymyxin Resistance. Adv Exp Med Biol. 2019;1145:55–71. doi: 10.1007/978-3-030-16373-0_5
  25. Jeannot K, Bolard A, Plésiat P. Resistance to polymyxins in Gram-negative organisms. Int J Antimicrob Agents. 2017;49(5):526–535. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2016.11.029
  26. Depypere M, Sliepen J, Onsea J, et al. The Microbiological Etiology of Fracture-Related Infection. Front Cell Infect Microbiol. 2022;12:934485. doi: 10.3389/fcimb.2022.934485
  27. Sudduth JD, Moss JA, Spitler CA, et al. Open Fractures: Are We Still Treating the Same Types of Infections? Surg Infect (Larchmt). 2020;21(9):766–772. doi: 10.1089/sur.2019.140
  28. Ma T, Lyu J, Ma J, et al. Comparative analysis of pathogen distribution in patients with fracture-related infection and periprosthetic joint infection: a retrospective study. BMC Musculoskelet Disord. 2023;24(1):123. doi: 10.1186/s12891-023-06210-6
  29. Rupp M, Baertl S, Walter N, et al. Is There a Difference in Microbiological Epidemiology and Effective Empiric Antimicrobial Therapy Comparing Fracture-Related Infection and Periprosthetic Joint Infection? A Retrospective Comparative Study. Antibiotics (Basel). 2021;10(8):921. doi: 10.3390/antibiotics10080921
  30. Abdelmoktader А, Talal El Far А. Methods of ESBLs Detection in Clinical Microbiology Lab. Virol Immunol J. 2019;3(4):000222

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Микробиологический спектр ведущих возбудителей при перелом-ассоциированной инфекции и хроническом остеомиелите длинных костей.

Скачать (111KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика частоты идентификации ведущих возбудителей по годам при перелом-ассоциированной инфекции и хроническом остеомиелите длинных костей.

Скачать (174KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Общая динамика идентификации резистентных грамотрицательных микробов в зависимости от анализируемого периода времени, n = 62. БЛРС — бета-лактамазы расширенного спектра.

Скачать (101KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».