Economic Modelling and Implementation of Test Signal Generator for Characterization of Continuous Time Sigma-Delta Analog-to-Digital Converter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Now there is a tremendous growth in the specific applications positively related to wireless communications, which posses the specific requirement for mixed-signal integrated circuits. When these independent circuits are used in the unique design of ADC and DAC practical applications, the considerable complexity of the testing increases. BIST is a precisely conventional technique which typically reduces this considerable complexity and prevents functional dependence on high-cost test equipment ATE. Moreover, in Built-In-self-Test (BIST), the output response analyzer (ORA) is the most significant component of architecture of continuous time (CT) sigma-delta analog-to-digital converter (ADC). There are numerous techniques of ORA used for accurate determining the design parameters like integral non-linearity (INL), differential non-linearity (DNL), signal-to-noise ratio (SNR). In this paper, the prime focus is primarily on the modern CORDIC technique which is used as ORA. For the modelling and accurate simulation of this technique Matlab simulink and CADENCE VIRTUOSO EDA tool environment software are properly implemented. A Coordinate Rotation Digital Computer (CORDIC) reduces the design complexity of the independent circuit. The design of ADC can be improved tremendously by typically using BIST. This paper focuses on the system level modelling of test stimuli generator (TSG) and its simulation for accurate characterization of high-resolution sigma-delta ADC. The successful implementation is carefully tested on Matlab simulink tool environment. The auto-testing external test equipment is required to test the integrated structures. TSG is implemented and it helps in extracting of statics and transmission parameters required for characterization of CT sigma-delta ADC.

Об авторах

Anil Sahu

FET, SSGI

Автор, ответственный за переписку.
Email: anilsahu82@ssgi.edu.in
Индия, Bhilai

Vivek Chandra

Chhatrapati Shivaji Institute of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: vivekchandra@csitdurg.in
Индия, Durg

G. Sinha

International Institute of Information Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: drgrsinha@ieee.org
Индия, Bangalore

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».