Estimation of Stress/Strain State of Tectonic Structures Using VP/VS Ratios: A Case Study of Seismically Active Zones of the Greater Caucasus, Kura Depression, Transcaucasia, and the Western Caspian Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Earthquakes, which result from tectonic movements within the bowels of the Earth, reflect spatiotemporal changes in the stress field of the geologic medium. Weak regional earthquakes indicate the activation of some elements of seismotectonic zones and preparation of strong earthquakes. The travel times of Pand S-waves and VP/VS ratios are also a source of information on the regional tectonic setting; sometimes this information helps to reveal blind faults. The paper analyzes local earthquakes in a seismically active region, which comprises the Greater Caucasus, the Kura Depression, Transcaucasia, and the western Caspian Region. Based on a large database of hypocenter parameters, P- and S-wave travel times, and areal VP/VS ratio distributions, we identified seismotectonic zones with characteristic anomalous features and outlined gradient zones where VP/VS anomalies reverse sign. It is found that the VP/VS ratio field complies with the regional stress field and deep seismotectonic setting. Zones where anomalies reverse sign (gradient zones) are most likely confined to blind faults. Areas of the high gradient of the field can be put down to blind tectonic structures (faults) or the incipient sources of future strong earthquakes. VP/VS ratio monitoring and mapping will make it possible to identify the source zones of forthcoming earthquakes.

Ключевые слова

Об авторах

L. Slavina

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Автор, ответственный за переписку.
Email: slavina@ifz.ru
Россия, ul. Bolshaya Gruzinskaya 10-1, Moscow, 123242

M. Kuchay

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: slavina@ifz.ru
Россия, ul. Bolshaya Gruzinskaya 10-1, Moscow, 123242

D. Likhodeev

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: slavina@ifz.ru
Россия, ul. Bolshaya Gruzinskaya 10-1, Moscow, 123242

R. Abdullaeva

Republican Center of Seismic Service

Email: slavina@ifz.ru
Азербайджан, Nigar Rafibeyli str. 25, Baku, AZ1001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».