Influence of medical-social and socio-economic factors on infant mortality rate in the Republic of Ingushetia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The infant mortality rate, as one of the indicators of the health and quality of life of the population, is an important factor that determines the country’s healthcare priorities. Despite the steadily decreasing infant mortality rates in the Russian Federation, the value of this indicator varies by region; thus, studying the factors influencing its value is relevant. If the leading medical, social, and socioeconomic factors that influence the level of infant mortality could be determined using data from a representative region (Republic of Ingushetia), the main directions for organizing measures aimed at reducing mortality among children in the first year of life will be identified.

AIM: To determine the main medical, social and socio-economic factors that influence the infant mortality rate in the Republic of Ingushetia.

MATERIALS AND METHODS: An observational single-center retrospective study was performed to examine the influence of medical, social, and socioeconomic factors on the mortality rate of children aged <1 year in the Republic of Ingushetia. The obtained data were compared with similar indicators for the Russian Federation as a whole and the North Caucasus Federal District.

RESULTS: During the study period (2011–2019), significant changes were observed in infant mortality rates in the Republic of Ingushetia: infant mortality has decreased because of the age components, leading to the normal ratio of neonatal and post neonatal mortality. Rates of infant mortality from certain conditions arising in the perinatal period, congenital anomalies, and nervous system and circulatory system diseases have significantly decreased. The proportion of women admitted under the supervision of antenatal clinics in the early pregnancy (up to 12 weeks) has increased, the incidence of morbidity among pregnant women has decreased, and the proportion of normal births has been increasing. Although many medical organizations have employed a sufficient number of medical personnel, the coverage for biochemical screening has decreased, detection of malformations and biochemical abnormalities during prenatal diagnostics was low, medical personnel have low qualifications, and the shortage of obstetric and pediatric beds and pathology beds for newborns and premature infants was significant. A statistically significant dependence of the frequency of deaths of children aged <1 year on socioeconomic indicators−unemployment level, monetary income of the population, and housing conditions−was revealed.

CONCLUSION: The main medical, social, and socioeconomic factors that influence infant mortality were analyzed using data from the Republic of Ingushetia. Positive and negative trends in the current state of the healthcare system of this republic have been identified.

About the authors

Magomedbashir Kh. Balaev

Ingush State University

Author for correspondence.
Email: murid06@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-0864-8236
SPIN-code: 6290-1457
Russian Federation, Magas

Andrey P. Fisenko

National Medical Research Center of Children’s Health

Email: director@nczd.ru
ORCID iD: 0000-0001-8586-7946
SPIN-code: 4397-6291

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

Russian Federation, Moscow

Svetlana I. Aprosimova

National Medical Research Center of Children’s Health

Email: aprosimova.si@nczd.ru
ORCID iD: 0000-0002-3379-0411
SPIN-code: 1460-7065

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Dautova TA. Current demographic situation in the Russian Federation in the context of federal districts (statistical analysis). In: Modern technologies of state and municipal management. Collection of scientific works of teachers, students and undergraduates of the Department of Public Administration. Sizonenko ZL, editor, Ufa; 2021. P. 23–29. (In Russ). EDN: QRLNII doi: 10.33184/stgmu-2021.4
  2. Donskaya MV, Slesareva AM, Gulabyan AO. About some aspects of improving the demographic policy in the Russian Federation. Kriminologicheskij zhurnal. 2022;(1):24–27. EDN: WOPHTQ doi: 10.24412/2687-0185-2022-1-24-27
  3. Mikhailova SA, Puzyrev VG, Sitdikova ID, et al. Modern trends in demographic processes of the population. Forcipe. 2022;5(S2):333. (In Russ). EDN: KZITPX
  4. Tkachenko AA. socio-economic assessment of the demographic situation in Russia. Social and Labor Research. 2021;(4):89–97. EDN: JKJLGF doi: 10.34022/2658-3712-2021-45-4-89-97
  5. Barsh TI, Yurasova DT. Statistical analysis of the dynamics of infant mortality in the Russian Federation in 2011–2019. Uchjonyj sovet. 2022;(8):502–507. EDN: HVKDCT doi: 10.33920/nik-02-2208-02
  6. Djoumessi YF. The impact of malnutrition on infant mortality and life expectancy in Africa. Nutrition. 2022;103–104:111760. doi: 10.1016/j.nut.2022.111760
  7. Shevtsova KG, Moiseeva KE. New approaches to assessing infant mortality. In: Abstracts of the VIII All-Russian Conference “FLORES VITAE. Pediatrics and neonatology”. Moscow, 2022 07–09 Apr. Moscow: Redakcija zhurnala StatusPraes; 2022. P. 28–29. (In Russ). EDN: HJHXWK
  8. Bulina PA, Fedorova MA. structure and dynamics of infant mortality in the territory of the Russian Federation FOR 2000–2020. In: Russia and the world community: problems of demography, ecology and public health. Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference. Penza: Penzenskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet; 2022. P. 41–43. (In Russ). EDN: JVVERS
  9. Peregontseva NV, Kokhankova ES, Khydyrova AA, Chernousova EM. Comparative characteristics of maternal and infant mortality rates in the central region in the second decade of the 21st century. In: Current issues of public health and healthcare. Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference. Smolensk: Mezhregional’nyj centr innovacionnyh tehnologij v obrazovanii; 2022. P. 176–181. (In Russ). EDN: WTPJPX doi: 10.52376/978-5-907541-62-7_176
  10. Yuryev VK, Shevtsova KG, Mezhidov KS. Estimation of infant mortality in the North Caucasus Federal District. Force. 2022;5(S2):574–575. (In Russ). EDN: MYLFIO
  11. Bogza OG, Goleva OP. Medico-social assessment of reasons and risk factors of infant mortality rate (on the example of the Omsk region). Russian Pediatric Journal. 2017:20(2);94–98. EDN: YHGNHR doi: 10.18821/1560-9561-2017-20-2-94-98

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Morbidity of newborns in the Republic of Ingushetia (РИ), the North Caucasus Federal District (СКФО) and the Russian Federation (РФ) in 2011–2019 (per 1000 live births).

Download (853KB)
3. Fig. 2. Morbidity rate in children aged <1 year in the Republic of Ingushetia (РИ), the North Caucasus Federal District (СКФО) and the Russian Federation (РФ) в 2011–2019 (per 1000 live births).

Download (879KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».