Концентрация тропонина в сыворотке крови у больных с COVID-19 различной тяжести

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Поиск доступных предикторов госпитальной выживаемости и летальности пациентов с COVID-19 является актуальной проблемой в условиях пандемии.

Цель. Определить роль тропонина в ближайшем прогнозе пациентов с COVID-19.

Материалы и методы. В исследовании включены 85 пациентов с новой коронавирусной инфекцией на момент госпитализации их в стационар, которым проведен анализ крови на тропонин. Всем пациентам проведено эхокардиографическое исследование по стандартному протоколу, анализ влияния уровня тропонина на госпитальную выживаемость и летальность, корреляция данного показателя с фракцией выброса левого желудочка, степенью легочной гипертензии, лабораторными показателями, степенью дыхательной недостаточности, определяемой по данным компьютерной томографии легких и показателями сатурации кислорода. Выполнена корреляция с показателями аутопсии.

Результаты. Высокий уровень тропонина определял наихудший прогноз пациентов в госпитальном периоде. Уровень лабораторного маркера достоверно коррелировал с показателями фракции выброса левого желудочка. Наиболее высокий его уровень определялся у пациентов с инфарктом миокарда 1 типа. Корреляции тропонина со степенью дыхательной недостаточности, а также состоянием миокарда при аутопсийном материале выявлено не было.

Заключение. Определение уровня тропонина как рутинного лабораторного маркера можно рекомендовать для стратификации риска повреждения миокарда пациентам с COVID-19 на госпитальном этапе.

Об авторах

Ирина Владимировна Ковтюх

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivkovtuh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9176-1889
Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Абрикосовский пер., 2

Геннадий Ефимович Гендлин

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: rgmugt2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7846-1611

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Игорь Геннадьевич Никитин

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: igor.nikitin.64@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1699-0881

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Алексей Эдуардович Никитин

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: glavvrach@ckb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5414-0250

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Абрикосовский пер., 2

Наталья Леонидовна Алешенко

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: nl.aleshenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4891-9959
Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Абрикосовский пер., 2

Ольга Анатольевна Рогинко

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: 3115028@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7356-7273
Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Абрикосовский пер., 2

Список литературы

  1. Lippi G., Wong J., Henry B.M. Hypertension in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pooled analysis // Pol Arch Intern Med. 2020. Vol. 130, N 4. P. 304–309. doi: 10.20452/pamw.15272
  2. Porcheddu R., Serra C., Kelvin D., et al. Similarity in Case Fatality Rates (CFR) of COVID-19/SARS-COV-2 in Italy and China // J Infect Dev Ctries. 2020. Vol. 14, N 2. P. 125–128. doi: 10.3855/jidc.12600
  3. Palaiodimos L., Kokkinidis D.G., Li W., et al. Severe obesity, increasing age and male sex are independently associated with worse in-hospital outcomes, and higher in-hospital mortality, in a cohort of patients with COVID-19 in the Bronx, New York // Metabolism. 2020. Vol. 108, N. P. 154262. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154262
  4. Zhang L., Yan X., Fan Q., et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19 // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 6. P. 1324–1329. doi: 10.1111/jth.14859
  5. Pranata R., Huang I., Lukito A.A., Raharjo S.B. Elevated N-terminal pro-brain natriuretic peptide is associated with increased mortality in patients with COVID-19: systematic review and meta-analysis // Postgrad Med J. 2020. Vol. 96, N 1137. P. 387–391. doi: 10.1136/postgradmedj-2020-137884
  6. Han H., Xie L., Liu R., et al. Analysis of heart injury laboratory parameters in 273 COVID-19 patients in one hospital in Wuhan, China // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 7. P. 819–823. doi: 10.1002/jmv.25809
  7. Lippi G., Lavie C.J., Sanchis-Gomar F. Cardiac troponin I in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): Evidence from a meta-analysis // Prog Cardiovasc Dis. 2020. Vol. 63, N 3. P. 390–391. doi: 10.1016/j.pcad.2020.03.001
  8. Gaze D.C. Clinical utility of cardiac troponin measurement in COVID-19 infection // Ann Clin Biochem. 2020. Vol. 57, N 3. P. 202–205. doi: 10.1177/0004563220921888
  9. Azevedo R.B., Botelho B.G., Hollanda J.V.G., et al. Covid-19 and the cardiovascular system: a comprehensive review // J Hum Hypertens. 2021. Vol. 35, N 1. P. 4–11. doi: 10.1038/s41371-020-0387-4
  10. Guzik T.J., Mohiddin S.A., Dimarco A., et al. COVID-19 and the cardiovascular system: implications for risk assessment, diagnosis, and treatment options // Cardiovasc Res. 2020. Vol. 116, N 10. P. 1666–1687. doi: 10.1093/cvr/cvaa106
  11. Chapman A.R., Bularga A., Mills N.L. High-Sensitivity Cardiac Troponin Can Be an Ally in the Fight Against COVID-19 // Circulation. 2020. Vol. 141, N 22. P. 1733–1735. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047008
  12. Piccioni A., Brigida M., Loria V., et al. Role of troponin in COVID-19 pandemic: a review of literature // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020. Vol. 24, N 19. P. 10293–10300. doi: 10.26355/eurrev_202010_23254
  13. Imazio M., Klingel K., Kindermann I., et al. COVID-19 pandemic and troponin: indirect myocardial injury, myocardial inflammation or myocarditis? // Heart. 2020. Vol. 106, N 15. P. 1127–1131. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317186
  14. Nascimento J.H.P., Gomes B.F.O., Oliveira G.M.M. Cardiac Troponin as a Predictor of Myocardial Injury and Mortality from COVID-19 // Arq Bras Cardiol. 2020. Vol. 115, N 4. P. 667–668. doi: 10.36660/abc.20200862
  15. Ozieranski K., Tyminska A., Jonik S., et al. Clinically Suspected Myocarditis in the Course of Severe Acute Respiratory Syndrome Novel Coronavirus-2 Infection: Fact or Fiction? // J Card Fail. 2021. Vol. 27, N 1. P. 92–96. doi: 10.1016/j.cardfail.2020.11.002
  16. Velavan T.P., Meyer C.G. Mild versus severe COVID-19: Laboratory markers // Int J Infect Dis. 2020. Vol. 95, N. P. 304–307. doi: 10.1016/j.ijid.2020.04.061
  17. Zheng Z., Peng F., Xu B., et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis // J Infect. 2020. Vol. 81, N 2. P. e16–e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021
  18. Lippi G., Cervellin G., Sanchis-Gomar F. Predicting mortality with cardiac troponins: recent insights from meta-analyses // Diagnosis (Berl). 2021. Vol. 8, N 1. P. 37–49. doi: 10.1515/dx-2019-0061
  19. Masri W., Le Guillou E., Hamdi E., et al. Troponin elevation in other conditions than acute coronary syndromes // Ann Biol Clin (Paris). 2017. Vol. 75, N 4. P. 411–419. doi: 10.1684/abc.2017.1262
  20. Markou N., Gregorakos L., Myrianthefs P. Increased blood troponin levels in ICU patients // Curr Opin Crit Care. 2011. Vol. 17, N 5. P. 454–463. doi: 10.1097/MCC.0b013e3283491f0d
  21. Eggers K.M., Jernberg T., Lindahl B. Cardiac Troponin Elevation in Patients Without a Specific Diagnosis // J Am Coll Cardiol. 2019. Vol. 73, N 1. P. 1–9. doi: 10.1016/j.jacc.2018.09.082
  22. Fan Y., Zhao X., Li X., et al. Cardiac troponin and adverse outcomes in atrial fibrillation: A meta-analysis // Clin Chim Acta. 2018. Vol. 477, N. P. 48–52. doi: 10.1016/j.cca.2017.11.040
  23. Aikawa T., Takagi H., Ishikawa K., Kuno T. Myocardial injury characterized by elevated cardiac troponin and in-hospital mortality of COVID-19: An insight from a meta-analysis // J Med Virol. 2021. Vol. 93, N 1. P. 51–55. doi: 10.1002/jmv.26108
  24. Larcher R., Besnard N., Akouz A., et al. Admission High-Sensitive Cardiac Troponin T Level Increase Is Independently Associated with Higher Mortality in Critically Ill Patients with COVID-19: A Multicenter Study // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N 8. P. 1656. doi: 10.3390/jcm10081656
  25. Sandoval Y., Januzzi J.L., Jr., Jaffe A.S. Cardiac Troponin for Assessment of Myocardial Injury in COVID-19: JACC Review Topic of the Week // J Am Coll Cardiol. 2020. Vol. 76, N 10. P. 1244–1258. doi: 10.1016/j.jacc.2020.06.068
  26. Zaninotto M., Mion M.M., Padoan A., et al. Cardiac troponin I in SARS-CoV-2-patients: The additional prognostic value of serial monitoring // Clin Chim Acta. 2020. Vol. 511. P. 75–80. doi: 10.1016/j.cca.2020.09.036
  27. Al Abbasi B., Torres P., Ramos-Tuarez F., et al. Cardiac Troponin-I and COVID-19: A Prognostic Tool for In-Hospital Mortality // Cardiol Res. 2020. Vol. 11, N 6. P. 398–404. doi: 10.14740/cr1159
  28. Li C., Jiang J., Wang F., et al. Longitudinal correlation of biomarkers of cardiac injury, inflammation, and coagulation to outcome in hospitalized COVID-19 patients // J Mol Cell Cardiol. 2020. Vol. 147. P. 74–87. doi: 10.1016/j.yjmcc.2020.08.008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Влияние концентрации высокочувствительного тропонина I на госпитальную выживаемость пациентов COVID-19.

Скачать (69KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривые взаимосвязи прогноза летального исхода и уровня высокочувствительного тропонина I.

Скачать (46KB)
Метаданные

© Ковтюх И.В., Гендлин Г.Е., Никитин И.Г., Никитин А.Э., Алешенко Н.Л., Рогинко О.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».