Biomekhanicheskiy analiz dvizheniy travmirovannoy kisti (opyt klinicheskogo primeneniya)


Cite item

Full Text

Abstract

The paper gives examples of the clinical use of functional diagnostic technique for human hand motor activity, which is based on the recording finger movements and on the biomechanical analysis of these movements. Movement volumes in individual finger joints, articular velocities and the moment of muscle forces in the joints cannot be determined only by clinical methods. These characteristics calculated from the recorded movements, by using a biomechanical model give important additional information on the success of an operation and the efficiency of rehabilitative treatment. The experience in using the biomechanical analysis of finger movements in clinical practice shows that the monitoring of the results of surgery and performed postoperative treatment may be adequate if a physician has a numerical evaluation of the biomechanical parameters of movements.

About the authors

Elena Vladimirovna Biryukova

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: ebiryukova@mail.ru
канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр; Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

A A Frolov

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

I V Grinyagin

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

V F Korshunov

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

S Yu Romanov

ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

кафедра травматологии, ортопедии и военно-полевой хирургии; ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

R A Prokopenko

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

References

  1. Волкова А. М. Хирургия кисти. - Екатеринбург, 1996. - Т. 3.
  2. Матев И. В., Банков С. Д. Реабилитация при повреждениях руки. - София, 1981.
  3. Armand J., Olivir E., Edgley S. A., Lemon R. N. // Hand and Brain / Eds A. M. Wing et al. New York, 1996. - P. 125- 145.
  4. Biryukova E. V., Roby-Brami A., Frolov A. A., Mokhtari M. // J. Biomech. - 2000. - Vol. 33, N 8, P - 985-995.
  5. Dennerlein J. T. // J. Hand Ther. - 2005. - Vol. 18. - P. 120-127.
  6. Erdemir A., McLean S., Herzog W., Bogert A. J. // Clin. Bionech. - 2007. Vol. 22. - P. 131-154.
  7. Frolov A. A., Prokopenko R. A., Dufosse M., Ouezdou F. B. // Biol. Cybernet. - 2007. - Vol. 94. N 2, - P. 97-109.
  8. Grinyagin I. V., Birykova E. V., Maier M. A. // J. Neurophysiol. -2005. - Vol. 94. - P. 2284-2294.
  9. Prokopenko R. A., Frolov A. A., Biryukova E. V., Roby-Brami A. // J. Biomech. - 2001. - Vol. 34. - P. 177-185.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».