The mathematical modeling of interleukins for rational diagnostic of acute salpingo-oophoritis


Cite item

Full Text

Abstract

The sampling included 65 female patients with acute salpingo-oophoritis and 32 healthy women. The detection of interleukins of peripheral blood was made using the technique of solid-phase immune-enzyme assay. The diagnostic significance, according indicators of shift, disintegration, coefficients of correlation and informativeness were established. The study revealed that to detect this disease priority is to be given to level of interleukins-2 higher than 45 pg/ml, of interleukins-8 higher than 25 pg/ml, of interleukins-18 lower than 100 pg/ml and of IFN-a higher than 15 pg/ml. The mentioned cytokines were considered in development of mathematical model supporting classification of patients with acute salpingo-oophoritis and healthy women. The network model of diagnostic of required pathology was developed too.

About the authors

Elena P. Afasnasiyeva

The Southern West state university of Minorbrnauka of Russia

Email: nvakinina@yandex.ru
MD, PhD, postgraduate of biomedical engineering faculty. 305040 Kursk, Russia

L. V Shumga

The Southern West state university of Minorbrnauka of Russia

Email: 20.12.1992@bk.ru
доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры охраны труда и окружающей среды 305040 Kursk, Russia

A. P Yakovlev

The Southern West state university of Minorbrnauka of Russia

Email: znamysng@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры биомедицинской инженерии 305040 Kursk, Russia

A. V Ivanov

The Kursk state medical university of Minzdrav of Russia

Email: Nikiti4007@yandex.ru
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой цитологии и эмбриологии 305004 Kursk, Russia

References

  1. Батманова Д.Р. Эффективность немедикаментозных методов лечения в восстановлении репродуктивной функции и улучшении качества жизни у больных хроническим неспецифическим сальпингоофоритом. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Ростов-на-Дону; 2010.
  2. Горин В.С., Мальтинская Н.А., Сагинор М.Е. и др. Принципы диагностики и терапии гнойных воспалительных заболеваний придатков матки. Российский вестник акушера-гинеколога. 2008; 8(5): 30-7.
  3. Иванов В.А. Математическое прогнозирование распространенности патологии придатков матки. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2 (ч. 2): 200-4.
  4. Лихачев В.К. Практическая гинекология. М.; 2007.
  5. Шульга Л.В., Будник И.В., Снопков В.Н. Математическое обоснование базовой медикаментозной терапии у больных острым сальпингоофоритом матки. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2 (ч. 1): 35-40.
  6. Будник И.В., Новиков А.В., Иванов В.А. Математическая оценка влияния заболеваний, передающихся половым путем, на частоту сальпингоофорита. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011; 10(4): 756-8.
  7. Орлова В.С., Калашникова И.В., Моцная О.В. Эпидемиология нарушений менструальной функции девушек-подростков на популяционном уровне на примере Белгородской области. Журнал акушерства и женских болезней. 2009; 58(3): 67-74.
  8. Сидорова И.С., Шешукова Н.А. Воспалительные заболевания нижних отделов половой системы женщины вне и во время беременности. Российский вестник акушера-гинеколога. 2007; 7(4): 54-6.
  9. Конопля А.А., Демиденко В.А., Ликов В.Ф., Караулов А.В. Иммунотерапия больных сальпингоофоритом в послеоперационном периоде. Иммунология. 2008; 29(5): 302-5.
  10. Демиденко В.А. Фармакологическая коррекция иммунных нарушений при хирургическом лечении гнойных осложнений хронического сальпингоофорита. Дисс. Курск; 2008.
  11. Иванов А.В. Классификационные модели для острого сальпингоофорита. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2 (ч. 2): 282-6.
  12. Яковлев А.П. Дискриминантный метод в выявлении больных острым сальпигнгоофоритом матки. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2 (ч. 2): 209-15.
  13. Будник И.В., Гонтарев С.Н., Мишустин В.Н. Дисперсионный анализ и математические модели в классификации больных острым сальпингоофоритом и здоровых женщин по информативным гематологическим и иммунологическим параметрам. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012; 11(2): 356-61.
  14. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Наука; 1978: 117-20.
  15. Серов В.Н., Царегородцева М.В. Хронические воспалительные заболевания органов малого таза: оценка риска развития аутоиммунной овариальной недостаточности. Российский вестник акушера-гинеколога. 2008; 8(5): 4-9.
  16. Воронина Н.Г. Состояние и коррекция нарушений местного иммунитета у больных хроническим сальпингоофоритом: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Курск; 2004.
  17. Кеня А.А. Нарушение иммунного гомеостаза у больных с острым и обострением хронического сальпингоофорита: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Курск; 2010.
  18. Ярмолинская М.И. Цитокиновый профиль перитонеальной жидкости и периферической крови больных с наружным генитальным эндометриозом. Журнал акушерства и женских болезней. 2008; 57(3): 30-4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».