THE ESTIMATION OF TOTAL SATURATION INDEX AS A TECHNIQUE OF HEALTH STATUS CONTROL


Cite item

Full Text

Abstract

For the first time, the method of ozonization permitted to determine standard values of level of unsaturation in healthy people. The samples for analysis can be isolated from blood plasma or blood serum, cellular membranes, tissues, exudates, female milk. To analyze 0.05 ml of plasma of blood serum and 200 000 cells are more than enough. The method has high sensitivity (1%), selectivity and performance (0.5-3.0 min per single analysis). The method permits to establish risk groups under mass examination of population, to forecast course and development of disease, to detect onset of latent period or complication, to control efficiency of the chosen scheme of treatment.

About the authors

T. I Turkina

The N.I. Pirogov Russian national research medical university of the Ministry of Health of the Russian Federation; The N.N. Semenov of chemical physics of the Russian Academy of Sciences

117997, Moscow, Russian Federation; 119991, Moscow, Russian Federation

S. N Shcherbo

The N.I. Pirogov Russian national research medical university of the Ministry of Health of the Russian Federation; The N.N. Semenov of chemical physics of the Russian Academy of Sciences

117997, Moscow, Russian Federation; 119991, Moscow, Russian Federation

E. V Kiseleva

The N.I. Pirogov Russian national research medical university of the Ministry of Health of the Russian Federation; The N.N. Semenov of chemical physics of the Russian Academy of Sciences

117997, Moscow, Russian Federation; 119991, Moscow, Russian Federation

M. I Savina

The N.I. Pirogov Russian national research medical university of the Ministry of Health of the Russian Federation; The N.N. Semenov of chemical physics of the Russian Academy of Sciences

117997, Moscow, Russian Federation; 119991, Moscow, Russian Federation

P. D Vaganov

The N.I. Pirogov Russian national research medical university of the Ministry of Health of the Russian Federation; The N.N. Semenov of chemical physics of the Russian Academy of Sciences

117997, Moscow, Russian Federation; 119991, Moscow, Russian Federation

References

  1. Лисицын Д.М., Позняк Т.И., Разумовский С.Д. Математическое моделирование процессов взаимодействия озона с некоторыми физическими соединениями в барботажном реакторе периодического действия. Кинетика и катализ. 1976, 17(4): 1049-55.
  2. Бражников В.В., Бражников Е.М., Ващун С.С., Волков Г.А., Дъячковский Ф.С., Илларионов Ю.А., Лисицын Д.М. Устройство для определения непредельных органических соединений. Патент СССР № 882337; 1981.
  3. Туркина Т.И., Марченко Л.Ф., Позняк Т.И., Киселева Е.В. Исследование ненасыщенности липидов плазмы крови при сахарном диабете у детей. Педиатрия. 1991; (2): 22-6.
  4. Туркина Т.И., Марченко Л.Ф., Позняк Т.И., Киселева Е.В. Способ коррекции дозировки инсулина при лечении сахарного диабета. Патент РФ № 2009511; 1992.
  5. Poznyak T.I., Kiseleva E.V., Turkina T.I. Distribution of the unsaturation in lipid components of plasma as a new differential diagnostic method in clinical analysis. J. Chromatogr. A. 1997; 777(1): 47-50.
  6. Туркина Т.И., Щербо С.Н., Киселева Е.В. Ненасыщенность липидов плазмы крови у детей, больных муковисцидозом. Современная лаборатория. 2017; (3): 64.
  7. Туркина Т.И., Щербо С.Н., Колодий Е.И., Дегтярева М.В., Киселева Е.В., Ваганов П.Д. и др. Значение исследования ненасыщенности липидов плазмы крови у новорожденных детей с низкой и экстремально низкой массой тела при рождении. Российский медицинский журнал. 2015; 21(6): 15-7.
  8. Сологуб В.К., Олюнина Н.А., Лисицин Д.М. , Лавров В.А., Бабская И.Е. Измерение содержания двойных связей в липидах плазмы у больных с ожоговой болезнью на приборе «АДС-4М». Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 1985; (9): 308-10.
  9. Буркин И.А., Левин А.Б., Позняк Т.И., Киселева Е.В., Лисицин Д.М., Воздвиженская Е.С., Алексеева Н.В. Дифференциальная диагностика и прогнозирование течения осложненных форм острых пневмоний у детей. Вопросы охраны материнства и детства. 1991; (8): 14-6.
  10. Толстых П.И., Герцен А.В., Стенько В.Г., Позняк Т.И. Содержание двойных связей в плазме крови при лечении больных с гнойно-воспалительными заболеваниями лазерным излучением. В кн.: Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Применение лазеров в научных исследованиях и медицинской практике». Казань; 1989: 23-5.
  11. Миронов Н.П., Телегин И.Н., Космиади С.А., Позняк Т.И., Киселева Е.В. Прогностическое значение ненасыщенности липидов плазмы крови у пациентов с политравмами. В кн.: Материалы Учредительного конгресса международного общества патофизиологов. М.; 1996: 45-6.
  12. Когарко И.Н., Позняк Т.И., Киселева Е.В.,Лисицин Д.М., Виноградова Ю.Э. Исследование ненасыщенности липидов лимфоцитов и плазмы крови при гемобластозах. Экспериментальная онкология. 1991; 13(1): 48-51.
  13. Толстых П.И., Герцен А.В., Позняк Т.И., Киселева Е.В., Иванян А.Н., Абузяров Р.Р. Способ выявления групп риска по возникновению лактационного мастита. Патент СССР № 4914588/14; 1992.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».