A case report of congenital cystic adenomatous malformation of the lung type II in a two-month-old infant associated with complications

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Cystic adenomatous malformation of the lung (CAML), or congenital airway malformation, is a relatively rare birth defect. This condition is difficult to diagnose both in the antenatal and postnatal periods. The relevance of the problem of diagnosing CAML is demonstrated by the clinical case identified in the postnatal period.

CLINICAL CASE DESCRIPTION: This article discusses a case report of CAML in a child. From the age of two months, the disease manifested as monthly episodes of respiratory infections complicated by bronchitis, bronchial obstruction syndrome, and a single case of community-acquired bilateral polysegmental pneumonia, which led to the initiation of multicomponent conservative pharmacotherapy prior to surgery.

CONCLUSION: This case report illustrates the importance of early diagnosis of CAML. Considering that in most cases this is the patient’s first visit to a pediatrician, there is no doubt that primary care pediatricians need to be aware of this condition in order to refer the patient to a specialist as soon as possible for proper diagnosis and treatment.

About the authors

Andrey I. Polchaninov

Rostov State Medical University

Email: Andrew25121997@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-2615-9495
Russian Federation, Rostov-on-Don

Elena V. Gantsgorn

Rostov State Medical University

Author for correspondence.
Email: gantsgorn@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0627-8372
SPIN-code: 4797-6070

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

Artur A. Baloyan

Rostov State Medical University

Email: baloyan_2020@list.ru
ORCID iD: 0009-0007-5048-2174
Russian Federation, Rostov-on-Don

Ibragim M. Malleev

Rostov State Medical University

Email: ibragimmall@icloud.com
ORCID iD: 0009-0002-3169-0385
SPIN-code: 4789-3550
Russian Federation, Rostov-on-Don

Roland M. Manvelyan

Rostov State Medical University

Email: manvelyan.roland@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2143-4698
SPIN-code: 8438-2477
Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Mashkov AE, ShcherbinaVI, StashukGA, et al. Diagnostics and treatment of cystic adenomatous lung malformation in children. Russian Journal of Pediatric Surgery. 2017;21(1):23–27. EDN: XWFFXV doi: 10.18821/1560-9510-2017-21-1-23-27
  2. Shestak EV. Cystic adenomatous lung malformation of type II in the newborn, problems of early diagnosis. Ural Medical Journal. 2022;21(1):77–84. EDN: UDHGIO doi: 10.52420/2071-5943-2022-21-1-77-84
  3. Fortes IMLP, Junior JRB. Use of corticosteroids in prenatal treatment of congenital pulmonary adenomatoid malformation: integrative review. Rev Bras Ginecol Obstet. 2022;44(3):304–310. doi: 10.1055/s-0041-1741517
  4. Garzi A, Ferrentino U, Ardimento G, et al. Congenital cystic adenomatoid malformation of the lung type II: three cases report. Transl Med UniSa. 2019;20:4–8.
  5. Ovsyannikov DYu, Frolov PA, Semenov PA. Congenital malformation of pulmonary respiratory tract. Pediatriya. Zhurnalim G.N. Speranskogo. 2018;97(1):152–161. EDN: YMYQBC doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-1-152-161
  6. Strumiłło B, Jóźwiak A, Pałka A, et al. Congenital cystic adenomatoid malformation — diagnostic and therapeutic procedure: 8-year experience of one medical centre. Kardiochir. Torakochirurgia Pol. 2018;15(1):10–17. doi: 10.5114/kitp.2018.74669

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Chest X-ray, 06 April 2022 (after surgery).

Download (120KB)
3. Fig. 2. Chest X-ray, 06 July 2022 (after surgery).

Download (129KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».