Uric acid as a prognostic marker in elderly patients with an exacerbation of coronary artery disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The search for causal factors that can influence the prognosis after an acute coronary syndrome in elderly patients is a critical task. This study aimed to assess the correlation between increased uric acid levels with the incidence of adverse outcomes in patients over 75 years of age with history of acute coronary syndrome. Medical Records of 343 patients over 75 years old with history of acute coronary syndrome were retrospectively reviewed. Clinical characteristics and laboratory data upon admission, whether deceased or survived, were also analyzed. When carrying out multivariate analysis, following factors independently associated with total mortality were analyzed: aortic stenosis, atrial fibrillation, hyperglycemia, and acute heart failure at the moment of the index event, hyperuricemia, and percutaneous coronary intervention at the time of hospitalization caused by the index event. Thus, an increase in the level of uric acid is an independent predictor of lethality in the senior age group patients.

About the authors

Ekaterina A. Zubova

City Сlinical Hospital № 51

Author for correspondence.
Email: zubova.katerinka@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8377-1350
Russian Federation, 121309, Moscow

Victoria A. Brazhnik

City Сlinical Hospital № 51; Central State Medical Academy

Email: vabrahznik@bk.ru

MD, PhD

Russian Federation, 121309, Moscow; 121359, Moscow

Larisa O. Minushkina

Central State Medical Academy

Email: minushkina@mail.ru

MD, PhD, DSc, Professor

Russian Federation, 121359, Moscow

Anastasia О. Averkova

M.V. Lomonosov Moscow Sstate Uuniversity

Email: avek@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8867-117X

MD, PhD

Russian Federation, 119234, Moscow

Dmitry A. Zateyshchikov

City Сlinical Hospital № 51; Central State Medical Academy

Email: dz@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7065-2045

MD, PhD, DSc, Professor

Russian Federation, 121309, Moscow; 121359, Moscow

References

  1. Uchmanowicz I, Lisiak M, Wleklik M, Gurowiec P, Kałużna-Oleksy M, et al. The relationship between frailty syndrome and quality of life in older patients following acute coronary syndrome. Clin Interv Aging. 2019;14:805-816. doi: 10.2147/CIA.S204121.
  2. Eckner D, Popp S, Wicklein S, Pauschinger M. Acute coronary syndrome in older people. Z Gerontol Geriatr. 2018;51(4):461-475. (In German). doi: 10.1007/s00391-018-1411-y.
  3. Fathallah-Shaykh SA, Cramer MT. Uric acid and the kidney. Pediatr Nephrol. 2014;29(6):999-1008. doi: 10.1007/s00467-013-2549-x.
  4. Sharaf El Din UA, Salem MM, Abdulazim DO. Uric acid in the pathogenesis of metabolic, renal, and cardiovascular diseases: a review. J Adv Res. 2017;8(5):537-548. doi: 10.1016/j.jare.2016.11.004.
  5. Jayashankar CA, Andrews HP, Vijayasarathi, Pinnelli VB, Shashidharan B, Nithin Kumar HN, Vemulapalli S. Serum uric acid and low-density lipoprotein cholesterol levels are independent predictors of coronary artery disease in Asian Indian patients with type 2 diabetes mellitus. J Nat Sci Biol Med. 2016;7(2):161-165. doi: 10.4103/0976-9668.184703.
  6. Tscharre M, Herman R, Rohla M, Hauser C, Farhan S, Freynhofer MK, et al. Uric acid is associated with long-term adverse cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Atherosclerosis. 2018;270:173-179. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.02.003.
  7. Magnoni M, Berteotti M, Ceriotti F, Mallia V, Vergani V, Peretto G, et al. Serum uric acid on admission predicts in-hospital mortality in patients with acute coronary syndrome. Int J Cardiol. 2017;240:25-29. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.04.027.
  8. Averkova AO, Brazhnik VA, Koroleva OS, Zubova EA, Khasanov NR, Chichkov YuM, et al. Acute coronary syndrome in young patients with familial hyperchoolesterolemia based on the results of Oracul II observation trial. Medical news of the North Caucasus. 2017;12(1):5-8. (in Russ). doi: 10.14300/mnnc.2017.12001.
  9. Pagidipati NJ, Hess CN, Clare RM, Akerblom A, Tricoci P, Wojdyla D, et al. An examination of the relationship between serum uric acid level, a clinical history of gout, and cardiovascular outcomes among patients with acute coronary syndrome. Am Heart J. 2017;187:53-61. doi: 10.1016/j.ahj.2017.02.023.
  10. Guo G, Huang Z, Wang S, Chen X. Sex differences in uric acid and NT-pro BNP assessments during coronary severity. Medicine (Baltimore). 2020;99(15):e19653. doi: 10.1097/MD.0000000000019653.
  11. Saito Y, Kitahara H, Nakayama T, Fujimoto Y, Kobayashi Y. Relation of elevated serum uric acid level to endothelial dysfunction in patients with acute coronary syndrome. J Atheroscler Thromb. 2019;26(4):362-367. doi: 10.5551/jat.45179.
  12. Kobayashi N, Hata N, Tsurumi M, Shibata Y, Okazaki H, Shirakabe A, et al. Relation of coronary culprit lesion morphology determined by optical coherence tomography and cardiac outcomes to serum uric acid levels in patients with acute coronary syndrome. Am J Cardiol. 2018;122(1):17-25. doi: 10.1016/j.amjcard.2018.03.022.
  13. Zhang D, Zhang R, Wang N, Lin L, Yu B. Correlation of serum uric acid levels with nonculprit plaque instability in patients with acute coronary syndromes: a 3-vessel optical coherence tomography study. Biomed Res Int. 2018;2018:7919165. doi: 10.1155/2018/7919165.
  14. Saito Y, Nakayama T, Sugimoto K, Fujimoto Y, Kobayashi Y. Relation of lipid content of coronary plaque to level of serum uric acid. Am J Cardiol. 2015;116(9):1346-1350. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.07.059.
  15. Spahic E, Hasic S, Kiseljakovic E, Resić H, Kulić M. Positive correlation between uric acid and C-reactive protein serum level in healthy individuals and patients with acute coronary syndromes. Med Glas (Zenica). 2015;12(2):128-132. doi: 10.17392/821
  16. Desai R, Parekh T, Goyal H, Fong HK, Zalavadia D, Damarlapally N, et al. Impact of gout on in-hospital outcomes of acute coronary syndrome-related hospitalizations and revascularizations: insights from the national inpatient sample. World J Cardiol. 2019;11(5):137-148. doi: 10.4330/wjc.v11.i5.137.
  17. Tai S, Li X, Zhu Z, Tang L, Yang H, Fu L, et al. Hyperuricemia is a risk factor for one-year overall survival in elderly female patients with acute coronary syndrome. Cardiovasc Therap. 2020;2020:2615147. doi: 10.1155/2020/2615147.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure: 1. Survival curves in patients with acute coronary syndrome of the older age group, depending on the presence of hyperuricemia

Download (83KB)
Indexing metadata
3. Figure: 2. Factors independently associated with the risk of death from any cause in multivariate regression analysis. AHF - acute heart failure, PCI - percutaneous coronary intervention.

Download (114KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».