METHOD OF PREDICTING SEASONAL VARIATIONS IN WATER INFLOW TO UNDERGROUND MINE WORKINGS USING THE WATER CATCHMENT MODEL WITH CONCENTRATED PARAMETERS

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors suggest using the water catchment model with concentrated parameters for prediction of seasonal variation in water inflow to mines. The efficiency of the slope runoff model application was previously shown on the base of three test subjects operating apatite-nepheline ore deposits in the Khibiny massif. The article provides a simple methodology for water inflow prediction which doesn’t require any specific software. The example is provided of using this methodology for monthly water inflow prediction based on an underground mine in Kuzbass.

About the authors

L. I. Lesnichii

St.Petersburg Mining University

Author for correspondence.
Email: Lesnichiy_LI@pers.spmi.ru
Russia, 199106, St. Petersburg, 21st Line 2, V.O.

K. I. Gritsenko

St.Petersburg Mining University

Email: Lesnichiy_LI@pers.spmi.ru
Russia, 199106, St. Petersburg, 21st Line 2, V.O.

References

  1. Gritsenko, K.I., Lesnichii, L.I. [Forecast of seasonal and annual variation in water inflow to open pit mines using the slope runoff model with concentrated parameters]. Gornyi zhurnal, 2023, no. 5, pp. 104–108. (in Russian)
  2. Kovalenko, V.V. [Partially infinite modeling and forecasting of river runoff]. St. Petersburg, RGGMU Publ., 2004, 197 p. (in Russian)
  3. Kovalenko, V.V., Viktorova, N.V., Gaidukova, E.V. [Modeling hydrodynamic processes]. 2nd edition. St. Petersburg, RGGMU Publ., 2006, 558 p. (in Russian)
  4. Kotlov, S.N., Shamshev, А.A. [Numerical geo-flow modeling of horizontal drainage holes]. GIAB, 2019, no. 6, pp. 45–55. (in Russian)
  5. Kuchment, L.S. [River runoff models]. Leningrad, Gidrometeoizdat Publ., 1980, 143 p. (in Russian)
  6. Mironenko, V.A., Mol’skii, E.V., Rumynin, V.G. [Mining hydrogeology]. Moscow, Nedra Publ., 1989, 287 p. (in Russian)
  7. Mironenko, V.A. [Dynamics of groundwater]. Moscow, MGU Publ., 2001, 519 p. (in Russian)
  8. Norvatov, Yu.A., Sergutin, M.V. [Forecast of water inflows into mine workings in the process of combined open-underground ore mining operations]. Zapiski Gornogo instituta, 2015, vol. 212, pp. 89–94. (in Russian)
  9. Noskov, V.A., Budtiev, B.P., Pavlovich, A.A. [Risk management in open-pit mining]. Gornyi zhurnal, 2020, no. 2, pp. 51–55. (in Russian)
  10. Ponomarenko, M.R., Kutepov, Yu.I., Volkov, M.A., Grinyuk, A.P. [Space methods as a part of comprehensive monitoring of deformations of the Earth’s surface at a mining enterprise]. GIAB, 2020, no. 12, pp. 103–133. (in Russian)
  11. Popov, E.G. [Hydrogeological forecasts]. 2nd edition. Lenigrad, Gidrometeoizdat Publ., 1979, 257 p. (in Russian)
  12. Sikan, A.V. [Methods for statistical processing of hydrometeorological information]. St. Petersburg, RGGMU Publ., 2007, 279 p. (in Russian)
  13. [Reference book of a hydrogeologist]. 3rd ed. Maksimov, V.M., Ed., Leningrad, Nedra Publ., 1979, vol. 1, 512 p. (in Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (345KB)
3.

Download (211KB)

Copyright (c) 2023 Л.И. Лесничий, К.И. Гриценко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».