Blood pressure monitoring using telemedicine technologies in patients with chronic heart failure

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Continuous monitoring of cardiovascular patients is one of the most important tasks in modern cardiology. Monitoring chronic heart failure (CHF) patients is critical because of instability, high prevalence and life-threatening nature of this disease. Currently, active search and development of optimal devices and programs for medical telemonitoring continues.

This review presents the results of Russian and foreign studies on the use of invasive and non-invasive technologies for monitoring blood pressure (BP) levels and demonstrates their clinical significance. Innovative cuffed and cuffless BP monitoring devices are evaluated. The effectiveness of hypertension and CHF management using remote monitoring is compared with standard practice. The relationship between the risk of hospitalization for CHF and the monitoring is demonstrated. The paper presents data on the cost-effectiveness of using telemedicine technologies such as BP monitoring for CHF management.

作者简介

Elizaveta Sultygova

The First Sechenov Moscow State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sultygovaliza@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1041-0292
SPIN 代码: 2616-3117
俄罗斯联邦, Moscow

Natalya Ershova

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: ershova_n_a@student.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0007-6667-1287
俄罗斯联邦, Moscow

Anastasia Yasneva

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: anastasiia.iasnieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3009-4143
SPIN 代码: 9387-3610
俄罗斯联邦, Moscow

Nana Gogiberidze

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: nana10.11@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0243-6724
SPIN 代码: 7318-1337

Ассистент кафедры

俄罗斯联邦, Moscow

Ilya Zakharov

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: dr.nefro.zakhari@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5598-7952
俄罗斯联邦, Moscow

Petr Chomakhidze

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: Petr7747@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1485-6072
SPIN 代码: 6230-5610

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Philipp Kopylov

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: kopylov_f_yu@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4535-8685
SPIN 代码: 8287-6897

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. GBD 2016 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1211–1259. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32154-2
  2. Kagramanova SR, Chicherina EN. Contemporary understanding of the prevalence of chronic heart failure. Dal'nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2019;(3):96–100. EDN: XIVIKB doi: 10.35177/1994-5191-2019-3-96-100
  3. Roger VL. Epidemiology of heart failure: a contemporary perspective. Circ Res. 2021;128(10):1421–1434. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.318172
  4. Azad N, Lemay G. Management of chronic heart failure in the older population. J Geriatr Cardiol. 2014;11(4):329–337. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2014.04.008
  5. Bustonov ShYa. Diagnosis and treatment of chronic heart failure. Jekonomika i socium. 2022;(1-1):353–356. EDN: RMVLPQ
  6. Polyakov DS, Fomin IV, Belenkov YN, et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: what has changed over 20 years of observation? Results of the EPOHA-CHF study. Kardiologiia. 2021;61(4):4–14. EDN: WSZNFS doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  7. Myshlyaeva TO, Postnikova SL, Kislyak OA. Chronic heart failure in women. The Journal of General Medicine. 2018;(2):59–64. EDN: UVIAIM doi: 10.24411/2071-5315-2018-12003
  8. van Riet EE, Hoes AW, Wagenaar KP, et al. Epidemiology of heart failure: the prevalence of heart failure and ventricular dysfunction in older adults over time. A systematic review. Eur J Heart Fail. 2016;18(3):242–252. doi: 10.1002/ejhf.483
  9. Fomin IV. Chronic heart failure in the Russian Federation: what today we know and what we should do. Russian Journal of Cardiology. 2016;(8):7–13. EDN: WHURET doi: 10.15829/1560-4071-2016-8-7-13
  10. Lawson CA, Zaccardi F, Squire I, et al. Risk factors for heart failure: 20-year population-based trends by sex, socioeconomic status, and ethnicity. Circ Heart Fail. 2020;13(2):e006472. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006472
  11. Dunlay SM, Roger VL, Redfield MM. Epidemiology of heart failure with preserved ejection fraction. Nat Rev Cardiol. 2017;14(10):591–602. doi: 10.1038/nrcardio.2017.65
  12. Huang R, Lin Y, Liu M, et al. Time in target range for systolic blood pressure and cardiovascular outcomes in patients with heart failure with preserved ejection fraction. J Am Heart Assoc. 2022;11(7):e022765. doi: 10.1161/JAHA.121.022765
  13. Boytsov SA. Chronic heart failure: evolution of etiology, prevalence and mortality over the last 20 years. Terapevticheskii Arkhiv. 2022;94(1):5–8. EDN: HRWCBS doi: 10.26442/00403660.2022.01.201317
  14. Chronic heart failure. Clinical guidelines. In: Rubricator of clinical guidelines [Internet]. Moscow: Ministry of Health of the Russian Federation; 2024 [cited 25 Nov 2023]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/156_2
  15. Lee MH, Leda M, Buchan T, et al. Prognostic value of blood pressure in ambulatory heart failure: a meta-analysis and systematic review. Ambulatory blood pressure predicts heart failure prognosis. Heart Fail Rev. 2022;27(2):455–464. doi: 10.1007/s10741-021-10086-w
  16. Ayyadurai P, Alkhawam H, Saad M, et al. An update on the CardioMEMS pulmonary artery pressure sensor. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2019;13:1753944719826826. doi: 10.1177/1753944719826826
  17. Chen K, Li C, Cornelius V, et al. Prognostic value of time in blood pressure target range among patients with heart failure. JACC Heart Fail. 2022;10(6):369–379. doi: 10.1016/j.jchf.2022.01.010
  18. Meredith PA, Lloyd SM, Ford I, Elliott HL. Importance of sustained and "tight" blood pressure control in patients with high cardiovascular risk. Blood Press. 2016;25(2):74–82. doi: 10.3109/08037051.2015.1127528
  19. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines. In: Rubricator of clinical guidelines [Internet]. Moscow: Ministry of Health of the Russian Federation; 2024 [cited 25 Nov 2023]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/62_3 (In Russ.)
  20. Kozlovskaya IL, Lopukhova VV, Bulkina OS, et al. Telemedicine in cardiology. ParT 2. Personalised telemonitoring of blood pressure and % pulmonary circulatory dynamics in outpatient settings. Doctor.Ru. 2021;20(11):6–11. EDN: NEFVEZ doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-11-6-11
  21. Ostroumova OD, Smolyarchuk EA, Reznikova KU. Morning elevations of blood pressure: clinical significance, methods of calculation and perspectives of correction with Lodoz. The Journal of General Medicine. 2011;(3):41–49. EDN: OJPOOX
  22. Duan Y, Xie Z, Dong F, et al. Effectiveness of home blood pressure telemonitoring: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled studies. J Hum Hypertens. 2017;31(7):427–437. doi: 10.1038/jhh.2016.99
  23. Boytsov SA. Realities and prospects of remote monitoring of blood pressure in patients with arterial hypertension. Terapevticheskii Arkhiv. 2018;90(1):4–8. EDN: YTHVDC doi: 10.17116/terarkh20189014-8
  24. Remote monitoring of blood pressure as an element of preventive medicine in the context of digitalization of healthcare. In: OrgZdrav [Internet]. Higher School of Health Organization and Management — Comprehensive Medical Consulting [cited 20 Oct 2023]. Available from: https://congress.orgzdrav.com/cases/ 116?ysclid=lna651rykg260539480
  25. Ganapathy R, Grewal A, Castleman JS. Remote monitoring of blood pressure to reduce the risk of preeclampsia related complications with an innovative use of mobile technology. Pregnancy Hypertens. 2016;6(4):263–265. doi: 10.1016/j.preghy.2016.04.005
  26. Sharapova YuA, Starodubtseva IA, Villevalde SV. Efficiency of remote blood pressure monitoring in outpatients with hypertension: a pilot project in a city ambulatory care clinic. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(4S):6–12. EDN: RSZLA doi: 10.15829/1560-4071-2020-4149
  27. Hermida RC, Mojón A, Fernández JR, et al. Elevated asleep blood pressure and non-dipper 24h patterning best predict risk for heart failure that can be averted by bedtime hypertension chronotherapy: A review of the published literature. Chronobiol Int. 2023;40(1):63–82. doi: 10.1080/07420528.2021.1939367
  28. Iqbal FM, Lam K, Joshi M, et al. Clinical outcomes of digital sensor alerting systems in remote monitoring: a systematic review and meta-analysis. NPJ Digit Med. 2021;4(1):7. doi: 10.1038/s41746-020-00378-0
  29. Kitsiou S, Paré G, Jaana M. Effects of home telemonitoring interventions on patients with chronic heart failure: an overview of systematic reviews. J Med Internet Res. 2015;17(3):e63. doi: 10.2196/jmir.4174
  30. Potapov AP, Yartsev SE, Lagutova EA. Remote monitoring of patients with chronic heart failure using telemonitoring of BP and ECG. Rossijskij zhurnal telemediciny i jelektronnogo zdravoohranenija. 2021;7(3):42–51. EDN: OFOTQN doi: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-42-51
  31. Shavelle DM, Desai AS, Abraham WT, et al. Lower rates of heart failure and all-cause hospitalizations during pulmonary artery pressure-guided therapy for ambulatory heart failure: one-year outcomes from the cardioMEMS post-approval study. Circ Heart Fail. 2020;13(8):e006863. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006863
  32. Lin MH, Yuan WL, Huang TC, et al. Clinical effectiveness of telemedicine for chronic heart failure: a systematic review and meta-analysis. J Investig Med. 2017;65(5):899–911. doi: 10.1136/jim-2016-000199
  33. Cruz IO, Costa S, Teixeira R, et al. Telemonitoring in heart failure — a single center experience. Arq Bras Cardiol. 2022;118(3):599–604. doi: 10.36660/abc.20201264
  34. Authors/Task Force Members: McDonagh TA, Metra M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: Developed by the Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). With the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2022;24(1):4–131. doi: 10.1002/ejhf.2333
  35. Ionov MV, Zvartau NE, Konradi AO, Shlyakhto EV. Blood pressure telemonitoring and remote counseling of hypertensive patients: pros and cons. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(10):240–248. EDN: KHALGU doi: 10.15829/1560-4071-2020-4066
  36. Bard DM, Joseph JI, Van Helmond N. Cuff-less methods for blood pressure telemonitoring. Front Cardiovasc Med. 2019;6:40. doi: 10.3389/fcvm.2019.00040
  37. Kalyuta TY, Kiselev AR. Ambulatory cardiac monitoring with implantable devices. Modern status and perspectives. Annals of Arrhythmology. 2020;17(3):185–193. EDN: OUGLGT doi: 10.15275/annaritmol.2020.3.4
  38. Williams B, Mancia G, Spiering W, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2018;36(10):1953–2041. doi: 10.1097/HJH.0000000000002017 Corrected and republished from: J Hypertens. 2019. Vol. 37, N 1. P. 226. doi: 10.1097/HJH.0000000000001940
  39. Park J, Kim JK, Park SA, et al. 3D-printed biodegradable polymeric stent integrated with a battery-less pressure sensor for biomedical applications. In: Proceedings of the 2017 19th International Conference on Solid-State Sensors, Actuators and Microsystems. TRANSDUCERS; Kaohsiung, Taiwan; 2017. P. 47–50. doi: 10.1109/TRANSDUCERS.2017.7993984
  40. Cheong JH, Ng SS, Liu X, et al. An inductively powered implantable blood flow sensor microsystem for vascular grafts. IEEE Trans Biomed Eng. 2012;59(9):2466–2475. doi: 10.1109/TBME.2012.2203131
  41. Inoue N, Koya Y, Miki N, Onoe H. Graphene-based wireless tube-shaped pressure sensor for in vivo blood pressure monitoring. Micromachines (Basel). 2019;10(2):139. doi: 10.3390/mi10020139
  42. Cleven NJ, Isfort P, Penzkofer T, et al. Wireless blood pressure monitoring with a novel implantable device: long-term in vivo results. Cardiovasc Intervent Radiol. 2014;37(6):1580–1588. doi: 10.1007/s00270-014-0842-0
  43. Murphy OH, Bahmanyar MR, Borghi A, et al. Continuous in vivo blood pressure measurements using a fully implantable wireless SAW sensor. Biomed Microdevices. 2013;15(5):737–749. doi: 10.1007/s10544-013-9759-7
  44. Zou L, McLeod C, Bahmanyar MR. Wireless interrogation of implantable SAW Sensors. IEEE Trans Biomed Eng. 2020;67(5):1409–1417. doi: 10.1109/TBME.2019.2937224
  45. Peter L, Noury N, Cerny M. A review of methods for non-invasive and continuous blood pressure monitoring: Pulse Transit Time method is promising? IRBM. 2014;35(5):271–282. doi: 10.1016/j.irbm.2014.07.002
  46. Kuwabara M, Harada K, Hishiki Y, Kario K. Validation of two watch-type wearable blood pressure monitors according to the ANSI/AAMI/ISO81060-2:2013 guidelines: Omron HEM-6410T-ZM and HEM-6410T- ZL. J Clin Hypertens (Greenwich). 2019;21(6):853–858. doi: 10.1111/jch.13499
  47. Chandrasekhar A, Kim CS, Naji M, et al. Smartphone-based blood pressure monitoring via the oscillometric finger-pressing method. Sci Transl Med. 2018;10(431):eaap8674. doi: 10.1126/scitranslmed.aap8674
  48. Panula T, Sirkia JP, Wong D, Kaisti M. Advances in non-invasive blood pressure measurement techniques. IEEE Rev Biomed Eng. 2023;16:424–438. doi: 10.1109/RBME.2022.3141877
  49. Barnes SJ, Pressey AD, Scornavacca E. Mobile ubiquity: understanding the relationship between cognitive absorption, smartphone addiction and social network services. Computers in Human Behavior. 2019;90:246–258. doi: 10.1016/j.chb.2018.09.013
  50. Ekstedt M, Nordheim ES, Hellström A, et al. Patient safety and sense of security when telemonitoring chronic conditions at home: the views of patients and healthcare professionals — a qualitative study. BMC Health Serv Res. 2023;23(1):581. doi: 10.1186/s12913-023-09428-1
  51. Greffin K, Muehlan H, Van den Berg N, et al. Setting-sensitive conceptualization and assessment of quality of life in telemedical care-study protocol of the Tele-QoL project. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(19):10454. doi: 10.3390/ijerph181910454
  52. Inglis SC, Clark RA, Dierckx R, et al. Structured telephone support or non-invasive telemonitoring for patients with heart failure. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(10):CD007228. doi: 10.1002/14651858.CD007228.pub3
  53. Persell SD, Peprah YA, Lipiszko D, et al. Effect of home blood pressure monitoring via a smartphone hypertension coaching application or tracking application on adults with uncontrolled hypertension: a randomized clinical trial. JAMA Netw Open. 2020;3(3):e200255. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.0255
  54. Sukhanov MS, Karakulova YV, Prokhorov KV, et al. Experience of application of remote monitoring of patients suffering from cardiovascular diseases in Perm Krai. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(3):87–90. EDN: VOCJOS doi: 10.15829/1728-8800-2021-2838

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».