Using Four-Component Geophones: Effect on the Quality and Reliability of Multicomponent Seismic Recording and Analysis of Processing Methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

For seismic observations in mines or wells, instead of three-component geophones, four-component ones with sensors located along the tetrahedral axes are sometimes used. When a geophone is placed in a hard-to-reach area for a long time, the requirements on its reliability increase, so it is necessary to monitor its operation. From this viewpoint, a four-component geophone has certain advantages over the conventional three-component geophone, the three ones being suppression of instrument noise for the recalculation of a four-component record into a three-component one, saving of the polarization analysis data in case one geophone component fails, and sensitivity control of individual geophone components. To suppress instrument noise in records from a four-component geophone, the following processing should be performed: first, calculation of the covariance matrix of recording components, second calculation of the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix, and third, the parameter used to assess the ratio of instrument noise to the useful signal is calculated. After that, the operator projecting a four-component displacement vector onto a three-dimensional subspace is constructed. Application of this operator to data suppresses interference or noise (which do not correspond to motion in three-dimensional space). The output of the processing is data partially cleaned of instrument noise. In this paper, using model examples, we analyze the features of processing data from four-component geophones. The possibility of suppressing instrument noise and controlling the sensitivities of individual geophone components is demonstrated, and the effect on polarization analysis results is shown.

Об авторах

P. Plotnitskii

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: yaskevichsv@gmail.com
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

S. Yaskevich

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaskevichsv@gmail.com
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

A. Duchkov

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: yaskevichsv@gmail.com
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».