Возможности раннего выявления риска когнитивных нарушений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Актуальность проблемы раннего выявления интеллектуальных расстройств определяется старением населения. Результаты популяционных исследований показывают большой диапазон данных, поэтому наряду с дальнейшим изучением распространённости различных форм когнитивных нарушений необходима оценка относительных рисков их развития, определяющая нагрузку на систему здравоохранения в регионах.
Цель исследования — изучить распространённость когнитивных нарушений в амбулаторном звене многопрофильной клиники и определить отношения рисков когнитивного дефицита в различных возрастных группах.
Материалы и методы. Проведено скрининговое исследование по выявлению когнитивных нарушений в амбулаторном звене многопрофильной клиники среди лиц в возрасте от 45 до 90 лет с использованием Монреальской шкалы когнитивной оценки (Montreal Cognitive Assessment scale — MoCA).
Результаты. С повышением возраста увеличивается доля лиц с когнитивными нарушениями: от 20,0% в возрастной группе 45–59 лет и 33,1% в возрастной группе 60–74 лет к 79,6% в возрастной группе 75–90 лет. Средний балл
по результатам оценки когнитивных функций у лиц в возрасте 45–59 лет (27,1±0,3) и в возрасте 60–74 лет (26,2±0,2) находится в диапазоне нормального уровня, а у лиц в возрасте 75–90 лет (23,6±0,3) — смещается в диапазон риска когнитивной патологии. В возрастных группах 60–74 и 75–90 лет нет различия между мужской и женской выборкой в распространённости когнитивных нарушений. Эти нарушения фиксируются в 2,5 раза чаще у мужчин, чем у женщин, в группе лиц 45–59 лет. Относительный риск (ОР) когнитивного дефицита во второй группе (лица 60–74 лет) в сравнении с первой группой (лица 45–59 лет) незначителен: ОР=1,21. В третьей группе (лица 75–90 лет) вероятность риска развития когнитивных нарушений повышается почти в два с половиной раза по отношению ко второй (ОР=2,40) и почти в пять раз выше, чем в первой группе (ОР=4,86).
Заключение. Стратифицированные по полу и возрасту показатели скрининга по оценке когнитивных функций и относительных рисков развития когнитивных расстройств в более старших возрастных группах позволяют планировать диагностические, лечебные и профилактические мероприятия в сфере психического здоровья.

Об авторах

Ирина Юрьевна Машкова

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: mashkovairina2018@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4342-671X

к.м.н., доцент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Елена Владимировна Дмитриева

Смоленский государственный медицинский университет

Email: vernulas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1551-6563

старший преподаватель

Россия, Смоленск

Анна Вячеславовна Крикова

Смоленский государственный медицинский университет

Email: anna.krikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5288-0447

д.фарм.н., доцент

Россия, Смоленск

Галина Андреевна Алёшкина

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: aleshkina-ga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7028-8669
SPIN-код: 7477-8598

д.фарм.н., доцент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Леонид Михайлович Барденштейн

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: barden@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-5517
SPIN-код: 9289-9177

д.м.н., профессор

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Список литературы

  1. Prince M., Guerchet M., Prina M. The epidemiology and impact of dementia — current state and future trends. WHO thematic briefing. 2015.
  2. Михайлова Н.М., Соколова О.Н. Деменции позднего возраста: от диагноза до исхода // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020. № 3. С. 64–72. doi: 10.31363/2313-7053-2020-3-64-72
  3. Petersen R.S., Smith G.E., Waring S.C., et al. Aging, memory and mild cognitive impairment // Int Psychogeriatr. 1997. Vol. 9 (suppl. 1). P. 65–69. doi: 10.1017/s1041610297004717
  4. Peterson R.S., Touchon J. Consensus in mild cognitive impairment. Research and practice in Alzheimers disease: EADS-ADCS // Res Pract Alzheimers Dis. 2005. Vol. 10. С. 38–46.
  5. Захаров В.В. Диагностика и лечение умеренных когнитивных нарушений // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2009. № 2. С. 14–18.
  6. Боголепова А.Н., Васенина Е.Е., Гомзякова Н.А., и др. Клинические рекомендации «Когнитивные расстройства у пациентов пожилого и старческого возраста» // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 10-3. С. 6–137. doi: 10.17116/jnevro20211211036
  7. Любов Е.Б., Еналиев И.Р., Крюченкова Т.П. Клинико-эпидемиологические, фармакоэпидемиологические и экономические аспекты старческих деменций // Социальная и клиническая психиатрия. 2010. Т. 20, № 2. С. 33–38.
  8. Cao Q., Tan C.C., Xu W., et al. The prevalence of dementia: a systematic review and meta-analysis // J Alzheimers Dis. 2020. Vol. 73, N 3. P. 1157–1166. doi: 10.3233/jad-191092
  9. Prince M., Bryce R., Albanese E., et al. The global prevalence of dementia: a systematic review and metaanalysis // Alzheimers Dement. 2013. Vol. 9, N 1. P. 63–75.e2. doi: 10.1016/j.jalz.2012.11.007
  10. Prencipe M., Casini A.R., Ferretti C., et al. Prevalence of dementia in an elderly rural population: effects of age, sex, and education // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1996. Vol. 60, N 6. P. 628–633. doi: 10.1136/jnnp.60.6.628
  11. Lucca U., Tettamanti M., Logroscino G., et al. Prevalence of dementia in the oldest old: the Monzino 80-plus population based study // Alzheimers Dement. 2015. Vol. 11, N 3. P. 258–270.e3. doi: 10.1016/j.jalz.2014.05.1750
  12. de Pedro-Cuesta J., Virués-Ortega J., Vega S., et al. Prevalence of dementia and major dementia subtypes in Spanish populations: a reanalysis of dementia prevalence surveys, 1990–2008 // BMC Neurol. 2009. Vol. 9. P. 55. doi: 10.1186/1471-2377-9-55
  13. Васенина Е.Е., Левин О.С., Сонин А.Г. Современные тенденции в эпидемиологии деменции и ведении пациентов с когнитивными нарушениями // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017. Т. 117, № 6-2. С. 87–95. doi: 10.17116/jnevro20171176287-95
  14. Боголепова А.Н. Современный взгляд на возможности профилактики деменции // Медицинский совет. 2019. № 18. С. 52–58. doi: 10.21518/2079-701X-2019-18-52-58
  15. Всемирная организация здравоохранения. Деменция: приоритет общественного здравоохранения. 2012.
  16. Пузин С.Н., Криворучко Ю.Д. Медико-социальный аспект развития паллиативной помощи больным с деменцией // Российский психиатрический журнал. 2017. № 4. С. 13–22.
  17. Захаров В.В. Всероссийская программа исследований эпидемиологии и терапии когнитивных расстройств в пожилом возрасте («Прометей») // Неврологический журнал. 2006. Т. 11, № 2. С. 27–32.
  18. Tsoi K.K., Chan J.Y., Hirai H.W., et al. Cognitive tests to detect dementia: a systematic review and meta-analysis // JAMA Intern Med. 2015. Vol. 175, N 9. С. 1450–1458. doi: 10.1001/jamainternmed.2015.2152
  19. Davis D.H., Creavin S.T., Yip J.L., et al. Montreal Cognitive Assessment for the diagnosis of Alzheimer’s disease and other dementias // Cochrane Database Syst Rev. 2015. Vol. 2015, N 10. P. CD010775. doi: 10.1002/14651858.CD010775.pub2
  20. Гантман М.В. Выявление деменции на амбулаторном приеме пожилых // Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2016. № 3. С. 4–8.
  21. Kim H., Yu K.H., Lee B.C., et al. Validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) index scores: a comparison with the cognitive domain scores of the Seoul Neuropsychological Screening Battery (SNSB) // Dement Neurocogn Disord. 2021. Vol. 20, N 3. С. 28. doi: 10.12779/dnd.2021.20.3.28
  22. Dautzenberg G., Lijmer J., Beekman A. Diagnostic accuracy of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive screening in old age psychiatry: determining cutoff scores in clinical practice. Avoiding spectrum bias caused by healthy controls // Int J Geriatr Psychiatry. 2020. Vol. 35, N 3. P. 261–269. doi: 10.1002/gps.5227
  23. Gaete M., Jorquera S., Bello-Lepe S., et al. Standardised results of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for neurocognitive screening in a Chilean population // Neurologia (Engl Ed). 2022. P. S2173–S5808. doi: 10.1016/j.nrleng.2020.08.021
  24. Гуторова Д.А., Васенина Е.Е., Левин О.С. Скрининг когнитивных нарушений у лиц пожилого и старческого возраста с помощью шкалы 3-КТ // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2016. Т. 116, № 6-2. С. 35–40. doi: 10.17116/jnevro20161166235-40
  25. Антоненко Л.М., Парфенов В.А. Когнитивные и эмоциональные нарушения в среднем возрасте: вопросы диагностики и лечения // Медицинский совет. 2015. № 10. С. 22–27.
  26. Барденштейн Л.М., Алешкина Г.А. Острые и преходящие психотические расстройства : монография. Москва : ИД «Медпрактика-М, 2017.
  27. Андрианова Е.Д., Дамулин И.В., Сиволап Ю.П. Когнитивные расстройства при алкоголизме // Наркология. 2013. Т. 12, № 6. С. 79–85.
  28. Машкова И.Ю., Осипова Н.Н., Алешкина Г.А., и др. Коморбидность дистимии и синдромов зависимости // Психическое здоровье. 2022. Т. 17, № 12. С. 81–91. doi: 10.25557/2074-014X.2022.12.81-91
  29. Шереметьева И.И., Плотников А.В., Докенова С.В. Психогенные расстройства у лиц с синдромом зависимости от психоактивных веществ, обусловленные неблагополучной эпидемиологической ситуацией в связи с распространением новой коронавирусной инфекции // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021. № 4. С. 71–78. doi: 10.26617/1810-3111-2021-4(113)-71-78
  30. Шереметьева И.И., Плотников А.В., Докенова С.В., Молдагалиев Т.М. Влияние пандемии новой коронавирусной инфекции на психическое состояние лиц с синдромом зависимости от ПАВ // Бюллетень медицинской науки. 2022. № 1. С. 83–87. doi: 10.31684/25418475_2022_1_83

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Гистограмма распределения показателей оценки когнитивных функций в различных возрастных группах.

Скачать (462KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Диаграмма сравнения значений среднего балла по результатам оценки когнитивных функций в различных возрастных группах.

Скачать (437KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Доля лиц с когнитивными нарушениями и относительные риски (ОР) развития когнитивных дисфункций в различных возрастных группах.

Скачать (428KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».