Постулаты когнитивной теории мышления и их следствия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель работы — создание теоретической модели процесса мышления, рассматриваемого как совокупность операций по формированию когнитивных обобщений уровня категорий (концептов, понятий). Метод создания теоретической модели основан на подходе, используемом в естественных науках. Он предполагает выбор небольшого числа достоверных фактов, которые принимаются за истинные на основании их очевидности. На основе этих фактов, установленных в различных по содержанию научных дисциплинах, формулируются аксиомы предлагаемой теории. Далее из принятых аксиом логическим путем выводятся в виде следствий: а) уже известные результаты, которые могли быть получены в различных областях науки, в том числе и отличающихся по содержанию исследований, и в силу этого воспринимавшиеся ранее как не связанные между собой; б) предсказания новых связей и закономерностей в исследуемой области. Результаты работы состоят в том, что удалось предложить вариант постулативной динамической теории мышления, в которой основными переменными являются количества формируемых, утрачиваемых, осознанных и неосознанных субъектом концептов. Введенные постулаты и переменные позволили на настоящий момент рассмотреть два вида моделей. Балансные интегродифференциальные модели, описывающие накопление объема осознанных и неосознанных концептов, а также комбинаторные модели, описывающие взаимодействия концептов. Заключение. Предложенный вариант динамической модели мышления позволил построить разумные теоретические описания процесса спонтанного освоения языка детьми-билингвами в двуязычной среде и способности человека сравнивать между собой семантически разнородные объекты. Логическая схема подхода и используемые в нем представления позволили связать некоторые известные в психологии факты и явным образом компактно сформулировать различие структуры научных и художественных обобщений картины мира.

Об авторах

Владимир Александрович Антонец

Институт прикладной физики РАН (ИПФ РАН)

603950, г. Нижний Новгород. ГСП - 120, ул. Ульянова, 46

Список литературы

  1. Зорина З. А., Смирнова А. А. О чем рассказали «говорящие» обезьяны: Способны ли высшие животные оперировать символами? М.: Языки Славянской Культуры (Studia naturalia), 2006. 424 с.
  2. Nagel T. What is it like to be a bat? // The Philosophical Review. 1974. Vol. 83, no. 4. P. 435-450. doi: 10.2307/2183914.
  3. Гуссерль Э. Картезианские размышления. СПб.: Наука, 2001. 320 с.
  4. Chalmers D. J. The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford: Oxford University Press, 1996. 432 p.
  5. Chalmers D. J. Facing up to the problem of consciousness // Journal of Consciousness Studies. 1995. Vol. 2, no. 3. P. 200-219.
  6. Goodwin K. A., Goodwin C. J. Research in Psychology: Methods and Design. 8th Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc., 2016. 480 p.
  7. Thaler R. H., Sunstein C. R. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. New Haven, Connecticut: Yale University Press, 2008. 312 p.
  8. Тагард П. Междисциплинарность: торговые зоны в когнитивной науке // Философско-литературный журнал «Логос». 2014. № 1(97). С. 35-60.
  9. Born M. Statistical interpretation of quantum mechanics // Science. 1955. Vol. 122, no. 3172. P. 675-679.
  10. Heisenberg W. Uber quantentheoretische Umdeutung kinematischer und mechanischer Beziehun-gen // Zeitschrift fur Physik. 1925. Bd. 33, Nr. 1. S. 879-893. doi: 10.1007/BF01328377.
  11. Schrodinger Е. Quantisierung als Eigenwertproblem (Erste Mitteilung) // Annalen der Physik. 1926. Bd. 384, Nr. 4. S. 361-376. doi: 10.1002/andp.19263840404.
  12. Born M. Quantenmechanik der Stobvorgange // Zeitschrift fur Physik. 1926. Bd. 38, Nr. 11-12. S. 803-827. doi: 10.1007/BF01397184.
  13. Антонец В. А. Постулаты теории мышления и их следствия. Часть 1 // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2019». Нижний Новгород, 23-27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 34-37.
  14. Неймарк Ю. И. Математическое моделирование как наука и искусство. 2-е изд., испр. и доп. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. 420 с.
  15. Филиппов А. Т. Многоликий солитон. Сер. Библиотечка «Квант». Вып. 48. М.: Наука, 1986. 222 с.
  16. Le Q. V., Ranzato M. A., Monga R., Devin M., Chen K., Corrado G. S., Dean J., Ng A. Y. Building high-level features using large scale unsupervised learning // In: Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning. 26 June -1 July 2012, Edinburgh, Scotland, UK. Madison, WI, United States: Omnipress, 2012. P. 507-514.
  17. Markoff J. How many computers to identify a cat? 16,000 [Electronic resource] // The New York Times. June 25, 2012. Available from: https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/ in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html.
  18. Вулф М. Пруст и кальмар: Нейробиология чтения. М.: КоЛибри, 2020. 384 с.
  19. Ostler N. Empires of the Word: A Language History of the World. New York: Harper Collins, 2005. 640 p.
  20. Pease D. M., Gleason J. B., Pan B. A. Learning the meaning of words: Semantic development and beyond // In: Gleason J. B. (ed.) The Development of Language. 3rd ed. New York: Macmillan, 1993. P. 115-149.
  21. Бехтерев В. М. Что такое внушение? // Вестник психологии, криминальной антропологии и гипнотизма. № 1. СПб., 1904. 144 c.
  22. Канеман Д. Модели ограниченной рациональности: вклад психологии в поведенческую экономику // В сб.: Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук / ред. Б. М. Величковский, В. Д. Соловьев. М.: Наука, 2008. С. 42-90.
  23. Herskovits M. J. Man and his Works: The Science of Cultural Anthropology. New York: Alfred A. Knopf Inc., 1948. 678 p.
  24. Антонец В. А., Левчук И. В. Субъективная оценка семантически разнородных объектов при транзакциях обмена // Известия вузов. ПНД. 2011. Т. 19, № 6. С. 75-82. doi: 10.18500/0869- 6632-2011-19-6-75-82.
  25. Харари Ю. Н. Sapiens. Краткая история человечества. М.: Синдбад, 2019. 520 с.
  26. Никитин И. С. Дневник семинариста. М.: Советская Россия, 1976. 160 с.
  27. Цукерман В. Д., Харыбина З. С., Кулаков С. В. Математическая модель пространственного кодирования в гиппокампальной формации. II. Нейродинамические корреляты ментальных траекторий и проблема принятия решений // Математическая биология и биоинформатика. 2014. Т. 9, № 1. С. 216-256. doi: 10.17537/2014.9.216.
  28. Tsukerman V. D., Kulakov S. V. A temporal ratio model of the episodic memory organization in the ECI-networks // Contemporary Engineering Sciences. 2015. Vol. 8, no. 19. P. 865-876. doi: 10.12988/ces.2015.57215.
  29. Цукерман В. Д. Что скрывает нейродинамика мозга? (Современные данные и модель) // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2019». Нижний Новгород, 23-27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 222-225.
  30. Gallup Jr. G. G. Chimpanzees: Self-Recognition // Science. 1970. Vol. 167, no. 3914. P. 86-87. doi: 10.1126/science.167.3914.86.
  31. Casanova G. Memoires de J. Casanova de Seingalt,ecrits par lui-meme. Tome Premier. Garnier Freres, 1880. 532 p.
  32. Александрова Н.Ш., Антонец В. А., Нуйдель И. В., Шемагина О. В., Яхно В. Г. Моделирование режимов спонтанного освоения нескольких языков как инструментов общения // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2019». Нижний Новгород, 23-27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 27-30.
  33. Alexandrova N. S., Antonets V. A., Kuzenkov O. A., Nuidel I. V., Shemagina O. V., Yakhno V. G. Bilingualism as an unstable state // In: Velichkovsky B. M., Balaban P. M., Ushakov V. L. (eds) Advances in Cognitive Research, Artificial Intelligence and Neuroinformatics. Intercognsci 2020. Vol. 1358 of Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer, 2021. P. 359-367. doi: 10.1007/978-3-030-71637-0_41.
  34. Antonets V. A. Simulation of intuitive evaluation of unlike semantic objects // В сб.: XXI Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2019»: Часть 1. Москва, 07-11 октября 2019 года. М.: МФТИ, 2019. С. 141-149.
  35. Osgood C. E., Suci G. J., Tannenbaum P. H. The Measurement of Meaning. Urbana: University of Illinois Press, 1957. 342 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».