Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 59, № 3 (2016)

Article

Radio frequency identification systems. Survey

Korotkov A.

Аннотация

Thepaper considers classification, design concepts and circuit engineering of radiofrequency identification devices. A survey on circuit designs for the readers and passive tags of the system is presented. The survey results indicate the perspectivity of implementation of particular communications protocols and of ultrawideband systems in order to provide multiple access under the collision conditions.

Radioelectronics and Communications Systems. 2016;59(3):97-108
pages 97-108 views

Development of 3T eDRAM gain cells for enhancing read margin and data retention

Varshney T., Khandelwal S., Akashe S.

Аннотация

This paper presents three transistors (3T) based Dynamic Random Access Memory (DRAM) cell in which noise, static power, and data retention voltage (DRV) have been reduced. The spesified parameters in the proposed eDRAM gain cell were improved by connecting the source of storage device to the read word line signal instead of supply voltage. As we all know, power consumption plays a vital role in VLSI design and thus, it is enumerated among the top challenges for the semiconductor chip industries. With the intention to maintain the performance of write operation, we diminish DRV and increase the read margin of eDRAM cell with our designed circuit which is introduced as “A Boosted 3T eDRAM gain cell”. It is a kind of eDRAM cell that utilizes a read word line (RWL) via three PMOS transistors instead of NMOS transistors. PMOS devices are preferred as they have radically less gate leakage current, which confer better results for data retention and thus, boost up the read margin of the cell. Simulation results have been obtained by using Cadence Virtuoso Tool at 45 nm technology for the proposed model. Based on simulation results we can conclude that the parameters of the proposed eDRAM gain cell essentially improved as compared with convertional eDRAM gain cell and the achieved parameters are as follows: static power is 0.767 pW, DRV is 142.009 mV and noise is 8.421 nV/Hz1/2.

Radioelectronics and Communications Systems. 2016;59(3):109-116
pages 109-116 views

Quasi-likelihood estimation of the time parameters of ultrawideband signal sequence of unknown shape under the influence of narrowband interferences

Trifonov A., Bespalova M., Trifonov P., Gushchin I.

Аннотация

In this article we investigate the characteristics of a quasi-likelihood estimation of the time of arrival and the repetition period of ultrawideband signal of unknown form, which is received on the background of narrowband interferences with unknown parameters and of Gaussian white noise.

Radioelectronics and Communications Systems. 2016;59(3):117-127
pages 117-127 views

Coherence function of interrelated periodically nonstationary random processes

Yavorskyj I., Yuzefovych R., Matsko I., Zakrzewski Z.

Аннотация

A coherence function characterizing the correlation between harmonic components of two signals that are described by periodically correlated random processes has been proposed. Such function is shown to be invariant with regard to linear transformations of signals.Aformula for coherence function is concretized for the amplitude- and phase-modulated signals.

Radioelectronics and Communications Systems. 2016;59(3):128-140
pages 128-140 views

Metrological characteristics of antenna system for measuring electromagnetic field parameters

Ilnitskiy L., Shcherbyna O., Mykhalchuk I.

Аннотация

Errors in measuring the electromagnetic field parameters of a five-element antenna system have been analyzed. Analytical relationships for main errors were derived, and maximum values of measurement errors were calculated.

Radioelectronics and Communications Systems. 2016;59(3):141-149
pages 141-149 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».