Аффективные расстройства и когнитивные нарушения у пациентов кардиологического профиля: распространённость, мультиморбидность, медико-социальные факторы риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Клинические и медико-социальные вопросы аффективной патологии, сочетающейся с когнитивными нарушениями, в кардиологической клинике представляют серьёзную проблему современной медицины. Установлено, что 30–50% пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями страдают депрессией, тревожные и депрессивные расстройства способствуют повышению частоты осложнений и смертности среди пациентов кардиологического профиля. Данные на основе концепции мультиморбидности показывают, что депрессивные и тревожные расстройства обладают общими с сердечно-сосудистыми заболеваниями механизмами патогенеза, среди которых рассматриваются дисфункция гипоталамо-гипофизарной системы, дислипидемия, цитокиновая активация с последующим нарушением метаболизма биогенных аминов, высокая степень и скорость агрегации тромбоцитов и другие гуморально-клеточные механизмы, приводящие к дисциркуляторным изменениям и поражению белого вещества. В исследованиях отмечена связь между артериальной гипертензией, хронической цереброваскулярной недостаточностью и повышенным риском развития когнитивных нарушений. Обладая большим клиническим и социальным значением, начальные проявления когнитивных дисфункций при аффективной патологии у кардиологических пациентов до сих пор недостаточно диагностируются, что приводит к упущенным возможностям профилактики когнитивного дефицита. Наряду с медико-биологическими важная роль в течении и прогнозе мультиморбидной патологии принадлежит психосоциальным факторам. Неблагоприятные психосоциальные факторы, обусловливающие аффективную патологию, отягощают клиническое течение сердечно-сосудистых заболеваний, снижают приверженность больных к лечению, препятствуют позитивному изменению образа жизни, увеличивают риск снижения социального функционирования и инвалидизации, значительно ухудшают социальную адаптацию, качество жизни пациентов и прогноз кардиологического заболевания.

В обзоре показана необходимость развития концепции мультиморбидности в направлении поиска общих патогенетических механизмов аффективной, когнитивной и сердечно-сосудистой патологии с целью совершенствования комплексной профилактики и биологической терапии сочетанных заболеваний. Для анализа использованы полнотекстовые статьи и фрагменты монографий, отобранные по ключевым словам в базах данных Scopus, Web of Science, MEDLINE, РИНЦ, eLIBRARY.RU, disserCat.ru, Psychiatrist, ScienceDirect.

Об авторах

Ирина Юрьевна Машкова

Российский университет медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: mashkovairina2018@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4342-671X
SPIN-код: 5929-7530

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Наталья Николаевна Осипова

Российский университет медицины

Email: dr.nataliaosipova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8034-4457
SPIN-код: 7532-4382

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Леонид Михайлович Барденштейн

Российский университет медицины

Email: barden@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-5517
SPIN-код: 9289-9177

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Галина Андреевна Алёшкина

Российский университет медицины

Email: aleshkina-ga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7028-8669
SPIN-код: 7477-8598

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Юрий Александрович Васюк

Российский университет медицины

Email: yvasyuk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1296-941X
SPIN-код: 2265-5331

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Глущенко В.А., Ирклиенко Е.К. Депрессия у кардиологических пациентов (обзор литературы) // Медицина: теория и практика. 2017. Т. 2, № 3. С. 23–27. EDN: XSHKHB
  2. Довженко Т.В. Расстройства депрессивного спектра с кардиалгическим синдромом у больных сердечно-сосудистыми заболеваниями (клиника, диагностика, терапия) [дис. ... д-ра мед. наук]. Москва, 2008. EDN: NQLHAR
  3. Скрипов В.С., Губернскова А.Д. Организация психосоматической помощи пациентам с кардиологической патологией // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И. П. Павлова. 2018. Т. 25, № 1. С. 15–20. EDN: ORRLRX doi: 10.24884/1607-4181-2018-25-1-15-20
  4. Белялов Ф.И. Депрессия, тревога и стресс у пациентов с ишемической болезнью сердца // Терапевтический архив. 2017. Т. 89, № 8. С. 104–109. EDN: ZFDKYH doi: 10.17116/terarkh2017898104-109
  5. Козлова С.Н. Коморбидность ишемической болезни сердца и аффективных расстройств тревожно-депрессивного спектра: клинико-патогенетические аспекты, прогноз и возможности медикаментозной коррекции [автореф. дис. … канд. мед. наук]. Санкт-Петербург, 2013. EDN: ZPCSRR
  6. Погосова Н.В., Бойцов С.А., Оганов Р.Г., и др. Клинико-эпидемилогическая программа изучения психо-социальных факторов риска в кардиологической практике у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца (КОМЕТА): первые результаты российского многоцентрового исследования // Кардиология. 2018. Т. 58, № 9. С. 47–58. EDN: OZWKDZ doi: 10.18087/cardio.2018.9.10171
  7. Lim L.F., Solmi M., Cortese S. Association between anxiety and hypertension in adults: A systematic review and meta-analysis // Neurosci Biobehav Rev. 2021. Vol. 131. P. 96–119. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.08.031
  8. Prince M., Prina M., Guerchet M. World Alzheimer report 2013: journey of caring: an analysis of long-term care for dementia. 2013.
  9. Михайлова Н.М., Соколова О.Н. Деменции позднего возраста: от диагноза до исхода // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020. № 3. С. 64–72. EDN: PIUTOD doi: 10.31363/2313-7053-2020-3-64-72
  10. Васенина Е.Е., Левин О.С., Сонин А.Г. Современные тенденции в эпидемиологии деменции и ведении пациентов с когнитивными нарушениями // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017. Т. 117, № 6-2. С. 87–95. EDN: ZGYWOX doi: 10.17116/jnevro20171176287-95
  11. Petersen R.C., Lopez O., Armstrong M.J., et al. Practice guideline update summary: mild cognitive impairment: Report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology // Neurology. 2018. Vol. 90, N 3. P. 126–135. doi: 10.1212/WNL.0000000000004826
  12. Cao Q., Tan C.C., Xu W., et al. The prevalence of dementia: a systematic review and meta-analysis // J Alzheimers Dis. 2020. Vol. 73, N 3. P. 1157–1166. doi: 10.3233/JAD-191092
  13. Violan C., Foguet-Boreu Q., Flores-Mateo G., et al. Prevalence, determinants and patterns of multimorbidity in primary care: a systematic review of observational studies // PLoS One. 2014. Vol. 9, N 7. P. e102149. doi: 10.1371/journal.pone.0102149
  14. Triolo F., Harber-Aschan L., Belvederi Murri M., et al. The complex interplay between depression and multimorbidity in late life: risks and pathways // Mech Ageing Dev. 2020. Vol. 192. P. 111383. doi: 10.1016/j.mad.2020.111383
  15. Бобров А.Е., Старостина Е.Г., Агамамедова И.Н., и др. Психические расстройства при сахарном диабете 2-го типа // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 7. С. 22–30. EDN: TXIPKK doi: 10.17116/jnevro202112107122
  16. Holahan C.J., Pahl S.A., Cronkite R.C., et al. Depression and vulnerability to incident physical illness across 10 years // J Affect Disord. 2010. Vol. 123, N 1-3. P. 222–229. doi: 10.1016/j.jad.2009.10.006
  17. Poole L., Steptoe A. Depressive symptoms predict incident chronic disease burden 10 years later: findings from the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) // J Psychosom Res. 2018. Vol. 113. P. 30–36. doi: 10.1016/j.jpsychores.2018.07.009
  18. Koyanagi A., Köhler-Forsberg O., Benros M.E., et al. Mortality in unipolar depression preceding and following chronic somatic diseases // Acta Psychiatr Scand. 2018. Vol. 138, N 6. P. 500–508. doi: 10.1111/acps.12899
  19. Моисейчева О.В., Степанов И.Л. Клинико-психопатологическая характеристика депрессий с учетом предшествующих обострений соматических заболеваний // Социальная и клиническая психиатрия. 2020. Т. 30, № 3. С. 31–36. EDN: XREKSN
  20. Angst J., Gamma A., Rössler W., et al. Long-term depression versus episodic major depression: results from the prospective Zurich study of a community sample // J Affect Disord. 2009. Vol. 115, N 1-2. P. 112–121. doi: 10.1016/j.jad.2008.09.023
  21. Барденштейн Л.М., Торчинов А.М., Умаханова М.М., Хархарова М.А. Клиническая типология депрессивных расстройств у женщин в перименопаузальном периоде // Аллергология и иммунология. 2005. Т. 6, № 2. С. 269–275. EDN: DBKIVC
  22. Farmer A., Korszun A., Owen M.J., et al. Medical disorders in people with recurrent depression // Br J Psychiatry. 2008. Vol. 192, N 5. P. 351–355. doi: 10.1192/bjp.bp.107.038380
  23. Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э., Кибитов А.О. В поисках «наследственных» форм депрессии: клинические, генетические и биологические подходы // Социальная и клиническая психиатрия. 2018. Т. 28, № 1. С. 74–82. EDN: XVYILJ
  24. Шмуклер А.Б., Кибитов А.О., Мазо Г.Э., и др. Сетевой анализ как перспективный метод изучения генетической архитектуры депрессии // Социальная и клиническая психиатрия. 2020. Т. 30, № 4. С. 69–75. EDN: PCLBOY
  25. Рукавишников Г.В., Кибитов А.О., Мазо Г.Э., Незнанов Н.Г. Генетическая детерминированность коморбидности депрессии и соматических заболеваний // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019. Т. 119, № 1. С. 89–96. EDN: VUDCGW doi: 10.17116/jnevro201911901189
  26. Birk J.L., Kronish I.M., Moise N., et al. Depression and multimorbidity: considering temporal characteristics of the associations between depression and multiple chronic diseases // Health Psychol. 2019. Vol. 38, N 9. P. 802–811. doi: 10.1037/hea0000737
  27. Мацкевич С.А., Бельская М.И. Коморбидность сердечно-сосудистых заболеваний и тревожно-депрессивных расстройств // Медицинские новости. 2018. № 12. С. 4–8. EDN: VSCWNW
  28. Kubzansky L.D., Kawachi I. Going to the heart of the matter: do negative emotions cause coronary heart disease? // J Psychosom Res. 2000. Vol. 48, N 4-5. P. 323–337. doi: 10.1016/s0022-3999(99)00091-4
  29. Копылов Ф.Ю., Сыркин А.Л., Дробижев М.Ю., и др. Клинические и психосоматические особенности течения гипертонической болезни в условиях хронического стресса // Клиническая медицина. 2008. Т. 86, № 2. С. 23–26. EDN: ISDMUX
  30. Боровков Н., Бердникова Л., Добротина И. О лечении тревожно-депрессивных расстройств у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Врач. 2013. № 12. С. 53–58. EDN: RQEDRR
  31. Собенников В.С., Винокуров Е.В., Рычкова Л.В., Собенникова В.В. Эмоциональная дизрегуляция как фактор психосоматических нарушений при депрессии и кардиоваскулярной патологии (аналитический обзор иностранной литературы) // Acta Biomedica Scientifica. 2019. Т. 4, № 1. С. 87–92. EDN: ISABDC doi: 10.29413/ABS.2019-4.1.13
  32. Васюк Ю.А., Довженко Т.В., Дубровская Т.И., и др. Особенности артериальной гипертензии у больных с ожирением и тревожно-депрессивными расстройствами // Терапевтический архив. 2021. Т. 93, № 1. С. 94–99. EDN: BQIZGW doi: 10.26442/00403660.2021.01.200567
  33. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г., и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации // Российский кардиологический журнал. 2018. № 6. С. 7–122. EDN: XSLTTF doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-7-122
  34. Godin O., Dufouil C., Maillard P., et al. White matter lesions as a predictor of depression in the elderly: the 3C-Dijon study // Biol Psychiatry. 2008. Vol. 63, N 7. P. 663–669. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.09.006
  35. Prugger C., Godin O., Perier M.C., et al. Longitudinal association of carotid plaque presence and intima-media thickness with depressive symptoms in the elderly: the three-city study // Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015. Vol. 35, N 5. P. 1279–1283. doi: 10.1161/ATVBAHA.114.305061
  36. Остроумова О.Д., Парфенов В.А., Остроумова Т.М., и др. Консенсус экспертов. Влияние антигипертензивной терапии на когнитивные функции // Системные гипертензии. 2021. Т. 18, № 1. С. 5–12. EDN: EXNFNY doi: 10.26442/2075082X.2021.1.200575
  37. Scuteri A., Benetos A., Sierra C., et al. Routine assessment of cognitive function in older patients with hypertension seen by primary care physicians: why and how-a decision-making support from the working group on ‘hypertension and the brain’ of the European Society of Hypertension and from the European Geriatric Medicine Society // J Hypertens. 2021. Vol. 39, N 1. P. 90–100. doi: 10.1097/HJH.0000000000002621
  38. Рейхерт Л.В., Кичерова О.А., Рейхерт Л.И., Доян Ю.И. Состояние когнитивной функции у пациентов с постоянной формой фибрилляцией предсердий // Университетская медицина Урала. 2018. Т. 4, № 1. С. 83–85. EDN: YUSWCT
  39. Ter Telgte A., van Leijsen E.M.C., Wiegertjes K., et al. Cerebral small vessel disease: from a focal to a global perspective // Nat Rev Neurol. 2018. Vol. 14, N 7. P. 387–398. doi: 10.1038/s41582-018-0014-y
  40. Крупенин П.М., Воскресенская О.Н., Напалков Д.А., Соколова А.А. Когнитивные нарушения и болезнь мелких сосудов при фибрилляции предсердий // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022. Т. 14, № 6. С. 55–62. doi: 10.14412/2074-2711-2022-6-55-62
  41. Sampson E., Mills N.T., Hori H., et al. Exploratory analysis of the effects of celecoxib on cognitive function in vortioxetine-treated patients with major depressive disorder in the PREDDICT study: a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial // J Clin Psychiatry. 2023. Vol. 84, N 6. P. 23m14829. doi: 10.4088/JCP.23m14829
  42. Барденштейн Л.М. Клиника, динамика и терапия дистимии. В кн.: Александровский Ю.А., Барденштейн Л.М., Аведисова А.С. Психофармакотерапия пограничных психических расстройств. Москва: ГЭОТАР-Медицина, 2000. С. 136–162.
  43. Петелин Д.С., Байрамова С.П., Сорокина О.Ю., и др. Апатия, ангедония и когнитивная дисфункция: общие симптомы депрессии и неврологической патологии // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022. Т. 14, № 5. С. 96–102. EDN: HQACJE doi: 10.1080/17561310.2022.2046532
  44. Knight M.J., Mills N.T., Baune B.T. Contemporary methods of improving cognitive dysfunction in clinical depression // Expert Rev Neurother. 2019. Vol. 19, N 5. P. 431–443. doi: 10.1080/14737175.2019.1610395
  45. Sankhe K., Kiss A., Diniz B., et al. Senescence markers and apathy symptoms in patients with mild cognitive impairment and/or remitted major depression: an analysis of the PACt-MD study // The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2024. Vol. 32. N 4. P. S86–S87. doi: 10.1016/j.jagp.2024.01.167
  46. Torenvliet C., Groenman A.P., Agelink van Rentergem J.A., et al. When mind and measurement diverge; the interplay between subjective cognitive complaints (SCCs), objective cognition, age, and depression in autistic adults // Psychiatry Res. 2024. Vol. 333. P. 115759. doi: 10.1016/j.psychres.2024.115759
  47. Grunden N., Phillips NA; Consortium for the Early Identification of Alzheimer’s Disease-Quebec (CIMA-Q); COMPASS-ND group. A network approach to subjective cognitive decline: Exploring multivariate relationships in neuropsychological test performance across Alzheimer’s disease risk states // Cortex. 2024. Vol. 173. P. 313–332. doi: 10.1016/j.cortex.2024.02.005
  48. Ewald V.A.M., Trapp N.T., Sarrett M.E., et al. Supra-second interval timing in bipolar disorder: examining the role of disorder sub-type, mood, and medication status // Int J Bipolar Disord. 2023. Vol. 11, N 1. P. 32. doi: 10.1186/s40345-023-00312-9
  49. Bonnín C.M., Sánchez-Moreno J., Lima F., et al. Factors associated with the discrepancy between objective and subjective cognitive impairment in bipolar disorder // J Affect Disord. 2024. Vol. 349. P. 210–216. doi: 10.1016/j.jad.2024.01.012
  50. Драпкина О.М., Федин А.И., Дорофеева О.А., и др. Влияние психосоциальных факторов риска на течение и прогноз сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022. Т. 21, № 5. С. 64–70. EDN: JWUMSA doi: 10.15829/1728-8800-2022-3280
  51. Медведев В.Э., Коровякова Э.А., Фролова В.И., Гушанская Е.В. Антидепрессивная терапия у пациентов с сердечно- сосудистыми заболеваниями // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. Т. 11, № 1. С. 131–140. EDN: ZXSRVZ doi: 10.14412/2074-2711-2019-1-131-140
  52. Погосова Н.В., Аушева А.К., Санер Х., Бойцов С.А. Тревожная, депрессивная симптоматика и стресс как факторы, повышающие риск неблагоприятных исходов у амбулаторных пациентов с артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца: результаты 1,5 годичного наблюдения в многоцентровом исследовании КОМЕТА // Кардиология. 2023. Т. 63, № 12. С. 3–10. EDN: HXXSYG doi: 10.18087/cardio.2023.12.n2564
  53. Трошина Д.В., Андреев Д.А., Фомичева А.В., и др. Социальные и психологические факторы риска снижения приверженности терапии у пациентов с фибрилляцией предсердий // Терапевтический архив. 2022. Т. 94, № 10. С. 1197–1203. EDN: IUZNRE doi: 10.26442/00403660.2022.10.201905
  54. Степанов И.Л., Моисейчева О.В. Значение клинико-психопатологических и динамических характеристик депрессивных состояний у больных с соматической отягощенностью в анамнезе для оценки их социального функционирования // Социальная и клиническая психиатрия. 2014. Т. 24, № 3. С. 12–17. EDN: SYRWZD
  55. Penninkilampi R., Casey A.N., Singh M.F., Brodaty H. The association between social engagement, loneliness, and risk of dementia: a systematic review and meta-analysis // J Alzheimers Dis. 2018. Vol. 66, N 4. P. 1619–1633. doi: 10.3233/JAD-180439
  56. Климак А.В., Харькова О.А., Шварев И.В. Особенности когнитивных процессов в зависимости от социально-демографических факторов у пациентов с деменцией // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2022. Т. 13, № 4. С. 400–406. EDN: GFDQPM doi: 10.34883/PI.2022.13.4.001
  57. Шаварова Е.К., Шаваров А.А., Ахметов Р.Е., Кобалава Ж.Д. Когнитивные нарушения у пациентов кардиологического профиля: диагностика и профилактика // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2022. Т. 15, № 6. С. 560–569. EDN: XHMKEL doi: 10.17116/kardio202215061560

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».