Metamorphic evolution of ultrahigh-temperature Fe- and Al-rich granulites in the south Yenisei Ridge and tectonic implications


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study provides the first evidence for the occurrence of ultrahigh-temperature (UHT) granulite-facies metamorphism in the Yenisei Ridge (Angara–Kan block). UHT metamorphism is documented in Fe-Al-rich metapelites on the basis of the garnet–hypersthene–sillimanite–cordierite–plagioclase–biotite–spinel–quartz–K-feldspar assemblage. Microtextural relationships and compositional data for paragneisses of the Kan complex attest to three distinct metamorphic episodes: (M1) pre-peak prograde (820⎯900°C/5.5–7 kbar), (M2) peak UHT (920–1000°C/7–9 kbar), and (M3) post-peak retrograde (770⎯900°C/5.5–7.5 kbar). The observed counterclockwise P–T evolution at a high geothermal gradient (dT/dP = 100–200°C/kbar) suggests that UHT metamorphic assemblages were formed in an overall extensional tectonic setting accompanied by underplating of mantle-derived mafic magmas, which may be sourced from ~1750 Ma giant radiating dike swarms linked to the Vilyuy mantle plume as part of the Trans-Siberian LIP. The broad synchroneity of UHT metamorphism (1744 ± 26 Ma; monazite–zircon isochron age) and rift-related endogenic activity in the region can provide an additional line of evidence for the two-stage evolution of granulite-facies metamorphism in the Angara–Kan block. The Aldan–Stanovoy, Anabar, and Baikal basement inliers of high-grade metamorphic rocks within the Siberian craton record two Paleoproterozoic peaks (1.9 and 1.75 Ga) of granulite-facies metamorphism. The synchronous sequence of tectonothermal events at the periphery of the large Precambrian Laurentian, Baltica, and Siberian cratons provide convincing evidence for their spatial proximity over a wide time interval, which is consistent with the most recent paleomagnetic reconstructions of the Proterozoic supercontinent Nuna.

Об авторах

I. Likhanov

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, pr. akademika Koptyuga 3, Novosibirsk, 630090

A. Nozhkin

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch

Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, pr. akademika Koptyuga 3, Novosibirsk, 630090

V. Reverdatto

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch

Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, pr. akademika Koptyuga 3, Novosibirsk, 630090

A. Krylov

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch

Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, pr. akademika Koptyuga 3, Novosibirsk, 630090

P. Kozlov

Zavaritskii Institute of Geology and Geochemistry, Ural Branch

Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, Pochtovyi per. 7, Yekaterinburg, 620075

V. Khiller

Zavaritskii Institute of Geology and Geochemistry, Ural Branch

Email: likh@igm.nsc.ru
Россия, Pochtovyi per. 7, Yekaterinburg, 620075

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».