Testing of a New GMPE Model in Probabilistic Seismic Hazard Analysis for the Sakhalin Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study focuses on improving the methodology and technology of detailed seismic zoning of the Sakhalin region and adjacent areas. A new regional GMPE (ground motion prediction equation) model derived from instrumental data of accelerometer and seismometer networks are considered, as well as imported new-generation advanced (NGA 2) models. The results of probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) for Yuzhno-Sakhalinsk has made it possible to compare the hazard curves of physical parameters produced by different attenuation models. The advantages and disadvantages of the regional GMPE model are discussed based on this comparison. Practical recommendations are given.

Об авторах

A. Konovalov

Geophysical Technologies LLC; Sakhalin Department of Far East Geological Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.konovalov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693006; Yuzhno-Sakhalinsk

A. Sychov

Geophysical Technologies LLC

Email: a.konovalov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693006

K. Manaychev

Geophysical Technologies LLC

Email: a.konovalov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693006

A. Stepnov

Geophysical Technologies LLC; Sakhalin Department of Far East Geological Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: a.konovalov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693006; Yuzhno-Sakhalinsk

A. Gavrilov

Geophysical Technologies LLC

Email: a.konovalov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).