Применение гало-аппарата при повреждениях и заболеваниях шейного отдела позвоночника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен опыт применения гало-аппарата у 36 больных в возрасте от 1,5 до 66 лет с различными повреждениями и заболеваниями шейного отдела позвоночника: переломом зубовидного отростка (12 больных), переломом дуги С2 позвонка (6), транслигаментозным вывихом (2), эпифизеолизом С2 позвонка (1), ротационным подвывихом (5), переломом Джефферсона (2), эозинофильной гранулемой (2), подвывихом в нижнешейном отделе (4), дисцитом (2). Во всех случаях гало-аппарат зарекомендовал себя как высокоэффективное стабилизирующее и корригирующее устройство. Полученные результаты позволяют авторам рекомендовать более широкое применение его в клинической практике.

Об авторах

С. Т. Ветрилэ

Центральный институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

С. В. Колесов

Центральный институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Дуров М.Ф. //Ортопед. травматол. — 1986. — N 1. — С. 34—36.
  2. Лих Ю.В., Никитенко И.П. //Здравоохр. Казахстана. — 1989. — N 5. — С. 62—65.
  3. Полляк Л.Н. //Актуальные вопросы вертебрологии. — Л., 1988. — С. 49—53.
  4. Юхнова О.М. //Ортопед, травматол. — 1985. — N 3. — С. 39—42.
  5. Montane I., Eismont F., Green В. //Spine. — 1991. — Vol. 16, N 2. — P. 712—716.
  6. Smith M., Philips W., Hensinger R. //Ibid. — 1991. — Vol. 16, N 7. — P. 1984—1990.
  7. Starr J., Eistmont F. //Ibid. — 1993. — Vol. 18, N 14. — P. 1954—1957.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Рентгенограммы больного П.

3. Рис. 2. Рентгенограммы больной Г.


© ООО "Эко-Вектор", 1996



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).