Opportunities and achievements in the field of education in Russia and the Visegrad countries

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The dynamics of inequality of educational achievements and opportunities in school education in Russia and the countries of the Visegrad group are studied. The study is based on the data of the “International Program for the Assessment of Educational Achievements of Students” (PISA) for 2003-2018. The methodology for assessing the inequality of possibilities is based on a parametric approach and ex-ante determination of the equality of possibilities. Research novelty is determined by the fact that an assessment of an important component of the inequality of educational achievements - the inequality of opportunities - is carried out. The idea of dividing inequality into unfair and fair components is justified within the framework of the theory of equal opportunities developed by Western social philosophy in the second half of the XX century. The completed calculations indicate that each of the countries under consideration is unique. The most problematic are Slovakia and Hungary, which have a downward trend in the average level of educational achievements and a high level of inequality of opportunities. Poland looks the most successful with an increase in educational results and a decrease in inequality of opportunities. In the Russian Federation there is an upward trend in reading and mathematical literacy, while natural science literacy stagnates. The level of inequality of opportunities in the Russian Federation is relatively low with a slight downward trend.

作者简介

Iveta Pauhofova

Institute of Economic Research, Slovak Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ipauhofova@yahoo.com
Bratislava, Slovak Republic

Lilia Bukharbaeva

Ufa University of Science and Technology

Email: buharbae-va@mail.ru
Ufa, Russia

Zulfiya Ibragimova

Ufa University of Science and Technology

Email: badertdinova@mail.ru
Ufa, Russia

Marina Frants

Ufa University of Science and Technology

Email: tan-marina@mail.ru
Ufa, Russia

参考

  1. Ибрагимова З.Ф., Франц М.В. (2021a) Неравенство возможностей в образовании в советский и постсоветский периоды: эмпирический анализ // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. № 2. С. 43-62. doi: 10.17323/1814-9545-2021-2-43-62.
  2. Ибрагимова З.Ф., Франц М.В. (2021b) Неравенство возможностей: трактовка, методы и проблемы оценки // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. № 36. С. 624-652. doi: 10.21638/spbu05.2020.404.
  3. Barros R.P., Ferreira F.H.G., Molinas V. J. R., Chanduvi J. S. (2009) Measuring Inequality of Opportunities in Latin America and the Caribbean. World Bank Publications. No. 2580. Washington, D.C.: The World Bank, New York: Palgrave Macmillan.
  4. Csapó B., Fejes J.B., Kinyó L., Tóth E. (2019) Educational Achievement in Social and International Contexts. Budapest. Pp. 217-236.
  5. de la Vega C., Lekuona A. (2013) Analyzing Inequality of Opportunity in Educational Achievements. Paper presented at the Fifth Meeting of the Society for the Study of Economic Inequality (ECINEQ). Italy. 22-24 July.
  6. Ferreira F., Gignoux J. (2014) The Measurement of Educational Inequality: Achievement and Opportunity // World Bank Economic Review. No. 28. Pp. 210-246.
  7. Hadjar A., Krolak-Schwerdt S., Priem K., Glock S. (2014) Gender and Educational Achievement // Educational Research. No. 56. Pp. 117-125.
  8. Ibragimova Z. F., Frants M. V. (2021) Measuring Inequality of Opportunity: Does Inequality Index Matter? // Statistika: Statistics and Economy Journal. No. 101. Pp. 66-90.
  9. Luongo P. (2015) Inequality of Opportunity in Educational Achievements: Cross-country and Intertemporal Comparisons. WIDER Working Paper. No. 043.
  10. Pauhofova I., Bukharbaeva L., Ibragimova Z., Frants M. (2020) Measuring of Inequality of Opportunity: Parametric Approach // Ekonomický časopis. No. 68. Pp. 455-476.
  11. Shorrocks A. F. (2012) Decomposition Procedures for Distributional Analysis: A Unified Framework Based on the Shapley Value // The Journal of Economic Inequality. No. 11. Pp. 99-126.
  12. Van de Gaer D. (1993) Equality of Opportunity and Investment in Human Capital. Ph.D. Dissertation. Leuven: Catholic University of Leuven.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».