Сравнительная характеристика объема костной ткани во фронтальном отделе у пациентов с протрузией и нормальными наклонами зубов на основании КЛКТ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Внедрение методов конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ), позволяет наиболее точно визуализировать костные структуры челюстно-лицевой области, что дает возможность специалисту получить детальную трехмерную модель челюстей и зубов с достаточно высоким разрешением.

В статье рассматривается применение метода компьютерно-лучевой томографии в ортодонтической практике для анализа исходной толщины костной ткани на различных уровнях длины корня фронтальной группы зубов при их ретрузии и протрузии. Результаты расчетов позволяют сделать выводы об объеме костной ткани и возможности ортодонтических манипуляций. Результаты исследования позволяют значительно улучшить диагностику и планирование ортодонтического лечения при патологии во фронтальном отделе челюстей.

Об авторах

Игорь Сергеевич Копецкий

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Nilipelka@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4723-6067

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедры терапевтической стоматологии 

Россия, 117997, г. Москва

Анна Борисовна Слабковская

ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: Nilipelka@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8154-5093

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 117997, г. Москва

Галина Сергеевна Кабисова

ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: Nilipelka@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8842-768X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры терапевтической стоматологии

Россия, 117997, г. Москва

Нана Гурамовна Месхия

ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: Nilipelka@gmail.ru

ассистент кафедры терапевтической стоматологии, соискатель ученой степени кандидата медицинских наук кафедры терапевтической стоматологии 

Россия, 117997, г. Москва

Список литературы

  1. Пылыпив Н.В., Чучмай И.Г. Обоснование выбора методов лечения скученности зубов, осложненной задержкой прорезывания и ретенцией. Современная стоматология. 2009; 1(45): 129-34.
  2. Dreiseidler T., Mischkowski R.A., Neugebauer J., Ritter L., Zöller J.E. Comparison of cone–beam imaging with orthopantomography and computerized tomography for assessment in presurgical implant dentistry. Int J Oral Maxillofac Implants. 2009; 24(2): 216-25.
  3. Серова Н.С. Дентальная объемная томография в решении некоторых проблем стоматологии и челюстно–лицевой хирургии. Эндодонтия Today. 2010; (2): 55-7.
  4. Ярошевич С.П., Полонейчик А.Н. Краниометрия нижней челюсти с использованием конусно-лучевой компьютерной томографии. Измерение гониального угла и мышелковой ширины. Современная стоматология. 2016; (3): 49-51.
  5. Жулев Е.Н., Ершов П.Э., Ершова О.А. Топографическая анатомия головок нижней челюсти у пациентов с мышечно-суставной дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава и аномалиями прикуса. Вятский медицинский вестник. 2017; (3): 96-9.
  6. Петренко К.А. Перспективные методы рентгенологического исследования в стоматологии. Международный журнал социальных и гуманитарных наук. 2016; 4(1): 32-5.
  7. Слабковская А.Б., Копецкий И.С., Месхия Н.Г. Лучевая диагностика зубочелюстных аномалий. Современное состояние вопроса. Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2017; 19(10): 149-53. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-10-149-153.
  8. Ронь Г.И., Еловикова Т.М., Уварова Л.В., Чибисова М.А. Опыт синхронной визуализации минеральной плотности нижней челюсти больного пародонтитом на трехмерной реконструкции. Актуальные проблемы стоматологии. 2015; (3-4): 32-7. doi: 10.18481/2077-7566-2015-11-3-4-32-37.
  9. Еремина Н.В., Исмаилова О.А., Струков В.И., Кириллова Т.В., Посметная Т.В. Клинические и рентгенологические особенности хронического генерализованного пародонтита у женщин в период менопаузы с учетом минеральной плотности костной ткани. Саратовский научно-медицинский журнал. 2016; 12(4): 586-8.
  10. Bemardes RA, de Moraes IG, Húngaro Duarte M.A., Azevedo B.C., de Azevedo J.R., Bramante C.M. Use of cone–beam volumetric tomography in the diagnoses of root fractures. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2009; 108(2): 270-7. doi: 10.1016/j.tripleo.2009.01.017.
  11. Федчишин О.В., Федчишин Н.О. Современные методы диагностики в стоматологии. Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2013; 121(6): 177-9.
  12. Вансванов М.И., Талимов К.К., Ильясов А.М., Конкашов Е.А., Ильясова А.М. Компьютерно-томографическая диагностика патологии челюстно–лицевой области. Вестник КазНМУ. 2015; (1): 85-9.
  13. Рогацкин Д.В. Программное обеспечение челюстно–лицевых компьютерных томографов – основные функции и их практическое применение. Клиническая стоматология. 2008; (3): 58-62.
  14. Чибисова М.А. Алгоритмы обследования пациентов при применении дентальной объемной томографии в амбулаторной стоматологической практике. Dental Market. 2010; (3): 76-8.
  15. Naitoh М., Hirukawa A., Katsumata A., Ariji E. Prospective study to estimate mandibular cancellous bone density using large–volume cone–beam computed tomography. Clin Oral Implants Res. 2010: 21(12): 132-40. doi: 10.1111/j.1600-0501.2010.01950.x.
  16. Саврасова Н.А., Мельниченко Ю.М., Белецкая Л.Ю., Тарасевич О.М. Контроль лучевой нагрузки при конусно-лучевой компьютерной томографии. Современная стоматология. 2016; (2): 19-26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Угол наклона резцов.

Скачать (54KB)
3. Рис. 2. Измерение параметров объема кости на верхней челюсти у резцов при норме и протрузии.

Скачать (158KB)
4. Рис. 3. Измерение параметров объема кости на нижней челюсти у резцов при норме и протрузии.

Скачать (152KB)
5. Рис. 4. Измерения высоты межзубной перегородки.

Скачать (139KB)
6. Рис. 5. Средние показатели измерения альвеолярной кости резцов в/ч зуба 1.1 у пациентов с протрузией.

Скачать (123KB)
7. Рис. 6. Средние показатели измерения альвеолярной кости резцов в/ч зуба 2.1 у пациентов с протрузией.

Скачать (118KB)
8. Рис. 7. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 1.2 у пациентов с протрузией.

Скачать (127KB)
9. Рис. 8. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 2.2 у пациентов с протрузией.

Скачать (121KB)
10. Рис. 9. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 3.1 у пациентов с протрузией.

Скачать (118KB)
11. Рис. 10. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 4.1 у пациентов с протрузией.

Скачать (110KB)
12. Рис. 11. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 3.2 у пациентов с протрузией.

Скачать (96KB)
13. Рис. 12. Средние показатели измерения альвеолярной кости зуба 4.2 у пациентов с протрузией.

Скачать (100KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».