The least developed countries: ICT landscape and possible directions of support

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The ICT landscape in Least Developed Countries (LDCs) is characterized by a diverse array of infrastructure, services and public perceptions of new technologies. The dynamics of informatization within these countries are examined, focusing on the connectivity parameter to rank the 48 countries in this group. Additionally, critical components of infrastructure are highlighted, and socio-technical problems associated with ICT development are addressed, including the prevention of non-use, cargo cult mentality, and the challenge of developing local digital platforms. The analysis reveals the following key findings. 1. The notion that the future of ICTs in LDCs should rely solely on mobile communications is deemed premature due to the impact of the pandemic. 2. It is imperative to adapt services for the segment of the population in LDCs that will continue to utilize the Internet through “fixed computers with fixed access + 2G telephones” in the forthcoming years. 3. The UN agencies’ objectives of achieving widespread adoption of digital government, distance education, and e-commerce services are not always immediately attainable for LDCs. Consequently, it is concluded that the directions of international support for this process should be recalibrated in the post-Covid era.

About the authors

Sergey V. Egerev

Institute of Scientific Information for Social Sciences of the Russian Academy of Sciences

Email: segerev@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Дежина И.Г., Егерев С.В. (2022) Дежина И.Г., Егерев С.В. Технологические скачки: теория и международные ИКТ-практики // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. Т. 15. № 3. С. 6-23.
  2. Alzouma G. (2005) Myths of Digital Technology in Africa: Leapfrogging Development? // Global Media and Communication. Vol. 1. No. 3. Pp. 339-356.
  3. Aker J.C. (2010) Information from Markets Near and Far: Mobile Phones and Agricultural Markets in Niger // American Economic Journal. Vol. 2. No. 3. Pp. 46-49.
  4. Aker J.C., Boumnijel R., McClelland A. (2016) Payment Mechanisms and Antipoverty Programs: Evidence from a Mobile Money Cash Transfer Experiment in Niger // Economic Development and Cultural Change. Vol. 65. No. 1. Pp. 1-37.
  5. Avgerou C. (2017) Theoretical Framing of ICT4D Research // In: Information and Communication Technologies for Development. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Vol. 504. Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-59111-7_2
  6. Cardona M., Kretschmer T., Strobel T. (2013) ICT and Productivity: Conclusions from the Empirical Literature // Information Economics and Policy. Vol. 25. No. 3. Pp 109-125. doi: 10.1016/j.infoecopol.2012.12.002
  7. Czernich N., Falck O., Kretschmer T. (2011) Broadband Infrastructure and Economic Growth // The Economic Journal. Vol. 121. No. 552. Pp. 505-532. doi: 10.1111/j.1468-0297.2011.02420.x
  8. Davison R., Vogel D., Harris R. (2000) Technology Leapfrogging in Developing Countries - an Inevitable Luxury? // The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries. Vol. 1. No 1. Pp. 1-10. https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2000.tb00005.x
  9. Dewan S., Kraemer K. (2000) Information Technology and Productivity: Preliminary Evidence from Country-Level Data // Management Science, Vol. 46, No. 4, Pp. 548-562. doi: 10.1287/mnsc.46.4.548.12057
  10. Duggal V., Saltzman C., Klein L. (2007) Infrastructure and Productivity: an Extension into Private Infrastructure and IT Productivity // Journal of Econometrics. Vol. 140. No. 2. Pp. 485-502. doi: 10.1016/j.jeconom.2006.07.010
  11. Fife E., Pereira F. (2016) The Promise and Reality: Assessing the Gap Between Theory and Practice in ICT4D // Telecommunications Policy. Vol. 7. No. 40. Pp. 595-601. doi: 10.1016/j.telpol.2016.05.004
  12. Greenstein S., McDevitt R. (2009) The Broadband Bonus: Accounting for Broadband Internet's Impact on U.S. GDP. Working Paper No. w14758. National Bureau of Economic Research. doi: 10.3386/w14758
  13. Hanafizadeh P., Khosravi B., Badie K. (2019) Global Discourse on ICT and the Shaping of ICT Policy in Developing Countries // Telecommunications Policy. Vol. 43. No. 4. Pp. 324-338. doi: 10.1016/j.telpol.2018.09.004
  14. Harris M. (1974) Cows, Pigs, Wars and Witches: The Riddles of Culture. New York: Random House. 456 p.
  15. Heeks R., Eskelund K., Gomez-Morantes J.E. (2020) Digital Labour Platforms in the Global South: Filling or Creating Institutional Voids? Digital Development Working Paper SSRN. No. 86. doi: 10.2139/ssrn.3645389
  16. Hughes N. (2007) M-PESA: Mobile Money for the "Unbanked" Turning Cellphones into 24-Hour Tellers in Kenya // Innovations: Technology, Governance, Globalization. Vol. 2. No. 1-2. Pp. 63-81. doi: 10.1162/itgg.2007.2.1-2.63
  17. Kaur T., Ganganagar S., Arora A. (2023) ICT Development History and Its Application // China Petroleum Processing and Petrochemical Technology. Catalyst Research. Vol. 23. No. 2. Pp. 212-218.
  18. Lehr W., Gillett S., Osorio C. (2006) Measuring Broadband's Economic Impact. Working Paper MIT. 36 p. (https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/102779)
  19. Masiero S., Nielsen P. (2021) Resilient ICT4D: Building and Sustaining our Community in Pandemic Times // arXiv preprint. arXiv:2108.09712. doi: 10.48550/arXiv.2108.09712
  20. Masiero S. (2022) Should We Still be Doing ICT4D Research? // The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries. Vol. 88. No. 5. e12215. doi: 10.1002/isd2.12215
  21. Milan S., Treré E., Masiero S. (2021) COVID-19 from the Margins: Pandemic Invisibilities, Policies and Resistance in the Datafied Society. Amsterdam: Institute of Network Cultures 2021 (Theory on Demand 40). (https://doi.org/10.25969/mediarep/19260)
  22. Rahman A., Arabi S., Rab R. (2021) Feasibility and Challenges of 5G Network Deployment in Least Developed Countries (LDC) // Wireless Sensor Network. Vol. 13. No. 1-16. doi: 10.4236/wsn.2021.131001
  23. Sassi S., Goaied M. (2013) Financial Development, ICT Diffusion and Economic Growth: Lessons from MENA Region // Telecommunications Policy. Vol. 37. Pp 252-261. doi: 10.1016/j.telpol.2012.12.004
  24. Waema T. (2015) ICT4D and Global Connectivity // In: The International Encyclopedia of Digital Communication and Society. New York: John Wiley & Sons, Inc. Pp 1-4. doi: 10.1002/9781118290743/wbiedcs111
  25. Walsham G., Sahay S. (2006) Research on Information Systems in Developing Countries: Current Landscape and Future Prospects // Information Technology for Development. Vol. 12. No. 1. Pp 7-24. doi: 10.1002/itdj.20020

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».