RAZRABOTKA PROGRAMMNOGO OBESPEChENIYa DLYa PROEKTIROVANIYa FORMY POKOVOK OSESIMMETRIChNYKh DETALEY IZ STALEY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлено новое программное обеспечение, разработанное с учетом государственных стандартов, а также рекомендаций из справочных материалов и позволяющее упростить операции при проектировании штамповой оснастки на этапе предварительной подготовки производства деталей, получаемых горячей объемной штамповкой. При разработке чертежа поковки инженер-технолог, зная геометрические размеры готового изделия, параметры оборудования, режимы обработки и прочее, должен назначить припуски на механическую обработку, а также напуски, включая штамповочные уклоны, перемычку под прошиваемое отверстие, форму облойной канавки. В предлагаемом варианте автоматизации проектирования штамповой оснастки выполнение указанных операций многократно ускорено, т.е. в итоге значительно облегчается процесс подбора окончательной формы штамповки.

About the authors

V. I Galkin

Email: galkinvi1801@yandex.ru

E. V Preobrazhenskiy

A. R Paltievich

E. E Markelov

E. V Galkin

References

  1. Swic A. Control of machining of axisymmetric lowrigidity parts / A. Swic, A. Gola, L. Sobaszek, O. Orynycz // Materials. (Basel). 2020. Nov. 9. №13(21). P.5053. https://doi.org/10.3390/ma13215053.
  2. Власов, А.В. Опыт использования QformDirect для проектирования предварительных переходов при горячей объемной штамповке / А.В. Власов, Н.В. Биба, С.А. Стебунов, А.М. Дюжев, К.А. Кенжалиев // Заготовительные производства в машиностроении. 2022. Т.20. №11. С.501—506.
  3. Park, K.S. Process analysis of multistage forging by using finite element method / K.S. Park [et al.] // J. Mater. Proc. Techn. 2007. V.187. P.586—590. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2006.11.036.
  4. Schmitz, G.J. Handbook of software solutions for ICME / G.J. Schmitz, U. Prahl. — Wiley-VCH, 2016. 632 p. https://doi.org/10.1002/9783527693566.
  5. Золотов, А.М. Проектирование многопереходных технологических процессов горячей объемной штамповки с использованием систем компьютерного моделирования / А.М. Золотов, А.И. Рудской, Ю.И. Рыбин // Научно-технические ведомости СПбГТУ. 2005. №2 (40). С.83—92.
  6. Onwubolu, G. Computer-aided engineering design with solidworks / G. Onwubolu. — 1st ed. — [S.l.] : Imperial college press, 2013. 744 p.
  7. Han, Y. Automatic preform design and optimization for aeroengine disk forgings / Han, Y., Wang, M., Chen, Y. [et al.] // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2023. V.125. P.1845—1858. https://doi.org/10.1007/s00170-022-10627-z.
  8. Hedicke-Claus, Y. Automated design of multi-stage forging sequences for die forging / Y. Hedicke-Claus, M. Kriwall, M. Stonis [et al.] // Prod. Eng. Res. Devel. 2023. https://doi.org/10.1007/s11740-023-01190-x.
  9. Liu, C. Pre-forging shape design using conformal mapping method / C. Liu [et al.] // Forming the future. The Minerals, Metals & Materials Series. — eds. Daehn G., Cao J., Kinsey B., Tekkaya E., Vivek A., Yoshida Y. — [S.l.] : Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75381-8_241.
  10. Liu, C. Optimal design of preform shape based on EFAFEM-GA integrated methodology / C. Liu [et al.] // Int. J. Mater. Form. 2021. V.14. P.1043—1056. https://doi.org/10.1007/s12289-021-01620-0.
  11. Biba, N. Closed die forging preform shape design using isothermal surfaces method / N. Biba, A. Vlasov, D. Krivenko, A. Duzhev, S. Stebunov // Procedia Manufacturing. 2020. V.47. P.268—273. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.219.
  12. Lee, S. A new approach to preform design in metal forging processes based on the convolution neural network / S. Lee, L. Quagliato, D. Park, I. Kwon, J. Sun, N. Kim // Appl. Sci. 2021. V.11. Art.7948. https://doi.org/10.3390/app11177948.
  13. Campi, F. An analytical cost estimation model for the design of axisymmetric components with open-die forging technology / F. Campi, M. Mandolini, C. Favi [et al.] // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2020. V.110. P.1869—1892. https://doi.org/10.1007/s00170-020-05948-w.
  14. Ковка и штамповка : справочник : в 4 т. / [А.П. Атрошенко, О.А. Белокуров, Г.С. Гарибов и др.] ; под ред. Е.И. Семенова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Машиностроение, 2010. Т.2. Горячая объемная штамповка. 720 с.
  15. Бабенко, В.А. Объемная штамповка. Атлас схем и типовых конструкций штампов : учеб. пособ. для машиностроительных вузов / В.А. Бабенко [и др.]. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Машиностроение, 1982. 104 с.
  16. Конечно-элементное моделирование технологических процессов ковки и объемной штамповки : учеб. пособ. / [А.В. Власов и др.] ; под ред. А. В. Власова. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. 383 с.
  17. Мартюгин, А.В. Особенности проектирования технологических процессов горячей объемной штамповки с оригинальными требованиями к качеству поковок / А.В. Мартюгин, И.М. Володин, А.И. Володин, Г.Ф. Биктимирова // Современные наукоемкие технологии. 2019. №4. С.41—49.
  18. Results of the International Students Olympiad in Hot Bulk Forging Technologies 2016. URL: https://www.qform3d.com/education/olympiad/2016 [Electronic resourсe]. Date of the application : 07.07.2023.
  19. Алексеев, С.Ю. Повышение стойкости штампов при объемной штамповке с помощью моделирования в QFORM / С.Ю. Алексеев // Металлург. 2022. №6. С.85—87.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».