ISSLEDOVANIE VLIYaNIYa TEKhNOLOGIChESKIKh FAKTOROV PRI NEPRERYVNOY GORYaChEY PROKATKE NA PLOSKOSTNOST' TONKIKh STAL'NYKh LISTOV S TsEL'Yu POVYShENIYa IKh KAChESTVA

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Сформулирован критерий оценки появления дефектов плоскостности на горячекатаной стальной полосе. Реализован подход к определению вида и амплитуды дефекта формы, учитывающий геометрическую характеристику сечения и свойства листа. На основе созданной методики оценки неплоскостности горячекатаной полосы выполнено ранжирование технологических факторов, оказывающих влияние на показатели плоскостности. Выявленные наиболее значимые технологические воздействия на процесс позволили сформулировать подход к расчету параметров горячей прокатки.

Авторлар туралы

D. Shalaevskiy

Email: dlshalaevskii@chsu.ru

Әдебиет тізімі

  1. Будаква, А.А. Профилирование валков листовых станов / А.А. Будаква, Ю.В. Коновалов, К.Н. Ткалич. — Киев : Техника, 1986. 190 с.
  2. Григорян, Г.Г. Настройка, стабилизация и контроль процесса тонколистовой прокатки / Г.Г. Григорян, Ю.Д. Железнов, В.А. Черный [и др.]. — М. : Металлургия, 1983. 120 с.
  3. Шаталов, Р.Л. Уточнение метода расчета критических напряжений и показателей плоскостности полосы при тонколистовой прокатке / Р.Л. Шаталов, Е.А. Максимов // Сталь. 2016. №4. С.26—30.
  4. Шалаевский, Д.Л. Повышение плоскостности готовых стальных полос на энергосберегающих режимах непрерывной горячей прокатки / Д.Л. Шалаевский, А.В. Митрофанов, К.П. Корепина // Сталь. 2022. №2. С.15—17.
  5. Пименов, В.А. Математическая модель идентификации формы профиля поперечного сечения горячекатаных полос и распределения вытяжек по ширине холоднокатаных полос. Сообщение 1 / В.А. Пименов, С.М. Бельский, Е.В. Кузнецова, А.Н. Шкарин // Производство проката. 2018. №1. С.11—15.
  6. Пименов, В.А. Математическая модель идентификации формы профиля поперечного сечения горячекатаных полос и распределения вытяжек по ширине холоднокатаных полос. Сообщение 2 / В.А. Пименов, С.М. Бельский, Е.В. Кузнецова, А.Н. Шкарин // Производство проката. 2018. №6. С.9—14.
  7. Шкарин, А.Н. Формирование плоскостности холоднокатаных полос с учетом особенностей профиля поперечного сечения горячекатаного подката : автореф. дис. … канд. техн. наук / Шкарин Александр Николаевич. — Липецк. 2021. 22 с.
  8. Xiaodong Wang. Calculation of thermal stress affecting strip flatness change during run-out table cooling in hot steel strip rolling / Xiaodong Wang,Quan Yang, Anrui He // J. Mater. Proc. Techn. 2008. №10. P.130—146.
  9. Hrabovsky, J. Experimental and numerical study of hot-steel-plate flatness / J. Hrabovsky, M. Pohanka, Pil Jong Lee, Jong Hoon Kang // Mater. Techn. 2016. №1. P.17—21.
  10. Hao Wu. Predicting stress and flatness in hot-rolled strips during run-out table cooling / Hao Wu,Jie Sun, Xing Lu, Wen Peng // J. Manufact. Proc. 2022. №2. P.815—831.
  11. Божков, А.И. Влияние режимов термообработки на плоскостность полос электротехнических изотропных сталей / А.И. Божков, Д.А. Ковалев, О.В. Черников, В.С. Юсупов, С.Н. Ивлиев, С.С. Дегтев // Сталь. 2019. №2. С.26—28.
  12. Шопин, И.И. Исследование формоизменения горячекатаной стальной полосы при смотке в рулон для прогнозирования плоскостности в холодном состоянии : автореф. дис. … канд. тех. наук / Шопин Иван Иванович. — М. 2018. 20 с.
  13. Кухта, Ю.Б. Совершенствование процесса формирования поперечного профиля и плоскостности горячекатаных полос на основе моделирования работы валковой системы «кварто» : автореф. дис. … канд. тех. наук / Кухта Юлия Борисовна. — Магнитогорск. 2009. 23 с.
  14. Salganik, V. Mathematical modeling of roll load and deformation in a four-high strip mill // Metal Forming 2000 : Proceed. 9-th Intern. Conf. Metal Forming / The University of Birmingham. 2002. September 9—11. P.695—699.
  15. Салганик, В.М. Уточнение описания контактного взаимодействия рабочего и опорного валков системы кварто для расчета их нагрузок и деформаций / В.М. Салганик, О.В. Синицкий, П.П. Полецков // Моделирование и развитие процессов обработки металлов давлением : сб. науч. тр. / под ред. В.М. Салганика. — Магнитогорск : Изд. МГТУ им. Носова, 2006. С.34—42.
  16. Синицкий, О.В. Совершенствование процесса формирования геометрии и формы листового проката в условиях ШСГП 2500 ОАО «ММК» / О.В. Синицкий, А.А. Шарнина, Ю.О. Гусева // Моделирование и развитие процессов ОМД. 2015. №21. С.131—136.
  17. Дема, Р.Р. Исследование процесса формирования поперечного профиля и плоскостности горячекатаных и холоднокатаных полос в условиях ОАО “Магнитогорский металлургический комбинат”. Сообщение 1. Анализ причин возникновения локальных утолщений в прикромочной области при производстве полос на ШСГП 2000 ОАО «Магнитогороский металлургический комбинат» / Р.Р. Дема, О.В. Синицкий, Д.Н. Чикишев [и др.] // Производство проката. 2016. №3. С.9—14.
  18. ГОСТ 19903—2015, Межгосударственный стандарт. Прокат листовой горячекатаный. Сортамент. — М. : Стандартинформ, 2016.
  19. Гарбер, Э.А. Исследование, моделирование и уменьшение неплоскостности при горячей прокатке стальных широких полос / Э.А. Гарбер, Д.Л. Шалаевский, П.А. Мишнев, И.А. Михеева, С.А. Кухтин. — М. : Теплотехник, 2016. 112 с.
  20. Molleda, J. On-line flatness measurement in the steelmaking industry / J. Molleda, R. Usamentiaga, D.F. Garcla // Sensors. 2013. №13 (8). P.10245—10272. https://doi.org/10.3390/s130810245.
  21. Шалаевский, Д.Л. Оценка вида и амплитуды дефекта планшетности горячекатаной стальной полосы, произведенной на непрерывном стане / Д.Л. Шалаевский // Металлург. 2023. №11. С.15—21.
  22. Саутин, С.Н. Планирование эксперимента в химии и химической технологии / С.Н. Саутин. — Ленинград : Химия, 1975. 48 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».