The US economy: “symptoms” of a recession and the “diseases” of high-tech industries

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An analysis of the current state of the US economy is provided, as well as an outlook of its further development in the context of economic cycles: how close and real is a recession under the current conditions. Key attention is paid to the aggressive monetary policy of the US Federal Reserve System (Fed) and its impact on rising inflation and employment rates in the country. In particular, mass layoffs in the IT sector are analyzed in relation to the current economic cycle and in retrospective comparison with the dot-com crisis of 2001. It is revealed that the credit crisis that formed in the course of an active monetary policy influenced the actions of the Fed. However, it is concluded that, in general, the vector of US monetary policy will remain the same in the near future and will most likely lead to a soft landing recession in the second half of 2023, which is confirmed by changes in current and forecast macroeconomic indicators of the US economy, as well as changes in the condition of the world economy in general.

About the authors

Tatiana S. Shepel

Rostov State University of Economics

Email: shepel.rsue@gmail.com
Rostov-on-Don, Russia

Boris V. Gorbokon

Rostov State University of Economics

Email: bargorbokon@gmail.com
Rostov-on-Don, Russia

References

  1. Ушаков В.А. (2023) Тенденции и перспективы социально-экономического развития США // Проблемы национальной стратегии. № 1. С. 84-119. doi: 10.52311/2079-3359_2023_1_84
  2. Burns A., Mitchell W. (1946) Measuring Business Cycles. New York.: National Bureau of Economic Research. 560 p.
  3. Estrella A., Mishkin F.S. (1996) The Yield Curve as a Predictor of U.S. Recessions // Current Issues in Economics and Finance. Vol. 2. No. 7.
  4. Fischer S., Dornbusch R., Schmalensee R. (1988) Economics. New York: McGraw-Hill Education. 813 p.
  5. Rothbard M.N. (1969) Depressions: Their Causes and Cure. Lansing: Constitutional Alliance.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».