Комплексная оценка точности определения частоты сердечных сокращений персональным носимым устройством

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Повышение частоты сердечных сокращений (ЧСС) в покое является независимым фактором риска общей смертности, внезапной сердечной смерти и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), а также фактором, усугубляющим прогноз у больных с ССЗ. При этом ЧСС служит параметром, который очень легко измерить и мониторировать самостоятельно и с помощью различных устройств. Широкое использование персональных носимых устройств ставит вопрос о точности определения ЧСС с их помощью.

Цель исследования — оценить точность определения ЧСС персональным носимым устройством.

Методы. Проведено открытое наблюдательное одноцентровое исследование. Всем обследованным выполняли общеврачебный осмотр, регистрацию электрокардиограммы, регистрацию данных о ЧСС с помощью персонального носимого устройства, холтеровское мониторирование электрокардиограммы (ХМЭКГ). Для каждого участника продолжительность исследования составила 14 дней. Оценивали достоверность определения ЧСС, измеренной в условиях повседневной жизни с помощью персонального носимого устройства, в сравнении с показателями ХМЭКГ как «золотого» стандарта. При статистическом анализе результатов исследования использовали ПО Microsoft Excel 2016 и STATISTICA 10.0 (StatSoft, США). Для оценки достоверности определения ЧСС, измеренной в условиях повседневной жизни с помощью персонального носимого устройства, по отношению к ХМЭКГ проверяли гипотезу о равенстве средних значений ЧСС, измеренных обоими способами, проводили корреляционный анализ временны´х рядов значений ЧСС, а для визуализации различий этих значений использовали графики Блэнда–Альтмана.

Результаты. В исследовании приняли участие 45 практически здоровых лиц (из них 22 мужчины) трудоспособного возраста (49,24±6,47 года). Данные о ЧСС были получены в течение 24 ч, включая обычный рабочий день обследуемых. Результаты демонстрировали хорошую сходимость данных по определению ЧСС с помощью персонального носимого устройства и ХМЭКГ. Относительная ошибка определения ЧСС персональным носимым устройством не превышала 3,2%. Наименьшая относительная ошибка фиксировалась в ночные и ранние утренние часы (0,3÷1,1%). В дневные часы она была несколько выше — от 2,0 до 3,2%. Получена достаточно высокая положительная корреляция между данными ЧСС, зарегистрированной с помощью обоих устройств, как в ночные часы (MCorrP от 0,75 до 0,85; р <0,001), так и в период активного бодрствования (MCorrP от 0,77 до 0,85; р <0,001).

Заключение. Сравнение точности определения ЧСС в течение суток с помощью персонального носимого устройства показало, что в большинстве случаев измерения ЧСС были в пределах допустимого диапазона ошибок (менее 3,2%). Дальнейшие исследования должны включать оценку ЧСС с помощью данного персонального носимого устройства для пациентов с различными заболеваниями.

Об авторах

Леонид Иванович Тихомиров

Группа компаний ITPS

Email: yualeksandrova@itps-russia.ru
ORCID iD: 0009-0004-8384-2891
SPIN-код: 6212-9830

канд. техн. наук

Россия, Пермь

Леонид Михайлович Васильев

Группа компаний ITPS; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: vlmprm@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-0436-1573

канд. техн. наук, доцент

Россия, Пермь; Москва

Дмитрий Владимирович Тачкин

Группа компаний ITPS

Email: dtachkin@itps-russia.ru
ORCID iD: 0009-0000-7801-2501
SPIN-код: 7236-9712
Россия, Пермь

Ярослава Борисовна Ховаева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaroslavakh@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1186-3867
SPIN-код: 2796-2322

д-р мед. наук, профессор

Россия, Пермь

Татьяна Ивановна Прокопенко

Группа компаний ITPS

Email: Prokopenko-ti@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0006-0038-1466
SPIN-код: 5170-1868
Россия, Пермь

Наталья Петровна Моисеенко

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: nataliamoiseenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9836-9548
SPIN-код: 7525-1014

канд. мед. наук

Россия, Пермь

Лариса Валентиновна Ермачкова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: lermachkova.2017@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8792-6065
SPIN-код: 7445-2344

канд. мед. наук, доцент

Россия, Пермь

Артём Олегович Кириллов

Группа компаний ITPS

Email: akirillov@itps-russia.ru
ORCID iD: 0009-0001-4174-8387
Россия, Пермь

Список литературы

  1. Шальнова С.А., Деев Д.А., Белова О.А., и др. Частота сердечных сокращений и ее ассоциации с основными факторами риска в популяции мужчин и женщин трудоспособного возраста // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2017. Т. 13, № 6. С. 819–826. EDN: YLLVBD doi: 10.20996/1819-6446-2017-13-6-819-826
  2. Ревишвили А.Ш., Попов В.А., Коростелев А.Н., и др. Предикторы развития фибрилляции предсердий после операции аортокоронарного шунтирования // Вестник аритмологии. 2018. № 94. С. 11–16. EDN: VNFTHO doi: 10.25760/VA-2018-94-11-16
  3. Jensen M.T. Resting heart rate and relation to disease and longevity: past, present and future // Scand J Clin Lab Invest. 2019. Vol. 79, N 1-2. P. 108–116. doi: 10.1080/00365513.2019.1566567
  4. Custodis F., Roggenbuck U., Lehmann N., et al. Resting heart rate is an independent predictor of all-cause mortality in the middle aged general population // Clin Res Cardiol. 2016. Vol. 105, N 7. P. 601–612. doi: 10.1007/s00392-015-0956-7
  5. Lindgren M., Robertson J., Adiels M., et al. Resting heart rate in late adolescence and long term risk of cardiovascular disease in Swedish men // Int J Cardiol. 2018. Vol. 259. P. 109–115. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.01.110
  6. Al-Khatib S.M., Arshad A., Balk E.M., et al. Risk stratification for arrhythmic events in patients with asymptomatic pre-excitation: a systematic review for the 2015 ACC/AHA/HRS guideline for the management of adult patients with supraventricular tachycardia: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society // J Am Coll Cardiol. 2016. Vol. 67. N 13. P. 1617–1629. doi: 10.1016/j.jacc.2015.09.018
  7. Shcherbina A., Mattsson C.M., Waggott D., et al. Accuracy in wrist-worn, sensor-based measurements of heart rate and energy expenditure in a diverse cohort // J Pers Med. 2017. Vol. 7, N 2. P. 3. doi: 10.3390/jpm7020003
  8. Støve M.P., Hansen E.C.K. Accuracy of the Apple Watch Series 6 and the Whoop Band 3.0 for assessing heart rate during resistance exercises // J Sports Sci. 2022. Vol. 40, N 23. P. 2639–2644. doi: 10.1080/02640414.2023.2180160
  9. Hajj-Boutros G., Landry-Duval M.A., Comtois A.S., et al. Wrist-worn devices for the measurement of heart rate and energy expenditure: a validation study for the Apple Watch 6, Polar Vantage V and Fitbit Sense // European Journal of Sport Science. 2023. Vol. 23, N 2. P. 165–177. doi: 10.1080/17461391.2021.2023656
  10. Wallen M.P., Gomersall S.R., Keating S.E., et al. Accuracy of heart rate watches: implications for weight management // PLoS One. 2016. Vol. 11, N 5. P. e0154420. doi: 10.1371/journal.pone.0154420
  11. Thakur S., Chao P.C.P., Tsai C.H. Precision heart rate estimation using a PPG sensor patch equipped with new algorithms of pre-quality checking and hankel decomposition // Sensors. 2023. Vol. 23, N 13. doi: 10.3390/s23136180
  12. Sarhaddi F., Kazemi K., Azimi I., et al. A comprehensive accuracy assessment of Samsung smartwatch heart rate and heart rate variability // PLoS One. 2022. Vol. 17, N 12. P. e0268361. doi: 10.1371/journal.pone.0268361

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графики Блэнда–Альтмана для частоты сердечных сокращений в трёхчасовых временны΄х интервалах, полученные при использовании персонального носимого устройства и холтеровского мониторирования электрокардиограммы. На всех приведённых графиках Блэнда–Альтмана точки соответствуют значениям MMARD для каждого из обследуемых, линии ﹉ обозначают доверительные границы MARDВ0,95 и MARDH0,95, а линия ― соответствует величине MMMARD на временнόм интервале.

Скачать (299KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах