The prevalence of factors of cardiovascular and metabolic risks according data of health centers


Cite item

Full Text

Abstract

The cardiovascular diseases are among the main causes of disability and premature death all around the world. The study presents results of evaluation of prevalence of obesity and overweight, hyperglycemia, hypercholesterolemia, increased arterial pressure, abdominal obesity and android type of adipopexis in Russia. The analysis was implemented by using depersonalized data of 435 299 individuals aged 20-85 years (307 128 females and 128 171 males) visited health centers in 2010-2015 in 25 regions of Russia. out of them, 14 regions presented data in volume sufficient for regional analysis: Belgorodskaya, Brianskaya, Kemerovskaya, Kurganskaya, Magadanskaya, omskaya, Sarahtovskaya, Sahalinskaya oblasti, Moscow, Permskiy'i Habarovskiy kray, Republic of Bashkortostan, Chuvashskaya Republic and Khanty-Mansi Autonomous okrug-Iugra. The estimates of prevalence of factors of cardiovascular and metabolic risks in Russia and its particular regions obtained. Among factors of cardiovascular risk considered in the present study related to population of health centers the most frequently occurred hypercholesterolemia - 30% according standard evaluation procedure, hyperglycemia - 26.6%, obesity - 20% and increased arterial pressure - 19%. The prevalence of abdominal obesity consisted 42.2% and android type of adipopexis - 20.9%. The hypercholesterolemia, hyperglycemia, obesity, abdominal obesity and android type of adipopexis more frequently occurred in females and increased arterial pressure - in males. The estimates, calculated on the basis of data from health centers and specialized sampling studies of evaluation, at the same criteria of truncation and in the same regions, match each other very well. The gender age characteristics of prevalence of risk factors among visitors of health centers repeat the same discovered in sampling studies. At that, coverage of population at the estimation of prevalence of risk factors according data of health centers are significantly higher than at implementation of sampling studies. The organization of study require no additional inputs and can be implemented in form of monitoring because program complex FIR CZ provides periodical unloading of data of individual examinations to federal resource.

About the authors

Svetlana P. Shchelykalina

The central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia; The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia

Email: svetlanath@gmail.com
candidate of medical sciences, associate professor of the chair of medical cybernetics and informatics of the N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia, leading research worker of department of innovative technologies of prevention of diseases of the central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia 127254, Moscow

T. A Eryukova

The central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia

127254, Moscow

D. V Nikolaev

The central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia; The scientific and technical “MEDASS”

127254, Moscow

K. A Korostylev

The central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia

127254, Moscow

O. A Starunova

The central research institute for health organization and informatics of Minzdrav of Russia

127254, Moscow

References

  1. Всемирная организация здравоохранения. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний. Карманное пособие по оценке и снижению риска сердечно-сосудистых заболеваний. 2007. Available at: http://www.who.int/publications/list/cadio_pocket_guidelines/ru
  2. Российский статистический ежегодник. 2015; М.: Росстат.
  3. Stevens G.A., Singh G.M., Lu Y., Danaei G., Lin J.K., Finucane M.M. et al. National, regional, and global trends in adult overweight and obesity prevalences. Popul. Health Metr. 2012; 10(1): 22.
  4. Finucane M.M., Stevens G.A., Cowan M.J., Danaei G., Lin J.K., Paciorek C.J. et al. National, regional, and global trends in body mass index since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 960 country-years and 9.1 million participants. Lancet. 2011; 377(9765): 557-67.
  5. Danaei G., Finucane M.M., Lu Y., Singh G.M., Cowan M.J., Paciorek C.J. et al. National, regional, and global trends in fasting plasma glucose and diabetes prevalence since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 370 countryyears and 2.7 million participants. Lancet. 2011; 378(9785): 31-40.
  6. Farzadfar F., Finucane M.M., Danaei G ., Pelizzari P.M., Cowan M.J.,Paciorek C.J. et al. National, regional, and global trends in serum total cholesterol since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 321 country-years and 3 million participants. Lancet. 2011; 377(9765): 578-86.
  7. Alberti K.G., Eckel R.H., G rundy S.M., Zimmet P.Z., Cleeman J.I., Donato K.A. et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World H eart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009; 120(16): 1640-5.
  8. Чазова И.Е., Мычка В.Б., Эриванцева Т.Н., О лимпиева С.П., Киликовский В.В. Распространенность метаболического синдрома и отдельных его компонентов у пациентов с артериальной гипертензией и ожирением. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2005; 4(6-1): 51-61.
  9. Шарипова Г.Х., С аидова М.А., Жернакова Ю.В., Чазова И.Е. Влияние метаболического синдрома на поражение сердца у больных артериальной гипертонией. Альманах клинической медицины. 2015; (S1): 102-10.
  10. Aguilar M., Bhuket T., Torres S., Liu B., Wong R.J. Prevalence of the Metabolic Syndrome in the United States, 2003-2012. J.A.M.A. 2015; 313(19): 1973-4.
  11. Приказ Минздравсоцразвития РФ от 10.06.2009 № 302н (ред. от 19.08.2009) «О мерах по реализации Постановления Правительства Российской Федерации от 18 мая 2009 г. № 413 «О финансовом обеспечении в 2009 году за счет ассигнований федерального бюджета мероприятий, направленных на формирование здорового образа жизни у граждан Российской Федерации, включая сокращение потребления алкоголя и табака». (Зарегистрировано в Минюсте РФ 18.06.2009 № 14111).
  12. Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А. и др. Биоимпедансный скрининг населения России в Центрах здоровья: распространенность избыточной массы тела и ожирения. Российский медицинский журнал. 2013; (4): 4-13.
  13. Кульба С.Н., Войнов В.Б., Пожарская Е.Н., Глумов А.Г., Гапоненко М.В., Соколова Е.Е. и др. Особенности индекса массы тела у школьников Ростовской области. Валеология. 2014; (4): 62-74.
  14. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В., Старунова О.А., Черных С.П. и др. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ; 2014.
  15. Авдеева М.В., Лобзин Ю.В., Лучкевич В.С. Оценка эффективности организационно-функциональной деятельности Центров здоровья по первичной профилактике социально значимых неинфекционных заболеваний. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2013; (2): 169-72.
  16. Selberg O., Selberg D. Norms and correlates of bioimpedance phase angel in healthy human subjects, hospitalized patients, and patients with liver cirrhosis. Eur. J. Appl. Physiol. 2002; 86(6): 509-16.
  17. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: WHO Technical Report Series; 1997.
  18. Программное обеспечение Antropo 2009 для проведения антропометрических измерений в составе аппаратно-программного комплекса Здоровье-Экспресс. Руководство пользователя. Available at: http://zdex.ru/netcat/download.php?file=4105-Antropo2009_Manual-1_4.pdf
  19. Рекомендации экспертов всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома второй пересмотр. Практическая медицина. 2010; (5): 81-101.
  20. Ройтберг Г.Е., ред. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ; 2007.
  21. Conroy R.M., Pyörälä K., Fitzgerald A.P., Sans S., Menotti A., De Backer G. et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur. Heart J. 2003; 24(11): 987-1003.
  22. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(6): 4-11.
  23. Шальнова С.А., Деев А.Д. Масса тела у мужчин и женщин (результаты обследования российской, национальной, представительной выборки населения). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008; 7(6): 60-3.
  24. Ротарь О.П., Либис Р.А., Исаева Е.Н., Ерина А.М., Шавшин Д.А., Могучая Е.В. и др. Распространенность метаболического синдрома в разных городах РФ. Российский кардиологический журнал. 2012; (2): 55-62.
  25. Максимов С.А., Индукаева Е.В., Скрипченко А.Е., Черкасс Н.В., Павлова С.В., Артамонова Г.В. Распространенность основных факторов сердечно-сосудистого риска в Кемеровской области: результаты многоцентрового эпидемиологического исследования «ЭССЕ-РФ». Медицина в Кузбассе. 2014; (3): 36-42.
  26. Бухарова Г.П., Романцова Т.И. Распространенность избыточного веса и ожирения по данным выборки московского региона. Ожирение и метаболизм. 2007; (2): 14-6.

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies