Декомпрессия и стабилизация поясничного отдела позвоночника при его дегенеративной патологии. Необходимый минимум предоперационного обследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Отсутствие обязательного комплекса предоперационного обследования для пациентов с планируемым хирургическим вмешательством при дегенеративных патологиях позвоночника приводит к недоучёту наиболее значимых предикторов и не позволяет получить прогнозируемый клинико-рентгенологический результат.

Цель. Уточнение объёма предоперационного обследования пациентов с запланированным декомпрессивно-стабилизирующим вмешательством по поводу дегенеративного заболевания поясничного отдела позвоночника.

Материалы и методы. В ходе анализа ретроспективной когорты были выявлены предикторы успешности лечения после проведённого моносегментарного декомпрессивно-стабилизирующего вмешательства. С учётом выявленных предикторов и их пороговых значений был сформирован минимальный комплекс обязательного предоперационного обследования, необходимый для выполнения при планировании данного вида вмешательства. Оценка эффективности прогностической модели и целесообразности применения комплекса предоперационного обследования проводилась на проспективной когорте пациентов.

Результаты. При многомерном анализе значимыми предикторами комплексного успеха определены значения опросника ODI до операции, опросника HADS до операции, опросника DN4, наличие сформированного межтелового блока, значения нижнепоясничного лордоза после операции, минеральной плотности костной ткани в HU, сегментарного угла после операции. Пороговое значение для нижнепоясничного лордоза Low LL (L4-S1) составило 26° (чувствительность — 71,7%, специфичность — 91,3%), для сегментарного угла SL — 7° (чувствительность — 87,9%, специфичность — 70,6%). Предлагаемый минимальный обязательный комплекс предоперационного обследования при планировании моносегментарного декомпрессивно-стабилизирующего вмешательства включает клинические шкалы (ODI, HADS тревога, DN4), постуральную рентгенографию позвоночника, КТ и МРТ поясничного отдела позвоночника. В результате применения комплекса обязательного предоперационного обследования частота достижения клинического успеха пациентами увеличилась на 9,3% (с 74,8 до 84,1%).

Заключение. Минимальный обязательный комплекс предоперационного обследования содержит три опросника (ODI, HADS тревога, DN4) и три вида лучевых методов обследования (постуральная рентгенография, КТ и МРТ поясничного отдела позвоночника), которые доступны в большинстве специализированных клиник хирургии позвоночника. Использование данного комплекса целесообразно для применения в рутинной практике вертебролога ввиду достижения прогнозируемого успеха после проведённого моносегментарного декомпрессивно-стабилизирующего вмешательства на поясничном уровне.

Об авторах

Ольга Николаевна Леонова

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: onleonova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9916-3947
SPIN-код: 4907-0634

канд. мед. наук

Россия, 115172, Москва, Новоспасский пер., д. 9

Евгений Сергеевич Байков

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: Evgen-bajk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4430-700X
SPIN-код: 5367-5438

канд. мед. наук

Россия, 115172, Москва, Новоспасский пер., д. 9

Александр Владимирович Крутько

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: ortho-ped@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2570-3066
SPIN-код: 8006-6351

д-р мед. наук

Россия, 115172, Москва, Новоспасский пер., д. 9

Список литературы

  1. Lafian AM, Torralba KD. Lumbar Spinal Stenosis in Older Adults. Rheum Dis Clin North Am. 2018;44(3):501–12. doi: 10.1016/j.rdc.2018.03.008
  2. Bagley C, Macallister M, Dosselman L, et al. Current concepts and recent advances in understanding and managing lumbar spine stenosis. F1000Research. 2019;8:F1000. doi: 10.12688/f1000research.16082.1
  3. Bulatov AV, Kozlov DM, Krutko AV, Akhmetyanov ShA. Efficacy of minimally invasive decompression and stabilization in surgical treatment of recurrent pain after lumbar spine surgery. Russian Journal of Spine Surgery. 2014;(2):60–6. doi: 10.14531/ss2014.2.60-66 EDN: VQIOAK
  4. Dong S, Zhu Y, Yang H, et al. Evaluation of the Predictors for Unfavorable Clinical Outcomes of Degenerative Lumbar Spondylolisthesis After Lumbar Interbody Fusion Using Machine Learning. Front Public Heal. 2022;10:835938. doi: 10.3389/fpubh.2022.835938
  5. Halicka M, Duarte R, Catherall S, et al. Predictors of Pain and Disability Outcomes Following Spinal Surgery for Chronic Low Back and Radicular Pain. Clin J Pain. 2022;38(5):368–80. doi: 10.1097/AJP.0000000000001033
  6. Alhaug OK, Dolatowski FC, Solberg TK, Lønne G. Predictors for failure after surgery for lumbar spinal stenosis: a prospective observational study. Spine J. 2023;23(2):261–70. doi: 10.1016/j.spinee.2022.10.010
  7. Krutko AV, Sanginov AJa. On the extent of preoperative radiological and ct examination of patients with degenerative diseases of the lumbar spine. Russian Journal of Spine Surgery. 2018;15(2):66–75. doi: 10.14531/ss2018.2.66-75
  8. Zou D, Sun Z, Zhou S, Zhong W, Li W. Hounsfield units value is a better predictor of pedicle screw loosening than the T-score of DXA in patients with lumbar degenerative diseases. Eur Spine J. 2020;29(5):1105–11. doi: 10.1007/s00586-020-06386-8
  9. Banitalebi H, Espeland A, Anvar M, et al. Reliability of preoperative MRI findings in patients with lumbar spinal stenosis. BMC Musculoskelet Disord. 2022;23(1):1–9. doi: 10.1186/s12891-021-04949-4
  10. Kreiner DS, Shaffer WO, Baisden JL, et al. An evidence-based clinical guideline for the diagnosis and treatment of degenerative lumbar spinal stenosis (update). Spine J. 2013;13(7):734–43. doi: 10.1016/j.spinee.2012.11.059
  11. Banitalebi H, Espeland A, Anvar M, et al. Reliability of preoperative MRI findings in patients with lumbar spinal stenosis. BMC Musculoskelet Disord. 2022;23(1):51. doi: 10.1186/s12891-021-04949-4
  12. Leonova ON, Baikov ES, Krutko AV. Minimal clinically important difference as a method for assessing the effectiveness of spinal surgery using scales and questionnaires: non-systematic literature review. Russian Journal of Spine Surgery. 2022;19(4):60–7. doi: 10.14531/ss2022.4.60-67 EDN: DTLRZQ
  13. Tan GH, Goss BG, Thorpe PJ, Williams RP. CT-based classification of long spinal allograft fusion. Eur Spine J. 2007;16(11):1875–81. doi: 10.1007/s00586-007-0376-0
  14. Leonova ON, Baikov ES, Peleganchuk AV, Krutko AV. Vertebral bone density in Hounsfield units as a predictor of interbody non-union and implant subsidence in lumbar circumferential fusion. Russian Journal of Spine Surgery. 2022;19(3):57–65. doi: 10.14531/ss2022.3.57-65 EDN: GZQCAY
  15. Krutko AV, Nazarenko AG, Balychev GE, Baykov ES, Leonova ON. Success predictors of decompressive surgical treatment for lumbar degenerative spinal canal stenosis. N.N. Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics. 2024;31(1):67–80. doi: 10.17816/vto623807 EDN: ETMFRO
  16. Matz PG, Meagher RJ, Lamer T, et al. Guideline summary review: an evidence-based clinical guideline for the diagnosis and treatment of degenerative lumbar spondylolisthesis. Spine J. 2016;16(3):439–48. doi: 10.1016/j.spinee.2015.11.055
  17. Mlyavykh SG. Improving the diagnosis and surgical treatment of patients with symptomatic degenerative stenosis of the lumbar spine [dissertation]. Nizhny Novgorod; 2021. 329 p. (in Russ.). EDN: ALUSNN
  18. Klimov VS. Differentiated neuro-orthopaedic approach to surgical treatment of elderly and senile patients with degenerative pathology of the lumbar spine [dissertation]. Novosibirsk; 2021. 487 p. (in Russ.). EDN: WEYYDB

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пациентка Г.: a — постуральная рентгенография позвоночника в боковой проекции перед операцией, b — МРТ поясничного отдела позвоночника в сагиттальной и аксиальной проекциях до операции, c — КТ поясничного отдела позвоночника в сагиттальной проекции перед операцией, d — КТ поясничного отдела позвоночника в сагиттальной и фронтальной проекциях после операции, e — постуральная рентгенография позвоночника в боковой проекции после операции.

Скачать (336KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».