Social determinants of health: global trends and regional features

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The subject of this study is the prospects for developing a model for providing medical care taking into account data on the living conditions of specific patients. A new approach to solving financial and managerial problems in this area involves expanding the functionality of healthcare institutions. The goal is to identify opportunities to overcome the risks associated with the gradual redistribution of public health functions, when a significant part of the responsibility for health is transferred to the population. The analysis is based on a wide range of sources, statistics and sociological research data. It is shown that the use of models for organizing the provision of medical care taking into account the indicators of the quality of life of patients has become possible due to the introduction of digital platforms that coordinate the interaction of medical institutions, public organizations and social services. Currently, such a model is successfully applied only in some countries, as conditions are formed for reorientation to the provision of personalized care to patients, taking into account their socio-psychological characteristics.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Vera A. Sautkina

Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vera-sautkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6891-7726

Candidate of Sciences (History), Leading Research Fellow

Russian Federation, Profsoyuznaya St., 23, Moscow, 117997

References

  1. Кузнецова В. (2020) Дайджест мировой экономической аналитики: обзор на Доклад о человеческом развитии. 2019 // Актуальные вопросы отраслевых рынков и международной коммерции. № 1(2). / Kuzneczova V. (2020) Digest of World Economic Analytics: Review of the Human Development Report. 2019. Aktualnye voprosy otraslevyh rynkov i mezhdunarodnoj kommercii, no. 1(2).
  2. Панова Л.В. (2013) Модель социальных детерминант как основа многоуровневой методологии // Петербургская социология сегодня. № 4. C. 2–32. / Panova L.V. (2013) The social determinants model as the basis of a multilevel methodology. Peterburgskaya sociologiya segodnya, no. 4, pp. 2–32.
  3. Пупо Очоа Я. (2020) Анализ национальной системы здравоохранения Кубы // Вестник РУДН. Серия: Экономика. № 4. C. 737–750. / Pupo Ochoa Ya. (2020) Analysis of the Cuban National Health System. Vestnik RUDN. Seriya: Ekonomika, no. 4, pp. 737–750.
  4. Садовая Е.С., Сауткина В.А. (2012) Качество жизни населения мира: измерение, тенденции, институты. М.: ИМЭМО РАН. 208 с. / Sadovaya E.S., Sautkina V.A. (2012) Kachestvo zhizni naseleniya mira: izmerenie, tendencii, instituty [Quality of life of the world’s population: measurement, trends, institutions]. M.: IMEMO RAN. 208 p.
  5. Сауткина В.А. (2016) Развитие систем здравоохранения в европейском регионе Всемирной организации здравоохранения: цели и возможности их достижения // Прогнозирование социально-политических процессов и конфликтов в странах Запада и в России / Ред. В.И. Пантин (отв. ред.), И.С. Семененко (отв. ред.), В.В. Лапкин, К.Г. Холодковский. М.: ИМЭМО РАН. С. 138–147. / Sautkina V.A. (2016) Development of health systems in the European region of the World Health Organization: goals and opportunities for achieving them. Prognozirovanie socialno-politicheskih processov i konfliktov v stranah Zapada i v Rossii / Red. V.I. Pantin (otv. red.), I.S. Semenenko (otv. red.), V.V. Lapkin, K.G. Xolodkovskij. M.: IMEMO RAN. Pp. 138–147.
  6. Diderichsen F., Evans T. and Whitehead M. (2001) The Social Basis of Disparities in Health // Evans T., Whitehead M., Bhuiya A., Diderichsen F. and Wirth M., eds. Challenging Inequities in Health: From Ethics to Action. Oxford: Oxford University Press, pp. 13–23.
  7. Keehan S.P., Fiore J.A., Poisal J.A., Cuckler G.A., Sisko A.M., Smith Sh.D., Madison A.J., Rennie K.E. (2023) National Health Expenditure Projections, 2022–31: Growth To Stabilize Once the COVID-19 Public Health Emergency Ends. Health Affairs, vol. 42, no. 7, pp. 886–898.
  8. Marmot M., Wilkinson R.G., Priest N., Waters E., Valentine N., Armstrong R., Friel Sh., Prasad A. and Solar O. (2009) Engaging policy makers in action on socially determined health inequities: developing evidence-informed cameos. Evidence & Policy. A Journal of Research Debate and Practice, no. 5(1), pp. 53–70.
  9. Morteza S., Mohammad A. Emamgholipour S. et al. (2016) Conceptual Models of Social Determinants of Health: A Narrative Review. Iranian Journal of Public Health, no 46(4), pp. 435–446.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».