Coupling of Redox Conditions of Mantle Melting and Copper and Sulfur Contents in Primary Magmas of the Tolbachinsky Dol (Kamchatka) and Juan de Fuca Ridge (Pacific Ocean)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The compositions of parental melts of Tolbachinsky Dol (Kamchatka) basalts were estimated from the compositions of olivine-hosted (Fo90.5-83.1) primitive melt inclusions in the rocks of the Northern breakthrough of the Great Tolbachik Fissure Eruption (1975 A.C.) and of the late-Holocene cone “1004”. The parental melts contain 100–150 ppm Cu and 0.16–0.30 wt % S. These concentrations are much higher than those determined for the initial magmas of mid-ocean ridge basalts (MORB), for example of the Juan de Fuca ridge (Cu = 55–105 ppm, S=0.09–0.12 wt %). Modeling of mantle melting under variable redox conditions demonstrated that the high Cu and S contents in the Tolbachinsky Dol melts can be obtained by 6–12% melting of DMM-like source under oxidized conditions (ΔQFM = +1.2 ± 0.1) and do not require a significant (>30–35% for S) subduction-related influx of these elements to the mantle source. The high contents of Cu and S in the Tolbachinsky Dol melts are largely explained by the increase of sulfide solubility in a silicate melt under oxidized conditions. In contrast, relatively reduced (ΔQFM ∼ 0) conditions of MORB generation result in low contents of Cu and S in their initial magmas. The estimated ΔQFM values agree well with the data obtained using the Cr-spinel–olivine oxybarometer. The high oxygen potential of Tolbachinsky Dol primary magmas is inherited by more evolved magmas, thus favouring Cu enrichment up to 270 ppm during magma fractionation, approaching maximum copper contents in the global systematics of island-arc rocks.

Об авторах

N. Mironov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: nmironov@geokhi.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

M. Portnyagin

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry; GEOMAR Helmholtz Center for Ocean Research Kiel

Email: nmironov@geokhi.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991; Wischhofstrasse 1-3, Kiel, 24148

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».